AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
0 ОтзывыРепозиторий AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination предлагает набор открытых модулей, алгоритмов и примеров, предназначенных для облегчения проектирования, реализации и тестирования многопользовательских систем. В него входят протоколы согласия, стратегии переговоров, методы распределения задач, коммуникационные Framework и среды моделирования для поддержки исследований и разработок в области распределенной ИИ-координации. Этот ресурс ускоряет разработку масштабируемых приложений на базе агентов в робототехнике, Интернете вещей и областях совместного ИИ.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#мультиагентные системы
#распределенный ИИ
#координация ИИ
#алгоритмы консенсуса
#протоколы переговоров
#распределение задач
#стратегии коалиции
#коммуникация между агентами
#симуляционные среды
#робототехническое сотрудничество
#интеграция IoT
#умные сети
#Открытый ИИ
#образцы для исследований
#децентрализованное принятие решений
#инструменты прототипирования
#моделирование сетевых топологий
#симуляция задержек
#тестирование режимов отказа
#модульная архитектура
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
Репозиторий AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination предлагает набор открытых модулей, алгоритмов и примеров, предназначенных для облегчения проектирования, реализации и тестирования многопользовательских систем. В него входят протоколы согласия, стратегии переговоров, методы распределения задач, коммуникационные Framework и среды моделирования для поддержки исследований и разработок в области распределенной ИИ-координации. Этот ресурс ускоряет разработку масштабируемых приложений на базе агентов в робототехнике, Интернете вещей и областях совместного ИИ.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Библиотеки инструментов
#мультиагентные системы
#распределенный ИИ
#координация ИИ
#алгоритмы консенсуса
#протоколы переговоров
#распределение задач
#стратегии коалиции
#коммуникация между агентами
#симуляционные среды
#робототехническое сотрудничество
#интеграция IoT
#умные сети
#Открытый ИИ
#образцы для исследований
#децентрализованное принятие решений
#инструменты прототипирования
#моделирование сетевых топологий
#симуляция задержек
#тестирование режимов отказа
#модульная архитектура
...
Рекомендуемые
Что такое AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?
Этот репозиторий содержит универсальную коллекцию компонентов многопользовательских систем и методов распределенной ИИ-координации. Он включает реализации алгоритмов согласия, протоколов переговоров Contract-Net, аукционных методов распределения задач, стратегий формирования коалиций и коммуникационных framework между агентами. Пользователи могут использовать встроенные среды моделирования для моделирования и тестирования поведения агентов при различных топологиях сети, сценариях задержки и отказах. Модульная структура позволяет разработчикам и исследователям интегрировать, расширять или настраивать отдельные модули координации для приложений в робототехнике, Интернете вещей, умных сетях и системах распределенного принятия решений.
Кто будет использовать AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?
- Исследователи и академики в области ИИ
- Разработчики многопользовательских систем
- Студенты продвинутых курсов по информатике
- Инженеры по распределенной ИИ
- Разработчики роботов и IoT
Как использовать AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?
- Шаг 1: склонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: установите Python 3.x и зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: выберите модуль координации (например, согласие, переговоры).
- Шаг 4: настройте параметры моделирования в предоставленных YAML или JSON файлах.
- Шаг 5: запустите примерные скрипты для тестирования взаимодействий агентов.
- Шаг 6: интегрируйте модули в собственные проекты или расширяйте алгоритмы для новых случаев использования.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
Основные функции
- Реализация алгоритмов согласия
- Протоколы переговоров Contract-Net и аукционов
- Распределение задач и формирование коалиций
- Межагентный коммуникационный framework
- Встроенные среды моделирования
Преимущества
- Ускоряет прототипирование многопользовательских систем
- Модульная и расширяемая архитектура
- Открытый исходный код и бесплатное использование
- Обширные примеры для исследований и преподавания
- Поддержка масштабируемой распределенной координации
Основные Сценарии Использования и Приложения AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
- Координация ройных роботов
- Сотрудничество устройств IoT
- Управление распределенными сенсорными сетями
- Оптимизация умных сетей
- Исследования и прототипирование коллаборативного ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
Информация о Компании AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
- cr21
Обзоры AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?
- JADE (Java Agent DEvelopment Framework)
- SPADE (Smart Python Agent Development Environment)
- Jason AgentSpeak
- PyMAS (Python Multi-Agent Systems)
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.