AI Agents with LangGraph
0 ОтзывыAI Agents with LangGraph — легкая библиотека на Python, которая позволяет разработчикам создавать и координировать нескольких ИИ-агентов с помощью архитектуры на графах. Она обеспечивает встроенную поддержку определения узлов-агентов, пользовательских инструментов, управления памятью и асинхронных рабочих процессов с несколькими агентами.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
#AI-агенты
#графовая оркестрация
#модульные агенты
#интеграция с LLM
#управление памятью
#многоагентное выполнение
#прототипирование рабочих процессов
#Автоматизация процессов
#динамическая маршрутизация
#коллаборативные агенты
#инструменты для отладки
#масштабируемые взаимодействия
#кастомные функции инструментов
#разделение задач
#асинхронное выполнение
#возможности логирования
#кастомизация агентов
#многоразовые компоненты
#сложные рабочие процессы
#коммуникация между агентами
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AI Agents with LangGraph
AI Agents with LangGraph — легкая библиотека на Python, которая позволяет разработчикам создавать и координировать нескольких ИИ-агентов с помощью архитектуры на графах. Она обеспечивает встроенную поддержку определения узлов-агентов, пользовательских инструментов, управления памятью и асинхронных рабочих процессов с несколькими агентами.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
#AI-агенты
#графовая оркестрация
#модульные агенты
#интеграция с LLM
#управление памятью
#многоагентное выполнение
#прототипирование рабочих процессов
#Автоматизация процессов
#динамическая маршрутизация
#коллаборативные агенты
#инструменты для отладки
#масштабируемые взаимодействия
#кастомные функции инструментов
#разделение задач
#асинхронное выполнение
#возможности логирования
#кастомизация агентов
#многоразовые компоненты
#сложные рабочие процессы
#коммуникация между агентами
...
Рекомендуемые
Что такое AI Agents with LangGraph?
AI Agents with LangGraph использует графовое представление для определения отношений и коммуникации между автономными ИИ-агентами. Каждый узел представляет собой агента или инструмент, что позволяет разложить задачу, настроить подсказки и динамически маршрутизировать действия. Фреймворк легко интегрируется с популярными LLM и поддерживает пользовательские функции инструментов, хранилища памяти и ведение журналов для отладки. Разработчики могут быстро создавать прототипы сложных рабочих процессов, автоматизировать многошаговые процессы и экспериментировать с совместным взаимодействием агентов всего в нескольких строках Python.
Кто будет использовать AI Agents with LangGraph?
- исследователи в области ИИ
- инженеры по машинному обучению
- разработчики программного обеспечения
- ученые данных
- преподаватели и студенты
Как использовать AI Agents with LangGraph?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий или установите через pip.
- Шаг 2: импортируйте классы LangGraph и настройте ключ API OpenAI.
- Шаг 3: определите узлы агентов и инструментов с подсказками и функциями.
- Шаг 4: соедините узлы для формирования ориентированного графа, представляющего поток задач.
- Шаг 5: инициализируйте и запустите исполнитель графа.
- Шаг 6: контролируйте логи, осмотрите ответы и итеративно улучшайте дизайн графа.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI Agents with LangGraph
Основные функции
- Графовое управление агентами
- Модульное определение узлов агентов и инструментов
- Интеграция с OpenAI и сторонними LLM
- Управление памятью и состоянием
- Асинхронное выполнение нескольких агентов
Преимущества
- Быстрое прототипирование рабочих процессов агентов
- Переиспользуемые и комбинируемые компоненты
- Масштабируемое взаимодействие нескольких агентов
- Упрощенная отладка и ведение журналов
- Повышенная удобство обслуживания и модульность
Основные Сценарии Использования и Приложения AI Agents with LangGraph
- Создание чатботов, ориентированных на задачи, с использованием инструментов
- Эксперименты по совместной исследовательской работе нескольких агентов
- Автоматизация многошаговых процессов обработки данных
- Создание образовательных демонстраций по оркестрации ИИ
- Прототипирование сложных приложений на базе агентов
Часто Задаваемые Вопросы о AI Agents with LangGraph
Информация о Компании AI Agents with LangGraph
Обзоры AI Agents with LangGraph
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AI Agents with LangGraph?
- LangChain
- Microsoft AutoGen
- Agentsmith
- LlamaIndex
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.