- Шаг 1: Настройте учетные данные AWS и роли IAM с доступом к Bedrock
- Шаг 2: Установите AWS SDK для Python и библиотеку LangChain в вашу среду
- Шаг 3: Определите пользовательские классы инструментов (API, соединители баз данных, обозреватели)
- Шаг 4: Инициализируйте клиента Bedrock и выберите базовые модели
- Шаг 5: Создайте агент LangChain с инструментами, памятью и обработчиками обратных вызовов
- Шаг 6: Вызовите agent.run() с вводом пользователя и обрабатывайте потоковые ответы
- Шаг 7: Мониторьте логи и уточняйте шаблоны подсказок или логику инструментов
- Шаг 8: Разверните код агента как функцию Lambda или контейнеризированный сервис