AI Agent Example
0 ОтзывыAI Agent Example — это открытый исходный код на Python, демонстрирующий, как создавать агентов ИИ с планированием, сохранением памяти и интеграцией инструментов. Он использует модели GPT от OpenAI для выполнения задач, управления состоянием и вызова внешних API или скриптов. Этот модульный пример ускоряет разработку и обучение, упрощая создание прототипов персонализированных рабочих процессов и цифровых ассистентов, управляемых ИИ.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#модели языка
#планирование агентов
#хранение памяти
#вызов инструментов
#интеграция API
#разговорный интерфейс
#автоматизация задач
#обработка данных
#планирование событий
#веб-скрапинг
#модульная архитектура
#рабочие процессы ИИ
#персонализированные ассистенты
#организация агентов
#управление состояниями
#Ресурсы для Разработчиков
#образцы кода
#интеллектуальные агенты
#расширяемый дизайн
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AI Agent Example
AI Agent Example — это открытый исходный код на Python, демонстрирующий, как создавать агентов ИИ с планированием, сохранением памяти и интеграцией инструментов. Он использует модели GPT от OpenAI для выполнения задач, управления состоянием и вызова внешних API или скриптов. Этот модульный пример ускоряет разработку и обучение, упрощая создание прототипов персонализированных рабочих процессов и цифровых ассистентов, управляемых ИИ.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#агенты ИИ
#модели языка
#планирование агентов
#хранение памяти
#вызов инструментов
#интеграция API
#разговорный интерфейс
#автоматизация задач
#обработка данных
#планирование событий
#веб-скрапинг
#модульная архитектура
#рабочие процессы ИИ
#персонализированные ассистенты
#организация агентов
#управление состояниями
#Ресурсы для Разработчиков
#образцы кода
#интеллектуальные агенты
#расширяемый дизайн
...
Рекомендуемые
Что такое AI Agent Example?
AI Agent Example — это демонстрационный репозиторий для разработчиков и исследователей, желающих создавать интеллектуальных агентов на базе крупных языковых моделей (LLM). Проект включает примерный код для планирования агента, хранения памяти и вызова инструментов, показывая, как интегрировать внешние API или пользовательские функции. Он обладает простым интерфейсом диалога, который интерпретирует пользовательские намерения, формулирует планы действий и выполняет задачи, вызывая предопределённые инструменты. Разработчики могут следовать простым шаблонам для расширения агента новыми возможностями, такими как планирование событий, парсинг веб-страниц или автоматическая обработка данных. Благодаря модульной архитектуре этот шаблон ускоряет экспериментирование с ИИ-управляемыми рабочими процессами и персональными цифровыми помощниками, а также предоставляет представление о оркестровке агентов и управлении состоянием.
Кто будет использовать AI Agent Example?
- Разработчики, исследующие архитектуру ИИ-агентов
- Исследователи и студенты по ИИ
- Инженеры-программисты, внедряющие рабочие процессы на базе LLM
Как использовать AI Agent Example?
- Шаг 1: Склонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: Установите ваш API-ключ OpenAI как переменную окружения.
- Шаг 4: Настройте доступные инструменты и параметры памяти в config.py.
- Шаг 5: Запустите основной скрипт агента командой python agent.py.
- Шаг 6: Взаимодействуйте с агентом через консоль или интегрируйте его в ваше приложение.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества AI Agent Example
Основные функции
- Движок планирования агента
- Модуль управления памятью
- Интерфейс вызова инструментов
- Интеграция GPT от OpenAI
- Модульная архитектура
Преимущества
- Ускорение прототипирования ИИ-агентов
- Модульный и расширяемый дизайн
- Образовательный ресурс для агентов на базе LLM
- Легко настраивается и модифицируется
Основные Сценарии Использования и Приложения AI Agent Example
- Автоматизация задач с помощью диалоговых агентов
- Прототипирование пользовательских рабочих процессов на базе ИИ
- Изучение архитектур агентов и управление состоянием
- Интеграция с внешними API или инструментами
Часто Задаваемые Вопросы о AI Agent Example
Информация о Компании AI Agent Example
- JoshuaBurt1
Обзоры AI Agent Example
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы AI Agent Example?
- LangChain
- Auto-GPT
- BabyAGI
- Microsoft Semantic Kernel
Вам также может понравиться：
1.5M
14.58% Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
1.2K
54.15% Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
2.3K
73.24% Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
325.8K
27.42% Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
937
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
44.0K
11.03% Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
1.4K
55.44% GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
--
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
6.8K
63.82% Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
77.6K
18.77% это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
30.8K
21.51% Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
719
36.79% AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
--
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
1.2K
100.00% Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
17.9K
41.82% Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
413
100.00% Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
--
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
37.2K
68.25% OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
594
100.00% Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
8.6K
37.99% Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
10.2K
60.68% Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
--
Платформа с искусственным интеллектом для создания потрясающих синхронизированных музыкальных видео с оригинальным аудио и визуальными эффектами.
2.6K
100.00% Копилот на основе ИИ для эффективного и результативного управления электронной почтой.
493
Adversea - это инструмент скрининга adverse media для проверки фонов организаций.
2.1K
78.34% Hyperscience автоматизирует извлечение данных и обработку документов с высокой точностью, управляемой ИИ.
4.9M
20.59% Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
5.5K
91.69% Potpie AI - это интеллектуальный агент, который автоматизирует обработку и управление документами.
76.3K
19.45% Агенты Aviator упрощают рабочие процессы с помощью автоматизации на основе ИИ для различных задач.
--
Web3GPT - это агент ИИ, предназначенный для эффективного создания контента в Web3.
--
Инструмент автоматизации тестирования и RPA на основе компьютерного зрения для веб и настольных приложений.
381.3K
19.05% Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
2.3K
100.00% TensorStax - это агент ИИ, специализирующийся на оптимизации развертывания и управления машинным обучением.
--
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
--
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
--
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
--
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
--
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
--
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
--
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
--
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
--
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
69.6K
13.79% SharkFoto — это универсальная платформа с поддержкой ИИ для эффективного создания и редактирования видео, изображений и музыки.
--
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
--
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
--
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
245.5K
32.47% Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
--
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
--
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
--
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
--
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
--
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
--
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
1.1M
62.06% Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.