Airstrip преобразует изолированные клинические данные в контекстно насыщенную информацию для поставщиков медицинских услуг. Его технологии управления клиническим наблюдением и коммуникацией сигналов на основе мобильных устройств позволяют принимать спасательные решения с простым однокнопочным доступом через мобильные приложения и веб.
Airstrip преобразует изолированные клинические данные в контекстно насыщенную информацию для поставщиков медицинских услуг. Его технологии управления клиническим наблюдением и коммуникацией сигналов на основе мобильных устройств позволяют принимать спасательные решения с простым однокнопочным доступом через мобильные приложения и веб.
Airstrip предоставляет решение для клинического наблюдения и управления сигналами, ориентированное на мобильные устройства. Платформа объединяет фрагментированные клинические данные и преобразует их в актуальные аналитические данные, позволяя медицинским работникам принимать обоснованные, спасательные решения в реальном времени. Технология Airstrip поддерживает нативные мобильные приложения и веб-доступ, гарантируя, что клиницисты имеют критически важные данные под рукой, независимо от их местоположения. Это решение, не привязанное к конкретному поставщику, соединяет различные источники данных и предлагает надежную интеграцию, делая его надежным инструментом в современной медицины.
Кто будет использовать Airstrip AI?
Клинические специалисты
Поставщики медицинских услуг
Больницы
Медицинские учреждения
Команды по уходу
Как использовать Airstrip AI?
Шаг 1: Скачайте и установите мобильное приложение Airstrip или получите доступ к веб-платформе.
Шаг 2: Войдите с вашими учетными данными.
Шаг 3: Синхронизируйте платформу с соответствующими клиническими источниками данных.
Шаг 4: Просматривайте волны в реальном времени, данные о пациентах и клинические данные.
Шаг 5: Используйте функции управления сигналами и событиями для быстро реагирующего ухода.
Платформа
web
ios
android
Ключевые Особенности и Преимущества Airstrip AI
Ключевые Особенности Airstrip AI
Мобильное клиническое наблюдение
Управление сигналами
Просмотр волн в реальном времени
Интегрированные клинические данные
Независимое от поставщика решение по данным
Преимущества Airstrip AI
Улучшенное принятие решений
Улучшенные результаты для пациентов
Удобный доступ через мобильные устройства и веб
Надежная интеграция данных
Масштабируемость в различных медицинских учреждениях
Основные Сценарии Использования и Приложения Airstrip AI
Удаленный мониторинг пациентов
Мониторинг родов и доставки
Управление сигналами и событиями в клинических условиях
Мобильный доступ к данным пациентов для клиницистов
Интеграция различных медицинских устройств и источников данных
Часто Задаваемые Вопросы о Airstrip AI
Что такое Airstrip?
Airstrip - это платформа для клинического наблюдения и управления сигналами, ориентированная на мобильные устройства для поставщиков медицинских услуг.
Какие платформы поддерживает Airstrip?
Airstrip поддерживает веб, Android и iOS платформы.
Кто может использовать Airstrip?
Клиницисты, поставщики медицинских услуг, больницы, медицинские учреждения и команды по уходу.
Как Airstrip улучшает оказание медицинских услуг?
Airstrip улучшает принятие решений и результаты для пациентов благодаря доступу к клиническим данным в реальном времени и надежной интеграции.
Является ли Airstrip независимым от поставщика?
Да, Airstrip является независимым от поставщика решением, которое интегрирует различные источники данных.
Можно ли использовать Airstrip для удаленного мониторинга пациентов?
Да, он поддерживает удаленный мониторинг пациентов и мониторинг родов.
Каковы преимущества использования Airstrip?
Улучшенное принятие решений, улучшенные результаты для пациентов, удобный доступ, надежная интеграция данных и масштабируемость.
Как получить доступ к Airstrip?
Скачайте мобильное приложение или получите доступ к платформе через веб.
Предлагает ли Airstrip управление сигналами и событиями?
Да, Airstrip включает функции управления сигналами и событиями.
Какой тип данных интегрирует Airstrip?
Airstrip интегрирует волны в реальном времени, данные о пациентах и клинические данные.