AI Testing Agent использует большие языковые модели для анализа кодовых баз, генерации комплексных тестовых случаев и автоматического их выполнения для выявления потенциальных ошибок. Он seamlessly интегрируется с CI/CD пайплайнами, обеспечивая непрерывную проверку качества кода на протяжении всего цикла разработки.
AI Testing Agent использует большие языковые модели для анализа кодовых баз, генерации комплексных тестовых случаев и автоматического их выполнения для выявления потенциальных ошибок. Он seamlessly интегрируется с CI/CD пайплайнами, обеспечивая непрерывную проверку качества кода на протяжении всего цикла разработки.
AI Testing Agent — это инструмент ИИ, ориентированный на разработчиков, который автоматизирует создание и выполнение программных тестов. Анализируя вашу кодовую базу, он генерирует юнит-, интеграционные и регрессионные тесты, настроенные под нужды вашего проекта. Агент автоматически выполняет эти тесты, сообщает о сбоях и выделяет потенциальные уязвимости, сокращая ручные усилия по контролю качества. Конфигурируемые шаблоны и параметры позволяют командам точно настраивать стратегии тестирования, а seamless интеграция с CI/CD обеспечивает запуск тестов при каждом коммите, ускоряя разработку и обеспечивая высокое качество кода.
Кто будет использовать AI Testing Agent?
Разработчики программного обеспечения
Инженеры QA
Команды DevOps
Тестировщики
Менеджеры продукта
Как использовать AI Testing Agent?
Шаг 1: Клонируйте репозиторий или установите через pip.
Шаг 2: Настройте ваш API-ключ OpenAI или LLM в файле настроек.
Шаг 3: Установите параметры тестирования и определите шаблоны тестов в конфигурации.
Шаг 4: Запустите команду агента для анализа вашей кодовой базы и генерации тестов.
Шаг 5: Просмотрите сгенерированные отчеты и интегрируйте их в ваш CI/CD пайплайн.
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI Testing Agent
Основные функции
Автоматическая генерация тестовых случаев на основе LLM
Автоматическое выполнение и отчетность тестов
Настраиваемые шаблоны тестов
Анализ кодовой базы и обнаружение ошибок
Интеграция с CI/CD пайплайнами
Преимущества
Ускоряет создание тестового покрытия
Раннее обнаружение ошибок в разработке
Снижает ручные усилия QA
Повышает общее качество кода
Обеспечивает непрерывное тестирование в пайплайнах
Основные Сценарии Использования и Приложения AI Testing Agent
Генерация модульных тестов для новых компонентов кода
Создание интеграционных тестов для сервисов
Регрессионное тестирование устаревшего кода
Автоматические проверки качества в CI/CD пайплайнах
Часто Задаваемые Вопросы о AI Testing Agent
Какие языки программирования поддерживаются AI Testing Agent?
Как настроить мой API-ключ LLM?
Могу ли я настроить сгенерированные шаблоны тестов?
Интегрируется ли он с инструментами CI/CD?
Есть ли ограничения на количество создаваемых тестов?
Как установить зависимости?
Могу ли я запускать тесты локально и в Docker?
Как отображаются результаты тестов?
Работает ли он с приватными репозиториями?
Где я могу получить поддержку или сообщить о проблемах?
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Agent-Squad координирует нескольких специализированных ИИ-агентов для разложения задач, организации рабочих процессов и интеграции инструментов для решения сложных проблем.
Расширение браузера с поддержкой искусственного интеллекта, которое генерирует автоматизированные сценарии тестирования интерфейса, селекторы и фрагменты кода с помощью естественного языка.
AUITestAgent использует искусственный интеллект для автоматического создания и выполнения сценариев тестирования UI Appium на основе скриншотов приложений и подсказок пользователя.
Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.