AI Agents for Rock Paper Scissors
0 ОтзывыЭтот репозиторий предоставляет платформу на Python с несколькими AI-агентами для игры в Камень-Ножницы-Бумага, включая случайные, эвристические и стратегии Q-обучения. Пользователи могут сравнивать показатели эффективности, визуализировать результаты и расширять систему собственными агентами для обучения и исследований.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Игры
#стратегии ИИ
#камень ножницы бумага
#проект с открытым исходным кодом
#обучение с подкреплением
#распознавание образов
#Разработка игр
#ИИ на Python
#конкурентный ИИ
#параметры обучения
#модульный дизайн
#визуализация производительности
#образование в области ИИ
#игровой драйвер
#обучение ИИ
#Q-обучение
#смена агентов
#протоколирование данных
#легкая настройка
#поведение игры
#настраиваемые расширения
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AI Agents for Rock Paper Scissors
Этот репозиторий предоставляет платформу на Python с несколькими AI-агентами для игры в Камень-Ножницы-Бумага, включая случайные, эвристические и стратегии Q-обучения. Пользователи могут сравнивать показатели эффективности, визуализировать результаты и расширять систему собственными агентами для обучения и исследований.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Игры
#стратегии ИИ
#камень ножницы бумага
#проект с открытым исходным кодом
#обучение с подкреплением
#распознавание образов
#Разработка игр
#ИИ на Python
#конкурентный ИИ
#параметры обучения
#модульный дизайн
#визуализация производительности
#образование в области ИИ
#игровой драйвер
#обучение ИИ
#Q-обучение
#смена агентов
#протоколирование данных
#легкая настройка
#поведение игры
#настраиваемые расширения
...
Рекомендуемые
Что такое AI Agents for Rock Paper Scissors?
AI-агенты для Камень-Ножницы-Бумага — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как строить, обучать и оценивать различные стратегии AI — случайную игру, распознавание правил и обучение с подкреплением (Q-learning) — в классической игре. Он включает модульные классы агентов, настраиваемый механизм игры, логирование эффективности и утилиты визуализации. Пользователи легко могут менять агентов, регулировать параметры обучения и исследовать поведение ИИ в соревновательных сценариях.
Кто будет использовать AI Agents for Rock Paper Scissors?
- Студенты, изучающие ИИ и обучение с подкреплением
- Исследователи ИИ, экспериментирующие с простыми игровыми средами
- Обучающие, создающие практические уроки
- Любители, исследующие стратегии ИИ
Как использовать AI Agents for Rock Paper Scissors?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/bnurbekov/AI_Agents_For_Rock_Paper_Scissors.git
- Шаг 2: Перейдите в папку: cd AI_Agents_For_Rock_Paper_Scissors
- Шаг 3: Установите зависимости: pip install -r requirements.txt
- Шаг 4: В папке agents/ выберите или реализуйте агента
- Шаг 5: Запустите игру: python main.py --agent1 RandomAgent --agent2 QLearningAgent
- Шаг 6: Посмотрите логи эффективности и графики результатов в папке outputs/
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI Agents for Rock Paper Scissors
Основные функции
- Агент для случайных ходов
- Агент для распознавания шаблонов по правилам
- Агент с обучением с подкреплением Q-обучением
- Настраиваемый запуск игры
- Логирование и визуализация эффективности
Преимущества
- Простая настройка и запуск
- Модульная структура для расширений
- Обучающие аспекты стратегий ИИ
- Открытый исходный код и бесплатное использование
Основные Сценарии Использования и Приложения AI Agents for Rock Paper Scissors
- Обучение базовым концепциям обучения с подкреплением
- Сравнение эффективности стратегий ИИ в простых играх
- Прототипирование собственных агентов для игры
- Демонстрация поведения ИИ в соревновательных сценариях
Часто Задаваемые Вопросы о AI Agents for Rock Paper Scissors
Информация о Компании AI Agents for Rock Paper Scissors
Обзоры AI Agents for Rock Paper Scissors
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AI Agents for Rock Paper Scissors?
- OpenAI Gym Rock-Paper-Scissors environment
- RLCard library for card and simple games
- Custom Tic-Tac-Toe AI frameworks
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Resea AI — это интеллектуальный исследовательский AI-агент, который самостоятельно быстро выполняет задачи по исследованию и написанию текстов.
КурсФабрика AI упрощает создание курсов с помощью интеллектуальной автоматизации.
PIPPIN - это ИИ-агент, который помогает вам писать увлекательные истории с индивидуальнымиNarrativами.
