AI Code Context Helper
0 ОтзывыAI Code Context Helper — расширение Visual Studio Code, использующее абстрактное синтаксическое дерево (AST) для автоматического извлечения релевантных участков кода вокруг курсора. Оно передает эту контекстную информацию таким помощникам, как GitHub Copilot или ChatGPT, что обеспечивает более точные, контекстно-зависимые предложения кода. За счет фокусировки на связанных функциях, переменных и импортируемых модулях уменьшает лишний шум и ускоряет рабочие процессы разработки за счет улучшенных AI-совсем. Предоставляет возможность настраивать глубину контекста и поддерживаемые языки, легко интегрироваться в существующие рабочие потоки без ручного копирования и настроек. Поддержка JavaScript, TypeScript, Python и Java из коробки, адаптируется к разнообразным кодовым базам. Минимальная нагрузка на производительность обеспечивает uninterrupted кодирование, а открытая архитектура поощряет улучшения сообщества и настройку.
Помощь в программировании
Среда разработки
#AI-кодовый помощник
#извлечение контекста кода
#расширение Visual Studio Code
#автоматизация программирования
#интеграция с GitHub Copilot
#Поддержка ChatGPT
#разработка на JavaScript
#кодирование на Python
#инструменты TypeScript
#помощь в программировании на Java
#контекстное программирование
#продуктивность разработчика
#Инструменты с открытым исходным кодом
#кодирование с машинным обучением
#п пользовательские настройки кода
#улучшенные подсказки кода
#технология AST
#бесшовный опыт кодирования
#релевантные фрагменты кода
#разработка с поддержкой ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AI Code Context Helper
AI Code Context Helper — расширение Visual Studio Code, использующее абстрактное синтаксическое дерево (AST) для автоматического извлечения релевантных участков кода вокруг курсора. Оно передает эту контекстную информацию таким помощникам, как GitHub Copilot или ChatGPT, что обеспечивает более точные, контекстно-зависимые предложения кода. За счет фокусировки на связанных функциях, переменных и импортируемых модулях уменьшает лишний шум и ускоряет рабочие процессы разработки за счет улучшенных AI-совсем. Предоставляет возможность настраивать глубину контекста и поддерживаемые языки, легко интегрироваться в существующие рабочие потоки без ручного копирования и настроек. Поддержка JavaScript, TypeScript, Python и Java из коробки, адаптируется к разнообразным кодовым базам. Минимальная нагрузка на производительность обеспечивает uninterrupted кодирование, а открытая архитектура поощряет улучшения сообщества и настройку.
Помощь в программировании
Среда разработки
#AI-кодовый помощник
#извлечение контекста кода
#расширение Visual Studio Code
#автоматизация программирования
#интеграция с GitHub Copilot
#Поддержка ChatGPT
#разработка на JavaScript
#кодирование на Python
#инструменты TypeScript
#помощь в программировании на Java
#контекстное программирование
#продуктивность разработчика
#Инструменты с открытым исходным кодом
#кодирование с машинным обучением
#п пользовательские настройки кода
#улучшенные подсказки кода
#технология AST
#бесшовный опыт кодирования
#релевантные фрагменты кода
#разработка с поддержкой ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое AI Code Context Helper?
AI Code Context Helper — это расширение для Visual Studio Code, которое использует AST для автоматического извлечения наиболее релевантных участков кода вокруг положения курсора. Оно выявляет связанные функции, переменные, импорты и комментарии документации для создания краткого контекстного пакета, который затем передается помощникам AI, таким как GitHub Copilot, ChatGPT или Codeium. Отфильтровывая нерелевантный код и сосредотачиваясь на соответствующей области, оно значительно повышает точность предложений AI. Пользователи могут настраивать глубину контекста, поддерживаемые языки и бесшовно интегрироваться в существующие рабочие процессы AI без ручного копирования или конфигурации. Поддержка out-of-the-box для JavaScript, TypeScript, Python и Java позволяет адаптироваться к разным кодовым базам. Минимальная нагрузка на производительность гарантирует комфортное использование, а открытая архитектура позволяет сообществу добавлять новые функции и настройки.
