- Шаг 1: Установка через pip install ai-context-optimization
- Шаг 2: Импортировать Optimizer из ai_context_optimization
- Шаг 3: Инициализация с желаемым бюджетом токенов и релевантными настройками
- Шаг 4: Добавление необработанных сегментов контекста или истории разговоров
- Шаг 5: Вызов optimizer.optimize() для создания сжатого контекста
- Шаг 6: Использовать оптимизированный контекст в вызове API LLM
- Шаг 7: Тонкая настройка параметров в зависимости от качества ответа и использования токенов