Agents from Scratch TS
0 ОтзывыAgents from Scratch TS — это всеобъемлющая база кода TypeScript, которая помогает разработчикам создавать, конфигурировать и расширять LangChain-основные AI агенты. Предоставляет примеры интеграции инструментов, обработки памяти, маршрутизации и цепочек LLM для быстрого прототипирования интеллектуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов.
Платформы и фреймворки ИИ
Помощь в программировании
Библиотеки инструментов
#ИИ-агенты
#фреймворк TypeScript
#примеры LangChain
#диалоговый ИИ
#разработка агентов
#интеграция инструментов
#управление памятью
#цепочки LLM
#пользовательские плагины
#Инструменты автоматизации
#интерактивные помощники
#Открытый ИИ
#Быстрое прототипирование
#примеры кода
#безопасность TypeScript
#шаблоны разработки
#маршрутизация агентов
#извлечение данных
#Интеграция веб-поиска
#расширяемая архитектура
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Agents from Scratch TS
Agents from Scratch TS — это всеобъемлющая база кода TypeScript, которая помогает разработчикам создавать, конфигурировать и расширять LangChain-основные AI агенты. Предоставляет примеры интеграции инструментов, обработки памяти, маршрутизации и цепочек LLM для быстрого прототипирования интеллектуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов.
Платформы и фреймворки ИИ
Помощь в программировании
Библиотеки инструментов
#ИИ-агенты
#фреймворк TypeScript
#примеры LangChain
#диалоговый ИИ
#разработка агентов
#интеграция инструментов
#управление памятью
#цепочки LLM
#пользовательские плагины
#Инструменты автоматизации
#интерактивные помощники
#Открытый ИИ
#Быстрое прототипирование
#примеры кода
#безопасность TypeScript
#шаблоны разработки
#маршрутизация агентов
#извлечение данных
#Интеграция веб-поиска
#расширяемая архитектура
...
Рекомендуемые
Что такое Agents from Scratch TS?
Agents from Scratch TS — это проект с открытым исходным кодом на TypeScript, демонстрирующий, как создавать AI агентов с нуля с помощью LangChain. Включает пример кода для определения и регистрации внешних инструментов, управления разговорной памятью, маршрутизации пользовательских входных данных к правильному агенту и цепочек вызовов нескольких LLM. Разработчики могут использовать его для понимания лучших практик, настройки поведения агентов и интеграции новых возможностей, таких как поиск в интернете, извлечение данных или собственные плагины для автоматизации задач или создания интерактивных помощников.
Кто будет использовать Agents from Scratch TS?
- Разработчики TypeScript
- Инженеры AI/ML
- Пользователи LangChain
- Д scientists
- Автоматизационные архитекторы
Как использовать Agents from Scratch TS?
- Шаг1: Клонирование репозитория с GitHub.
- Шаг2: Установка зависимостей с помощью npm или yarn.
- Шаг3: Установка ключей API OpenAI (или другого LLM) в файле .env.
- Шаг4: Изучение примеров реализации агентов в src/agents.
- Шаг5: Определение новых инструментов путем расширения интерфейса Tool.
- Шаг6: Настройка модулей памяти и логики маршрутизации.
- Шаг7: Запуск примеров с помощью npm run start и тестирование потоков агентов.
- Шаг8: Настройка подсказок, инструментов и памяти под ваш случай использования.
- Шаг9: Развертывание агента в среде Node.js.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agents from Scratch TS
Основные функции
- Примеры интеграции инструментов (поиск в интернете, калькуляторы и т.д.)
- Управление разговорной памятью
- Маршрутизация и оркестровка агентов
- Шаблоны цепочек вызовов LLM
- Typing и интерфейсы TypeScript
Преимущества
- Быстрое создание прототипов AI агентов
- Четкие и хорошо документированные примеры кода
- Расширяемая архитектура для пользовательских инструментов
- Надежная типизация TypeScript
- Модельные шаблоны для ускорения разработки
Основные Сценарии Использования и Приложения Agents from Scratch TS
- Создание чат-ботов поддержки клиентов с динамическими вызовами инструментов
- Автоматизация извлечения данных и генерации отчетов
- Создание исследовательских помощников с цепочками поиска и суммирования в интернете
- Разработка агентов автоматизации задач для планирования и напоминаний
Часто Задаваемые Вопросы о Agents from Scratch TS
Информация о Компании Agents from Scratch TS
Обзоры Agents from Scratch TS
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Agents from Scratch TS?
- Agents from Scratch (Python)
- AutoGPT
- LangSmith Agent Toolkit
- Microsoft Bot Framework
- ReAct-style agent implementations
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
OLI — это основанный на браузере фреймворк для агентов ИИ, позволяющий пользователям беспрепятственно управлять функциями OpenAI и автоматизировать многошаговые задачи.
Симулируйте разговоры с людьми, у которых есть тревога, получайте отзывы и улучшайте свои навыки поддержки.
Maige автоматизирует рабочие процессы GitHub с помощью ИИ для бесперебойного управления задачами и PR.
Rehance предлагает ИИ-ко-пилота для улучшения SaaS-платформ с помощью автоматизированных инструментов продуктивности.
SWE-1 — это ИИ-ассистент программирования, предназначенный для ускорения разработки программного обеспечения.
Создавайте BI-отчеты на основе отзывов ваших конкурентов в Google Maps, чтобы понять настроение клиентов.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
AIHelp предлагает решения для поддержки клиентов и обмена сообщениями в приложениях на базе искусственного интеллекта.
Kadoa - это AI-агент, который улучшает поддержку клиентов и взаимодействие через персонализированные взаимодействия.
Aide - это агент ИИ, разработанный для оптимизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
Преобразуйте общение с клиентами с помощью платформы Regal AI Agent, управляемой ИИ, с помощью безупречных вызовов.
Batai Assistant автоматизирует обслуживание клиентов с помощью инновационных голосовых моделей для бесшовных разговоров.
Jupid - это агент ИИ, разработанный для повышения производительности через автоматизированную помощь в различных задачах.
aiXplain предлагает создание моделей на основе ИИ для различных приложений легко и просто.
Индивидуальный ИИ-агент для создания увлекательных историй и контента.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.