Amplify Security использует современные технологии ИИ для обеспечения обнаружения угроз в реальном времени, эффективно автоматизируя ответы на потенциальные инциденты безопасности.
Amplify Security использует современные технологии ИИ для обеспечения обнаружения угроз в реальном времени, эффективно автоматизируя ответы на потенциальные инциденты безопасности.
Amplify Security — это платформа, основанная на ИИ, предназначенная для улучшения мер кибербезопасности с использованием алгоритмов машинного обучения для обнаружения угроз, реагирования на инциденты и аналитики безопасности. Она автоматизирует рутинные задачи безопасности, позволяя организациям быстро идентифицировать и смягчать риски, обеспечивая всестороннюю защиту от развивающихся угроз.
Кто будет использовать Amplify Security?
Аналитики безопасности
ИТ-менеджеры
CISO
Команды DevOps
Службы соблюдения стандартов
Как использовать Amplify Security?
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на платформе Amplify Security.
Шаг 2: Настройте свои параметры безопасности и определите параметры для обнаружения угроз.
Шаг 3: Интегрируйте Amplify Security с вашей существующей ИТ-инфраструктурой.
Шаг 4: Мониторьте актуальные уведомления и оповещения от агента ИИ.
Шаг 5: Используйте функции автоматического реагирования для решения обнаруженных угроз.
Платформа
web
mac
windows
Ключевые Особенности и Преимущества Amplify Security
Основные функции
Обнаружение угроз в реальном времени
Автоматизированное реагирование на инциденты
Аналитика безопасности
Мониторинг соблюдения стандартов
Преимущества
Улучшенная безопасность
Сокращение времени реагирования на угрозы
Повышение операционной эффективности
Обширная видимость угроз
Основные Сценарии Использования и Приложения Amplify Security
Ответ на инциденты кибербезопасности
Управление уязвимостями
Аудиты соответствия
Интеллект угроз
Плюсы и минусы Amplify Security
Плюсы
Автоматическое исправление уязвимостей программного обеспечения в один клик
Значительно сокращает время устранения проблем безопасности с месяцев до минут
Бесшовная интеграция с популярными платформами разработчиков, такими как GitHub и GitLab
Не прерывает циклы разработки, позволяя непрерывно исправлять вопросы безопасности
Обеспечивает сотрудничество между командами разработки и безопасности
Часто Задаваемые Вопросы о Amplify Security
Что такое Amplify Security?
Как Amplify Security обнаруживает угрозы?
Может ли Amplify Security интегрироваться с существующими системами?
Какие платформы поддерживает Amplify Security?
Кто может получить выгоду от Amplify Security?
Как это улучшает время реагирования?
Какого рода оповещения она предоставляет?
Подходит ли это для мониторинга соблюдения стандартов?
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
Открытая платформа ИИ-агента, автоматизирующая задачи кибербезопасности, такие как поиск угроз, сканирование уязвимостей, анализ логов и реагирование на инциденты.
Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
VIPER автоматизирует имитацию противника с помощью ИИ, создавая динамические цепочки атак и безупречно управляя полномасштабными операциями красной команды.
Agentic-IAM автоматизирует облачные политики идентификации и доступа с помощью conversational AI, создавая безопасные конфигурации IAM из естественного языка.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Библиотека помощника ИИ на JavaScript, анализирующая веб-страницы, подытоживающая содержимое, отвечающая на исследовательские запросы, извлекающая инсайты и создающая цитаты.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.
SwarmZero — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM, сотрудничающими в рамках задач с ролями, основанными на рабочих процессах.
APLib предоставляет автономных агентов для тестирования игр с модулями восприятия, планирования и действий, моделирующими поведение пользователей в виртуальных средах.
Agent Studio предоставляет веб-редактор для визуального проектирования, настройки и тестирования пользовательских агентов ИИ с интеграцией инструментов.
LangBot — это платформа с открытым исходным кодом, интегрирующая крупные языковые модели в чат-терминалы, обеспечивая автоматический отклик в мессенджерах.
Легковесная среда выполнения для C++, обеспечивающая быструю локальную обработку больших языковых моделей с квантованием и минимальным использованием ресурсов.
TinyAuton — это легкий фреймворк для автономных AI-агентов, обеспечивающий многошаговое рассуждение и автоматическое выполнение задач с помощью API OpenAI.
Создавайте профессиональные видеор backgrounds с поддержкой ИИ для виртуальных встреч и прямых трансляций с настраиваемыми дизайнами за считанные секунды.