AgentSimJS

0 Отзывы
AgentSimJS — это библиотека с открытым исходным кодом на JavaScript, которая позволяет разработчикам создавать, моделировать и визуализировать сложные многопользовательские системы в браузере или среде Node.js. Она предлагает интуитивно понятный API для определения поведения агентов, параметров окружающей среды, обмена сообщениями и записи данных. Пользователи могут моделировать асинхронные и синхронные взаимодействия, анализировать возникающие поведения и расширять платформу с помощью собственных датчиков и актуаторов для исследований, прототипирования или образовательных проектов.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 15 2025
--
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
AgentSimJS

AgentSimJS

0
0
AgentSimJS
AgentSimJS — это библиотека с открытым исходным кодом на JavaScript, которая позволяет разработчикам создавать, моделировать и визуализировать сложные многопользовательские системы в браузере или среде Node.js. Она предлагает интуитивно понятный API для определения поведения агентов, параметров окружающей среды, обмена сообщениями и записи данных. Пользователи могут моделировать асинхронные и синхронные взаимодействия, анализировать возникающие поведения и расширять платформу с помощью собственных датчиков и актуаторов для исследований, прототипирования или образовательных проектов.
Добавлено:
Социальные & Email:
Платформа:
May 15 2025
--
...
Рекомендуемые

Что такое AgentSimJS?

AgentSimJS предназначена для упрощения создания и выполнения моделей на основе агентов масштабируемых систем на JavaScript. Благодаря своей модульной архитектуре разработчики могут определять агентов с настраиваемыми состояниями, датчиками, функциями принятия решений и актуаторами, а затем интегрировать их в динамические окружения, параметризованные глобальными переменными. Фреймворк управляет симуляциями с дискретными временными шагами, обрабатывает обмен сообщениями между агентами и записывает данные взаимодействий для анализа. Модули визуализации поддерживают отображение в реальном времени с использованием HTML5 Canvas или внешних библиотек, а плагины позволяют интегрировать с статистическими инструментами. AgentSimJS работает как в современных браузерах, так и в Node.js, делая его пригодным для интерактивных веб-приложений, научных исследований, образовательных средств и быстрого прототипирования ройной интеллигентности, динамики толпы или распределенного ИИ.

Кто будет использовать AgentSimJS?

  • Разработчики JavaScript
  • Исследователи ИИ
  • Обучающие моделированию
  • Студенты систем на нескольких агентах
  • Игровые разработчики, прототипирующие ИИ

Как использовать AgentSimJS?

  • Шаг 1: Установите AgentSimJS через npm или включите файл скрипта в ваш HTML.
  • Шаг 2: Импортируйте AgentSimJS в ваш JavaScript-файл и создайте экземпляр Симулятора.
  • Шаг 3: Определите параметры окружения и создайте экземпляр Environment.
  • Шаг 4: Создайте настраиваемые классы Agent с переменными состояния, датчиками, функциями принятия решений и актуаторами.
  • Шаг 5: Зарегистрируйте агентов в Симуляторе и установите их начальные состояния и позиции.
  • Шаг 6: Настройте цикл симуляции с помощью simulator.run() и отрегулируйте параметры временного шага.
  • Шаг 7: Используйте встроенные модули визуализации или интегрируйте с HTML5 Canvas для отображения в реальном времени.
  • Шаг 8: Следите за логами и экспортируйте данные о взаимодействиях для постанализов.

Платформа

  • mac
  • windows
  • linux

Ключевые Особенности и Преимущества AgentSimJS

Основные функции

  • Определения классов агентов с состояниями, датчиками и актуаторами
  • Двигатель симуляции с дискретными временными шагами
  • Обработка сообщений на основе событий между агентами
  • Моделирование окружения с глобальными параметрами
  • Визуализация в реальном времени через Canvas или внешние библиотеки
  • Запись и экспорт данных для анализа
  • Система плагинов для расширений
  • Синхронные и асинхронные режимы выполнения

Преимущества

  • Быстрая настройка моделей с несколькими агентами
  • Гибкий и расширяемый API
  • Работает в браузере и на сервере
  • Легкий и без сторонних зависимостей
  • Поддержка визуализации в реальном времени
  • Легкая интеграция с другими инструментами JS

Основные Сценарии Использования и Приложения AgentSimJS

  • Научные исследования в области ройной интеллигенты и возникающего поведения
  • Моделирование динамики толпы и урбанистики
  • Прототипирование ройной робототехники
  • Образовательные интерактивные демонстрации для курсов ИИ
  • Прототипирование и тестирование игровой ИИ

Часто Задаваемые Вопросы о AgentSimJS

Информация о Компании AgentSimJS

Обзоры AgentSimJS

5/5
Рекомендуете ли вы AgentSimJS? Оставьте комментарий ниже!

Основные Конкуренты и Альтернативы AgentSimJS?

  • NetLogo
  • Mesa
  • Repast
  • AgentScript
  • MASON

Вам также может понравиться:

insMind's AI Design Agent
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Launchnow
SaaS-шаблон для быстрого запуска и разработки продукта.
Groupflows
Быстро организуйте групповые мероприятия с помощью Groupflows.
aixbt by Virtuals
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
RocketAI
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.ai
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm (Beta)
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Facts Generator
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
My AI Ninja
Мой AI Ниндзя предоставляет доступ к GPT-4 без подписки.
Orga AI
Революционный ИИ, который видит, слышит и общается в реальном времени.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Flowith
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
AI Library
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Flocking Multi-Agent
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
AgenticRAG
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
AI Agent Example
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Gemini Agent Cookbook
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
AI Agent FletUI
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Yollo AI
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
demo_smolagents
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Noema Declarative AI
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
FastMCP
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Claude-Code-OpenAI
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
FineVoice
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.