Tennr - это передовой ИИ-агент, который способствует персонализированным образовательным опытам и рекомендациям.
Illufly — это агент для создания раскадровок на основе ИИ, преобразующий сценарии в иллюстрированные презентационные слайды с помощью GPT-движка для повествования и генерации изображений AI.
Фреймворк на Python, позволяющий создавать и моделировать ИИ-агентов с настраиваемым поведением и окружением.
Многоагентская симуляционная платформа на Python, позволяющая одновременно сотрудничать, соревноваться и обучать агентов в настраиваемых окружениях.
Kwizie — это ИИ-агент, разработанный для персонализированной поддержки обучения и упрощенного образовательного взаимодействия.
Платформа для адаптивной когнитивной тренировки с использованием ИИ, предлагающая персонализированные игровые упражнения для улучшения памяти, внимания и исполнительных функций.
Firsthand — это AI-агент, разработанный для персонализированного обучения и повышения знаний.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
TheLibrarian.io - это ИИ-агент, который помогает пользователям эффективно управлять и исследовать информационные ресурсы.
Stemrobo - это AI-агент, который помогает в учебе STEM и обучении робототехнике.
Tusk — это мощный AI-агент, который автоматизирует и улучшает ваши рабочие процессы с помощью интеллектуальных аналитических данных.
Симуляция технических собеседований по кодированию с помощью ChatGPT, генерация вопросов и предоставление оценки и обратной связи в реальном времени.
Практический курс обучения созданию автономных AI-агентов с использованием Hugging Face Transformers, API и пользовательских инструментов.
Open-source серия учебных материалов по созданию QA на основе поиска и мультитуловых AI-агентов с помощью Hugging Face Transformers.
Eliza — это основанный на правилах диалоговый агент, имитирующий психотерапевта, участвующий в рефлексивном диалоге и использующий шаблоны совпадения.
EduGPT обеспечивает персонализированное обучение с помощью интерактивных вопросов и ответов, адаптивного планирования учебных программ и автоматического создания викторин для повышения эффективности обучения.
Девра — это ИИ-агент, предназначенный для персонализированного обучения и помощи в исследовательской деятельности.
Agent4Edu — это открытая платформа, обеспечивающая интеллектуальное наставничество, анализ экзаменов и персонализированные учебные траектории для студентов.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Искусственный интеллект, использующий Minimax и Монте-Карло Tree Search для оптимизации размещения тайлов и подсчёта очков в Azul.
AGM: AI Game Maker позволяет бесшовную разработку игр с поддержкой ИИ.
RL-базированный AI-агент, который учится оптимальным стратегиям ставок для эффективной игры в Heads-up limit Texas Hold'em poker.
Открытый агент обучения с подкреплением, использующий PPO для обучения и игры в StarCraft II через среду PySC2 от DeepMind.
Открытая платформа для реализации и оценки стратегий многопротокольного ИИ в классической игре Pacman.
BomberManAI — это агент ИИ на базе Python, который самостоятельно ориентируется и борется в средах игры Bomberman, используя поисковые алгоритмы.
SoccerAgent использует многопроцессное обучение с подкреплением для обучения AI-игроков для реалистичных футбольных симуляций и оптимизации стратегии.
Эффективно создавайте реалистичных 3D-цифровых людей с помощью MetaHuman Creator.
Мастер подземелий на базе ИИ, использующий LLM для генерации динамических повествований, квестов и столкновений в реальном времени.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа с несколькими агентами для обучения с подкреплением, позволяющая управлять агентами на уровне команды и взаимодействовать в StarCraft II через PySC2.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
PyGame Learning Environment предоставляет коллекцию RL-сред для обучения и оценки AI-агентов в классических играх на базе Pygame.
BotPlayers — это открытая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая создавать, тестировать и развертывать агентов для игр с поддержкой обучения с подкреплением.
Gomoku Battle — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать, тестировать и состязаться с ИИ-агентами в игре Гомоку.
Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
FemaleSwitch — это игра с искусственным интеллектом, которая улучшает опыт женских персонажей.
Искусственный интеллект-агент, который играет в Pentago Swap, оценивая состояние доски и выбирая оптимальные ходы с помощью алгоритма Монте-Карло Tree Search.
Samsung Ballie - это мобильный ИИ помощник, который следит за вашей домом и взаимодействует с ним.
AIpacman — это фреймворк на Python, предоставляющий поисковых, adversarial и методов обучения с подкреплением агентов для освоения игры Pac-Man.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.