Кто будет использовать AI Code Context Helper?
- Разработчики программного обеспечения, использующие помощников AI
- Инженеры машинного обучения, интегрирующие AI для кодирования
- Инженеры DevOps, желающие автоматизацию с учетом контекста
- Вкладчики с открытым исходным кодом, работающие в VSCode
Как использовать AI Code Context Helper?
- Шаг 1: Откройте Visual Studio Code и перейдите к разделу расширений.
- Шаг 2: В Marketplace выполните поиск по 'AI Code Context Helper' и установите его.
- Шаг 3: Откройте или создайте файл с кодом на поддерживаемом языке (JavaScript, Python и т.д.).
- Шаг 4: Поместите курсор там, где вы хотите, чтобы предложения AI были контекстно-зависимыми.
- Шаг 5: Вызовите своего помощника AI-кода (Copilot, ChatGPT и др.) как обычно.
- Шаг 6: Расширение автоматически извлечет и внедрит релевантный кодовый контекст.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI Code Context Helper
Основные функции
- Извлечение контекста кода на основе AST
- Автоматическая вставка контекста помощникам AI
- Поддержка JavaScript, TypeScript, Python, Java по умолчанию
- Настраиваемая глубина и область извлечения
- Бесшовная интеграция с GitHub Copilot, ChatGPT, Codeium
Преимущества
- Повышение точности предложений AI по коду
- Снижение шума и нерелевантного контекста
- Ускорение рабочий процессов разработки
- Минимальные накладные расходы по производительности
- Открытый исходный код и расширяемость
Основные Сценарии Использования и Приложения AI Code Context Helper
- Улучшение предложений GitHub Copilot за счет точного контекста
- Повышение точности генерации кода ChatGPT
- Обучение новым кодовым базам с помощью умных дополнений
- Ускорение отладки за счет предоставления сфокусированных фрагментов кода
- Поддержка обзора кода с помощью контекстно-зависимой AI-помощи
Часто Задаваемые Вопросы о AI Code Context Helper
Информация о Компании AI Code Context Helper
- ahmedsamy-244
Обзоры AI Code Context Helper
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AI Code Context Helper?
- TabNine
- Kite
- GitHub Copilot Labs
- Codeium
Вам также может понравиться：
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
OLI — это основанный на браузере фреймворк для агентов ИИ, позволяющий пользователям беспрепятственно управлять функциями OpenAI и автоматизировать многошаговые задачи.
Симулируйте разговоры с людьми, у которых есть тревога, получайте отзывы и улучшайте свои навыки поддержки.
Maige автоматизирует рабочие процессы GitHub с помощью ИИ для бесперебойного управления задачами и PR.
Rehance предлагает ИИ-ко-пилота для улучшения SaaS-платформ с помощью автоматизированных инструментов продуктивности.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
SWE-1 — это ИИ-ассистент программирования, предназначенный для ускорения разработки программного обеспечения.
Создавайте BI-отчеты на основе отзывов ваших конкурентов в Google Maps, чтобы понять настроение клиентов.
AIHelp предлагает решения для поддержки клиентов и обмена сообщениями в приложениях на базе искусственного интеллекта.
Kadoa - это AI-агент, который улучшает поддержку клиентов и взаимодействие через персонализированные взаимодействия.
Aide - это агент ИИ, разработанный для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
Преобразуйте общение с клиентами с помощью платформы Regal AI Agent, управляемой ИИ, с помощью безупречных вызовов.
Batai Assistant автоматизирует обслуживание клиентов с помощью инновационных голосовых моделей для бесшовных разговоров.
Jupid - это агент ИИ, разработанный для повышения производительности через автоматизированную помощь в различных задачах.
aiXplain предлагает создание моделей на основе ИИ для различных приложений легко и просто.
Индивидуальный ИИ-агент для создания увлекательных историй и контента.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.