AI Agents
0 ОтзывыAI Agents — это библиотека Python, упрощающая создание, управление и выполнение AI-агентов. Она интегрируется с OpenAI и другими LLM, поддерживает модульные наборы инструментов, модули памяти и настраиваемые рабочие процессы. Разработчики могут создавать агентов для задач анализа данных, поиска в интернете и автоматизации, определяя инструменты и стратегии памяти, что ускоряет разработку агентов в различных средах.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI фреймворк
#интеллектуальные агенты
#Инструменты Python
#модульная разработка
#управление контекстом
#многоступенчатое рассуждение
#Настраиваемые API
#Интеграция LLM
#быстрое развитие
#оркестрация агентов
#модули памяти
#инструменты plug-and-play
#разработка программного обеспечения
#обработка естественного языка
#Модели с открытым исходным кодом
#гладкая интеграция
#архитектура плагинов
#динамические взаимодействия
#автоматизация задач
#управление API
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AI Agents
AI Agents — это библиотека Python, упрощающая создание, управление и выполнение AI-агентов. Она интегрируется с OpenAI и другими LLM, поддерживает модульные наборы инструментов, модули памяти и настраиваемые рабочие процессы. Разработчики могут создавать агентов для задач анализа данных, поиска в интернете и автоматизации, определяя инструменты и стратегии памяти, что ускоряет разработку агентов в различных средах.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#AI фреймворк
#интеллектуальные агенты
#Инструменты Python
#модульная разработка
#управление контекстом
#многоступенчатое рассуждение
#Настраиваемые API
#Интеграция LLM
#быстрое развитие
#оркестрация агентов
#модули памяти
#инструменты plug-and-play
#разработка программного обеспечения
#обработка естественного языка
#Модели с открытым исходным кодом
#гладкая интеграция
#архитектура плагинов
#динамические взаимодействия
#автоматизация задач
#управление API
...
Рекомендуемые
Что такое AI Agents?
AI Agents — это комплексный фреймворк на Python, предназначенный для ускорения разработки интеллектуальных программных агентов. Он предлагает универсальные наборами инструментов для интеграции внешних сервисов, таких как поиск в сети, работа с файлами и собственными API. Встроенные модули памяти позволяют агентам сохранять контекст между взаимодействиями, обеспечивая сложное многошаговое рассуждение и постоянные диалоги. Фреймворк поддерживает нескольких поставщиков LLM, включая OpenAI и модели с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам легко переключаться или комбинировать модели. Пользователи определяют задачи, назначают инструменты и политики памяти, а основной движок управляет формированием подсказок, вызовами инструментов и парсингом ответов для бесшовной работы агентов.
Кто будет использовать AI Agents?
- Python-разработчики
- Исследователи ИИ
- Команды продуктов
- Инженеры-автоматизаторы
Как использовать AI Agents?
- Шаг 1: Установите библиотеку через pip командой `pip install ai-agents`.
- Шаг 2: Настройте ваши API-ключи для OpenAI или других поставщиков LLM в переменных окружения.
- Шаг 3: Определите и зарегистрируйте собственные инструменты, реализовав интерфейс Tool.
- Шаг 4: Настройте модули памяти (в памяти или постоянные) и стратегии их извлечения.
- Шаг 5: Создайте экземпляр агента с выбранными инструментами, памятью и задачей-подсказкой.
- Шаг 6: Вызовите метод `execute()` агента для выполнения рабочего процесса и получения результатов.
- Шаг 7: Интегрируйте агента в ваше приложение или разверните его как микросервис.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI Agents
Основные функции
- Модульная интеграция инструментов
- Управление памятью и поиск
- Поддержка нескольких LLM
- Настраиваемые шаблоны подсказок
- Ядро оркестровки агентов
- Механизм плагинов для расширений
Преимущества
- Быстрая разработка AI-агентов
- Легкая интеграция с LLM
- Расширяемая и модульная архитектура
- Контекстно-зависимые многошаговые взаимодействия
Основные Сценарии Использования и Приложения AI Agents
- Автоматические агенты поддержки клиентов
- Боты анализа данных и отчетов
- Автоматизация рабочих процессов и процедур
- Интерактивные исследовательские ассистенты
Часто Задаваемые Вопросы о AI Agents
Информация о Компании AI Agents
Обзоры AI Agents
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AI Agents?
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- Autonomous AI Agents (OpenAI Function Calling)
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.