Ant_racer
Ant_racer — это многопользовательская виртуальная среда, предназначенная для сценариев погони и уклонения. Она интегрирует OpenAI Gym и физический движок Mujoco для моделирования сложных задач обучения подкреплению с несколькими агентами.
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Ant_racer — это многопользовательская виртуальная среда, предназначенная для сценариев погони и уклонения. Она интегрирует OpenAI Gym и физический движок Mujoco для моделирования сложных задач обучения подкреплению с несколькими агентами.
Рекомендуемые
Что такое Ant_racer?
Ant_racer — это виртуальная платформа для многоагентного погони и уклонения, предоставляющая игровую среду для изучения многоагентного обучения с подкреплением. Построена на основе OpenAI Gym и Mujoco, позволяет пользователям моделировать взаимодействия между несколькими автономными агентами в задачах погони и уклонения. Платформа поддерживает реализацию и тестирование алгоритмов обучения с подкреплением, таких как DDPG, в физически реалистичной среде. Полезна для исследователей и разработчиков, интересующихся поведением ИИ многопользовательских систем в динамических сценариях.
Кто будет использовать Ant_racer?
- Исследователи в области ИИ
- Практики машинного обучения
- Разработчики робототехники
- Исследователи многоагентных систем
- Студенты, изучающие обучение с подкреплением
Как использовать Ant_racer?
- Шаг 1: Скачайте и установите Mujoco200 и лицензию в ~/.mujoco/
- Шаг 2: Установите переменную окружения LD_LIBRARY_PATH в каталог bin Mujoco
- Шаг 3: Создайте и активируйте виртуальную среду Anaconda используя ant_racer_env.yml
- Шаг 4: Клонируйте репозиторий Ant_racer с GitHub и перейдите в него
- Шаг 5: Замените папку gym в вашей среде на ту, что из репозитория
- Шаг 6: Запустите демонстрацию с помощью 'python chase_demo.py' и устраните возможные ошибки отображения
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Ant_racer
Основные функции
- Автономное разложение целей и планирование
- Хранение памяти для удержания контекста
- Веб-браузинг и сбор данных
- Операции чтения/записи файловой системы
- Рекурсивное выполнение задач и самосовершенствование
Преимущества
- Круглосуточная автономная работа
- Снижает ручное управление задачами
- Ускоряет исследования и создание контента
- Настраиваемые рабочие процессы для различных нужд
- Прозрачность и расширяемость с открытым исходным кодом
Основные Сценарии Использования и Приложения Ant_racer
- Тестирование алгоритмов многоагентной погони и уклонения
- Исследование стратегий обучения с подкреплением
- Бенчмаркинг многоагентных систем
- Изучение взаимодействия автономных агентов в динамических средах
Плюсы и минусы Ant_racer
Плюсы
Открытый исходный код и свободное распространение
Построен на популярных фреймворках (Gym, Mujoco)
Предоставляет демонстрацию и документированные инструкции по установке
Подходит для академических исследований и экспериментов
Минусы
Настройка требует установки Mujoco, который является проприетарным
Ограниченная поддержка платформ, в основном настольные ОС
Отсутствуют версии для мобильных или веб-платформ
Документация минимальна, кроме базовой настройки
Часто Задаваемые Вопросы о Ant_racer
Информация о Компании Ant_racer
Аналитика Ant_racer
Посещения Со Временем
Ежемесячные Посещения
479936.7k
Средняя Продолжительность Посещения
00:06:28
Страниц за Посещение
6.09
Показатель Отказа
36.14%
Apr 2025 - Jun 2025 Общий Трафик
География
Топ 5 Регионов
United States
18.86%
China
12.11%
India
9.81%
Russia
5.32%
Germany
3.83%
Apr 2025 - Jun 2025 Мировой Десктоп Только
Источники Трафика
Direct
53.23%
Search
32.40%
Referrals
12.04%
Social
2.13%
Paid Referrals
0.15%
Mail
0.05%
Apr 2025 - Jun 2025 Десктоп Только
Топ Ключевых Слов
| Ключевое Слово | Трафик | Стоимость за Нажатие |
|---|---|---|
| github | 6676.2k | $ 1.27 |
| zapret | 453.9k | $ -- |
| github copilot | 706.1k | $ 1.19 |
| запрет дискорд | 152.0k | $ -- |
| zapret-discord-youtube | 348.6k | $ -- |
Обзоры Ant_racer
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Ant_racer?
- OpenAI Multi-Agent Particle Environment
- PettingZoo multi-agent environments
- Google Research Football
- RLLib multi-agent capabilities
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Интеллектуальное рабочее пространство для бесшовного управления задачами, документами и расписаниями.
Artisk - это ИИ-агент, который автоматически выполняет ваши повседневные задачи безупречно.
Платформа на основе ИИ для мозгового штурма и разработки идей в жизнеспособные планы.
Получите персонализированные рекомендации по фитнесу и питанию с DailyFitness через WhatsApp.
Мультифункциональный AI-агент, поддерживающий многокартинное вывод, пошаговое рассуждение и планирование с использованием конфигурируемых LLM-бэкендов.
Упрощение задач индивидуумов в достижении целей благополучия с помощью персонализированных решений на основе ИИ.
SageFlow - это агент ИИ, который автоматизирует процессы рабочего процесса и бесшовно интегрируется с вашими существующими инструментами.
Adlove — это AI-агент, который быстро и эффективно генерирует персонализированный рекламный контент.
SimHome - это AI-агент для создания и изучения виртуальных домашних сред.
Visional — это агент ИИ, созданный для бесшовного управления проектами и сотрудничества.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Axar — это платформа оркестровки безкода для создания, развертывания и мониторинга автономных агентов ИИ.
Nuro AI предоставляет услуги автономной доставки с помощью инновационных технологий самоуправляемых транспортных средств.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
viAct.net предлагает решения для визуального контроля и обеспечения качества на основе ИИ.
STYLE AI-3D Multiverse генерирует динамические 3D модели для различных приложений.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
SightLab VR Pro позволяет создавать погружающие виртуальные среды на основе ИИ для исследований и обучения.
Aitherapy предоставляет поддержку психического здоровья на основе ИИ в любое время и в любом месте.
Свяжитесь с высококвалифицированными виртуальными помощниками из Филиппин для удаленной работы.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Получите персональную таро-расшифровку, чтобы направить вас в вашем жизненном пути.
Откройте для себя лучшие туристические впечатления с помощью тщательно подобранных маршрутов и местных советов.
Захватывайте и монетизируйте взаимодействие пользователей с помощью AI-решений Steno.
Революция в медицинском обучении с помощью технологий VR и AR.
RAFA.AI оптимизирует ваши инвестиционные стратегии с использованием передовых технологий ИИ.
Prolific соединяет исследователей с проверенными участниками для высококачественных онлайн-исследований.
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.