- Шаг 1: скопируйте репозиторий с GitHub на локальную машину.
- Шаг 2: установите зависимости Python через pip, используя requirements.txt.
- Шаг 3: запустите Jupyter Notebook или VS Code и откройте примерные ноутбуки.
- Шаг 4: следуйте инструкциям для настройки точек входа моделей и ключей API.
- Шаг 5: запустите примерные пайплайны агентов для вопросов и ответов, поиска и интеграции инструментов.
- Шаг 6: настройте подсказки, добавьте новые инструменты и реализуйте собственную логику агента.
- Шаг 7: оцените выводы агента и повторяйте проектирование для улучшения результатов.
- Шаг 8: разверните окончательную настройку агента с помощью конечных точек Hugging Face или Docker.