Hugging Face Agents Course
0 ОтзывыКурс Hugging Face Agents предлагает пошаговые инструкции и примерные ноутбуки для создания автономных AI-агентов. Он охватывает оркестровку моделей, инжиниринг подсказок, интеграцию инструментов и развертывание с помощью библиотек Hugging Face. Разработчики учатся объединять большие языковые модели, управлять состоянием и оценивать эффективность агентов в реальных сценариях.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Среда разработки
#агенты ИИ
#Hugging Face
#автономный ИИ
#курс машинного обучения
#интеграция API
#Анализ данных
#автоматизация рабочих процессов
#языковые модели
#инженерия запросов
#учебник по ИИ
#оценка производительности
#ноутбуки Jupyter
#трансформеры
#Практическое обучение
#примеры кода
#разработка ПО
#развертывание ИИ
#управление агентами
#реальные приложения
#образование в области ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Hugging Face Agents Course
Курс Hugging Face Agents предлагает пошаговые инструкции и примерные ноутбуки для создания автономных AI-агентов. Он охватывает оркестровку моделей, инжиниринг подсказок, интеграцию инструментов и развертывание с помощью библиотек Hugging Face. Разработчики учатся объединять большие языковые модели, управлять состоянием и оценивать эффективность агентов в реальных сценариях.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Среда разработки
#агенты ИИ
#Hugging Face
#автономный ИИ
#курс машинного обучения
#интеграция API
#Анализ данных
#автоматизация рабочих процессов
#языковые модели
#инженерия запросов
#учебник по ИИ
#оценка производительности
#ноутбуки Jupyter
#трансформеры
#Практическое обучение
#примеры кода
#разработка ПО
#развертывание ИИ
#управление агентами
#реальные приложения
#образование в области ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое Hugging Face Agents Course?
Курс Hugging Face Agents — это всеобъемлющий учебный путь, который проводит пользователей через проектирование, реализацию и развертывание автономных AI-агентов. Включает примеры кода для объединения языковых моделей, интеграции внешних API, создания пользовательских подсказок и оценки решений агентов. Участники создают агентов для задач, таких как вопрос-ответ, анализ данных и автоматизация рабочих процессов, приобретая практический опыт работы с Hugging Face Transformers, API агентов и ноутбуками Jupyter для ускорения разработки AI в реальных условиях.
Кто будет использовать Hugging Face Agents Course?
- Инженеры машинного обучения
- ученые данных
- программисты
- исследователи ИИ
- технические педагоги
Как использовать Hugging Face Agents Course?
- Шаг 1: скопируйте репозиторий с GitHub на локальную машину.
- Шаг 2: установите зависимости Python через pip, используя requirements.txt.
- Шаг 3: запустите Jupyter Notebook или VS Code и откройте примерные ноутбуки.
- Шаг 4: следуйте инструкциям для настройки точек входа моделей и ключей API.
- Шаг 5: запустите примерные пайплайны агентов для вопросов и ответов, поиска и интеграции инструментов.
- Шаг 6: настройте подсказки, добавьте новые инструменты и реализуйте собственную логику агента.
- Шаг 7: оцените выводы агента и повторяйте проектирование для улучшения результатов.
- Шаг 8: разверните окончательную настройку агента с помощью конечных точек Hugging Face или Docker.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Hugging Face Agents Course
Основные функции
- Примеры ноутбуков для создания автономных агентов
- API агентов для объединения и управления состоянием
- Интеграция с внешними инструментами и API
- Шаблоны и лучшие практики по инженерии подсказок
- Скрипты для оценки производительности
Преимущества
- Ускоряет практическое обучение проектированию AI-агентов
- Обеспечивает повторно используемый модульный код и архитектуру
- Демонстрирует образцы развертывания уровня производства
- Позволяет кастомизацию под разнообразные рабочие процессы
- Использует масштабируемую инфраструктуру Hugging Face
Основные Сценарии Использования и Приложения Hugging Face Agents Course
- Создание вопросно-ответного агента по пользовательским документам
- Разработка аналитических агентов, запрашивающих базы данных
- Автоматизация поддержки клиентов с помощью интеграции инструментов
- Разработка пайплайнов с расширенной генерацией на базе поиска
- Прототипирование автономных помощников для планирования задач
Часто Задаваемые Вопросы о Hugging Face Agents Course
Информация о Компании Hugging Face Agents Course
Обзоры Hugging Face Agents Course
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Hugging Face Agents Course?
- LangChain Documentation and Tutorials
- OpenAI Function Calling Guides
- Microsoft Azure AI Agents Samples
- IBM Watson Assistant Developer Center
- Rasa Agent Framework
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Resea AI — это интеллектуальный исследовательский AI-агент, который самостоятельно быстро выполняет задачи по исследованию и написанию текстов.
КурсФабрика AI упрощает создание курсов с помощью интеллектуальной автоматизации.
PIPPIN - это ИИ-агент, который помогает вам писать увлекательные истории с индивидуальнымиNarrativами.
Tennr - это передовой ИИ-агент, который способствует персонализированным образовательным опытам и рекомендациям.
Illufly — это агент для создания раскадровок на основе ИИ, преобразующий сценарии в иллюстрированные презентационные слайды с помощью GPT-движка для повествования и генерации изображений AI.
Фреймворк на Python, позволяющий создавать и моделировать ИИ-агентов с настраиваемым поведением и окружением.
Многоагентская симуляционная платформа на Python, позволяющая одновременно сотрудничать, соревноваться и обучать агентов в настраиваемых окружениях.
Kwizie — это ИИ-агент, разработанный для персонализированной поддержки обучения и упрощенного образовательного взаимодействия.
Платформа для адаптивной когнитивной тренировки с использованием ИИ, предлагающая персонализированные игровые упражнения для улучшения памяти, внимания и исполнительных функций.
Firsthand — это AI-агент, разработанный для персонализированного обучения и повышения знаний.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
TheLibrarian.io - это ИИ-агент, который помогает пользователям эффективно управлять и исследовать информационные ресурсы.
Stemrobo - это AI-агент, который помогает в учебе STEM и обучении робототехнике.
Tusk — это мощный AI-агент, который автоматизирует и улучшает ваши рабочие процессы с помощью интеллектуальных аналитических данных.
Симуляция технических собеседований по кодированию с помощью ChatGPT, генерация вопросов и предоставление оценки и обратной связи в реальном времени.
Open-source серия учебных материалов по созданию QA на основе поиска и мультитуловых AI-агентов с помощью Hugging Face Transformers.
Eliza — это основанный на правилах диалоговый агент, имитирующий психотерапевта, участвующий в рефлексивном диалоге и использующий шаблоны совпадения.
EduGPT обеспечивает персонализированное обучение с помощью интерактивных вопросов и ответов, адаптивного планирования учебных программ и автоматического создания викторин для повышения эффективности обучения.
Девра — это ИИ-агент, предназначенный для персонализированного обучения и помощи в исследовательской деятельности.
Agent4Edu — это открытая платформа, обеспечивающая интеллектуальное наставничество, анализ экзаменов и персонализированные учебные траектории для студентов.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.