Hugging Face Agents Course
0 ОтзывыКурс Hugging Face Agents предлагает пошаговые инструкции и примерные ноутбуки для создания автономных AI-агентов. Он охватывает оркестровку моделей, инжиниринг подсказок, интеграцию инструментов и развертывание с помощью библиотек Hugging Face. Разработчики учатся объединять большие языковые модели, управлять состоянием и оценивать эффективность агентов в реальных сценариях.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Среда разработки
#агенты ИИ
#Hugging Face
#автономный ИИ
#курс машинного обучения
#интеграция API
#Анализ данных
#автоматизация рабочих процессов
#языковые модели
#инженерия запросов
#учебник по ИИ
#оценка производительности
#ноутбуки Jupyter
#трансформеры
#Практическое обучение
#примеры кода
#разработка ПО
#развертывание ИИ
#управление агентами
#реальные приложения
#образование в области ИИ
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Hugging Face Agents Course
Курс Hugging Face Agents предлагает пошаговые инструкции и примерные ноутбуки для создания автономных AI-агентов. Он охватывает оркестровку моделей, инжиниринг подсказок, интеграцию инструментов и развертывание с помощью библиотек Hugging Face. Разработчики учатся объединять большие языковые модели, управлять состоянием и оценивать эффективность агентов в реальных сценариях.
Платформы и фреймворки ИИ
Образование
Среда разработки
#агенты ИИ
#Hugging Face
#автономный ИИ
#курс машинного обучения
#интеграция API
#Анализ данных
#автоматизация рабочих процессов
#языковые модели
#инженерия запросов
#учебник по ИИ
#оценка производительности
#ноутбуки Jupyter
#трансформеры
#Практическое обучение
#примеры кода
#разработка ПО
#развертывание ИИ
#управление агентами
#реальные приложения
#образование в области ИИ
...
Рекомендуемые
Что такое Hugging Face Agents Course?
Курс Hugging Face Agents — это всеобъемлющий учебный путь, который проводит пользователей через проектирование, реализацию и развертывание автономных AI-агентов. Включает примеры кода для объединения языковых моделей, интеграции внешних API, создания пользовательских подсказок и оценки решений агентов. Участники создают агентов для задач, таких как вопрос-ответ, анализ данных и автоматизация рабочих процессов, приобретая практический опыт работы с Hugging Face Transformers, API агентов и ноутбуками Jupyter для ускорения разработки AI в реальных условиях.
Кто будет использовать Hugging Face Agents Course?
- Инженеры машинного обучения
- ученые данных
- программисты
- исследователи ИИ
- технические педагоги
Как использовать Hugging Face Agents Course?
- Шаг 1: скопируйте репозиторий с GitHub на локальную машину.
- Шаг 2: установите зависимости Python через pip, используя requirements.txt.
- Шаг 3: запустите Jupyter Notebook или VS Code и откройте примерные ноутбуки.
- Шаг 4: следуйте инструкциям для настройки точек входа моделей и ключей API.
- Шаг 5: запустите примерные пайплайны агентов для вопросов и ответов, поиска и интеграции инструментов.
- Шаг 6: настройте подсказки, добавьте новые инструменты и реализуйте собственную логику агента.
- Шаг 7: оцените выводы агента и повторяйте проектирование для улучшения результатов.
- Шаг 8: разверните окончательную настройку агента с помощью конечных точек Hugging Face или Docker.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Hugging Face Agents Course
Основные функции
- Примеры ноутбуков для создания автономных агентов
- API агентов для объединения и управления состоянием
- Интеграция с внешними инструментами и API
- Шаблоны и лучшие практики по инженерии подсказок
- Скрипты для оценки производительности
Преимущества
- Ускоряет практическое обучение проектированию AI-агентов
- Обеспечивает повторно используемый модульный код и архитектуру
- Демонстрирует образцы развертывания уровня производства
- Позволяет кастомизацию под разнообразные рабочие процессы
- Использует масштабируемую инфраструктуру Hugging Face
Основные Сценарии Использования и Приложения Hugging Face Agents Course
- Создание вопросно-ответного агента по пользовательским документам
- Разработка аналитических агентов, запрашивающих базы данных
- Автоматизация поддержки клиентов с помощью интеграции инструментов
- Разработка пайплайнов с расширенной генерацией на базе поиска
- Прототипирование автономных помощников для планирования задач
Часто Задаваемые Вопросы о Hugging Face Agents Course
Информация о Компании Hugging Face Agents Course
Обзоры Hugging Face Agents Course
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Hugging Face Agents Course?
- LangChain Documentation and Tutorials
- OpenAI Function Calling Guides
- Microsoft Azure AI Agents Samples
- IBM Watson Assistant Developer Center
- Rasa Agent Framework
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Resea AI — это интеллектуальный исследовательский AI-агент, который самостоятельно быстро выполняет задачи по исследованию и написанию текстов.
КурсФабрика AI упрощает создание курсов с помощью интеллектуальной автоматизации.
PIPPIN - это ИИ-агент, который помогает вам писать увлекательные истории с индивидуальнымиNarrativами.
Tennr - это передовой ИИ-агент, который способствует персонализированным образовательным опытам и рекомендациям.
Illufly — это агент для создания раскадровок на основе ИИ, преобразующий сценарии в иллюстрированные презентационные слайды с помощью GPT-движка для повествования и генерации изображений AI.
Фреймворк на Python, позволяющий создавать и моделировать ИИ-агентов с настраиваемым поведением и окружением.
Многоагентская симуляционная платформа на Python, позволяющая одновременно сотрудничать, соревноваться и обучать агентов в настраиваемых окружениях.
Kwizie — это ИИ-агент, разработанный для персонализированной поддержки обучения и упрощенного образовательного взаимодействия.
Платформа для адаптивной когнитивной тренировки с использованием ИИ, предлагающая персонализированные игровые упражнения для улучшения памяти, внимания и исполнительных функций.
Firsthand — это AI-агент, разработанный для персонализированного обучения и повышения знаний.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
TheLibrarian.io - это ИИ-агент, который помогает пользователям эффективно управлять и исследовать информационные ресурсы.
Stemrobo - это AI-агент, который помогает в учебе STEM и обучении робототехнике.
Tusk — это мощный AI-агент, который автоматизирует и улучшает ваши рабочие процессы с помощью интеллектуальных аналитических данных.
Симуляция технических собеседований по кодированию с помощью ChatGPT, генерация вопросов и предоставление оценки и обратной связи в реальном времени.
Open-source серия учебных материалов по созданию QA на основе поиска и мультитуловых AI-агентов с помощью Hugging Face Transformers.
Eliza — это основанный на правилах диалоговый агент, имитирующий психотерапевта, участвующий в рефлексивном диалоге и использующий шаблоны совпадения.
EduGPT обеспечивает персонализированное обучение с помощью интерактивных вопросов и ответов, адаптивного планирования учебных программ и автоматического создания викторин для повышения эффективности обучения.
Девра — это ИИ-агент, предназначенный для персонализированного обучения и помощи в исследовательской деятельности.
Agent4Edu — это открытая платформа, обеспечивающая интеллектуальное наставничество, анализ экзаменов и персонализированные учебные траектории для студентов.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.