Agentic Workflow
0 ОтзывыAgentic Workflow — это библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая дает разработчикам возможность создавать модульные конвейеры мультиагентного ИИ. Она обеспечивает тонкую оркестрацию агентов с управляемыми LLM, настраиваемыми подсказками, интеграцией плагинов и управлением состоянием, облегчая автоматизацию задач, таких как обслуживание клиентов, анализ данных и создание контента, в бесшовном, декларативном рабочем процессе с явным API и встроенным ведением журнала.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#AI рабочие процессы
#оркестрация агентов
#управление задачами
#Управление состоянием
#интеграция плагинов
#асинхронная обработка
#конфигурация на Python
#поддержка YAML
#обработка ошибок
#модульные агенты
#сложные AI системы
#библиотека с открытым исходным кодом
#документация для разработчиков
#ускоренная разработка
#пользовательские соединители
#AI-пайплайн
#бесшовная интеграция инструментов
#поддерживаемый код
#экосистема AI агентов
#расширяемость
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Agentic Workflow
Agentic Workflow — это библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая дает разработчикам возможность создавать модульные конвейеры мультиагентного ИИ. Она обеспечивает тонкую оркестрацию агентов с управляемыми LLM, настраиваемыми подсказками, интеграцией плагинов и управлением состоянием, облегчая автоматизацию задач, таких как обслуживание клиентов, анализ данных и создание контента, в бесшовном, декларативном рабочем процессе с явным API и встроенным ведением журнала.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#AI рабочие процессы
#оркестрация агентов
#управление задачами
#Управление состоянием
#интеграция плагинов
#асинхронная обработка
#конфигурация на Python
#поддержка YAML
#обработка ошибок
#модульные агенты
#сложные AI системы
#библиотека с открытым исходным кодом
#документация для разработчиков
#ускоренная разработка
#пользовательские соединители
#AI-пайплайн
#бесшовная интеграция инструментов
#поддерживаемый код
#экосистема AI агентов
#расширяемость
...
Рекомендуемые
Что такое Agentic Workflow?
Agentic Workflow — это декларативная рамка, позволяющая разработчикам определять сложные рабочие процессы ИИ, связывая несколько LLM-агентов, каждый с настраиваемыми ролями, подсказками и логикой выполнения. Она обеспечивает встроенную поддержку оркестрации задач, управления состоянием, обработки ошибок и интеграции плагинов, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие между агентами и внешними инструментами. Библиотека использует Python и YAML-конфигурации для абстракции определения агентов, поддерживает асинхронные потоки выполнения и расширяется с помощью пользовательских коннекторов и плагинов. Будучи проектом с открытым исходным кодом, она включает подробные примеры, шаблоны и документацию для ускорения разработки и поддержки сложных экосистем агентов ИИ.
Кто будет использовать Agentic Workflow?
- Разработчики ИИ
- Инженеры по машинному обучению
- Учёные данных
- Менеджеры продуктов
Как использовать Agentic Workflow?
- Шаг 1: Установите через pip с помощью `pip install agentic-workflow` или клонируйте репозиторий GitHub
- Шаг 2: Определите конфигурацию рабочего процесса на Python или YAML
- Шаг 3: Зарегистрируйте и настройте отдельных агентов с их подсказками, ролями и инструментами
- Шаг 4: Настройте интеграцию плагинов и необходимые переменные окружения
- Шаг 5: Запустите рабочий процесс с помощью команд CLI или предоставленного API Python
- Шаг 6: Мониторьте логи, проверяйте состояние агентов и итеративно улучшайте дизайн рабочего процесса
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agentic Workflow
Основные функции
- Декларативное определение многоагентных рабочих процессов
- Оркестрация агентов, управляемых LLM
- Управление состоянием и обработка ошибок
- Интеграции плагинов и внешних API
- Поддержка асинхронного выполнения
- Конфигурация на Python и YAML
Преимущества
- Быстрая сборка сложных AI-конвейеров
- Модульные и повторно используемые компоненты агентов
- Улучшенная поддерживаемость и отладка
- Беспрепятственная интеграция с внешними инструментами
- Ускоренная разработка с примерами и документацией
Основные Сценарии Использования и Приложения Agentic Workflow
- Автоматизированные чат-боты поддержки клиентов
- Обработка и анализ данных pipelines
- Рабочие процессы генерации и редактирования контента
- Координация мультиагентских исследовательских ассистентов
Часто Задаваемые Вопросы о Agentic Workflow
Информация о Компании Agentic Workflow
- Holaneu
Обзоры Agentic Workflow
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Agentic Workflow?
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGPT
- Haystack
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
Framer – это платформа для проектирования и публикации потрясающих веб-сайтов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.