AI-Agents
0 ОтзывыAI-Agents — это открытая библиотека Python, которая помогает разработчикам создавать автономных AI-агентов, сочетая планирование на основе LLM, хранение памяти и выполнение настраиваемых инструментов в модульной архитектуре.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#языковая модель
#Инструменты автоматизации
#Интеллектуальные ассистенты
#Анализ данных
#модульная архитектура
#управление памятью
#интеграция инструментов
#асинхронные рабочие процессы
#обработка ошибок
#Быстрое прототипирование
#Проекты с открытым исходным кодом
#пользовательская логика
#планирование и выполнение
#История разговоров
#Масштабируемые решения
#инструменты для разработчиков
#оркестрация задач
#развитие сообщества
#гибкий дизайн
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AI-Agents
AI-Agents — это открытая библиотека Python, которая помогает разработчикам создавать автономных AI-агентов, сочетая планирование на основе LLM, хранение памяти и выполнение настраиваемых инструментов в модульной архитектуре.
Платформы и фреймворки ИИ
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#языковая модель
#Инструменты автоматизации
#Интеллектуальные ассистенты
#Анализ данных
#модульная архитектура
#управление памятью
#интеграция инструментов
#асинхронные рабочие процессы
#обработка ошибок
#Быстрое прототипирование
#Проекты с открытым исходным кодом
#пользовательская логика
#планирование и выполнение
#История разговоров
#Масштабируемые решения
#инструменты для разработчиков
#оркестрация задач
#развитие сообщества
#гибкий дизайн
...
Рекомендуемые
Что такое AI-Agents?
AI-Agents предоставляет гибкую архитектуру агента, которая оркестрирует планировщики языковых моделей, модули постоянной памяти и подключаемые наборы инструментов. Разработчики определяют инструменты для HTTP-запросов, операций с файлами и собственной логики, затем настраивают планировщик LLM для выбора вызываемого инструмента. Память сохраняет контекст и историю диалогов. Фреймворк управляет асинхронным выполнением, восстановлением ошибок и логированием, что позволяет быстро прототипировать интеллектуальных помощников, аналитиков данных или ботов автоматизации без переписывания основной логики оркестрации.
Кто будет использовать AI-Agents?
- Исследователи ИИ, прототипирующие автономных агентов
- Инженеры-софтеры, создающие разговорных или задачно-ориентированных ботов
- Интеграционные команды, нуждающиеся в пользовательских рабочих процессах LLM
- Обучатели, преподающие проектирование AI-агентов
Как использовать AI-Agents?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Определите собственные классы инструментов или используйте встроенные наборы.
- Шаг 4: Настройте планировщик LLM с учетными данными модели.
- Шаг 5: Инициализируйте агента с планировщиком, инструментами и настройками памяти.
- Шаг 6: Вызовите agent.run(query) для выполнения задач и получения ответов.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI-Agents
Основные функции
- Модульная архитектура планировщик-исполнитель
- Планирование решений на базе LLM
- Постоянная память диалога
- Интеграция настраиваемых инструментов-плагинов
- Асинхронная оркестрация задач
- Обработка ошибок и повторные попытки
- Детальный лог выполнения
Преимущества
- Быстрое прототипирование агентов
- Высокая расширяемость для пользовательских инструментов
- Масштабируемые асинхронные рабочие процессы
- Многоразовое использование модулей планирования и памяти
- Открытое исходное кодирование и поддержка сообщества
Основные Сценарии Использования и Приложения AI-Agents
- Автономные чат-боты поддержки клиентов
- Агенты анализа данных и генерации отчетов
- Личные помощники по продуктивности
- Автоматизированные исследовательские ассистенты
- Автоматизация задач в DevOps-пайплайнах
Часто Задаваемые Вопросы о AI-Agents
Информация о Компании AI-Agents
- huangjia2019
Обзоры AI-Agents
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AI-Agents?
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGPT
- BabyAGI
- Haystack
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.