Agentic Kernel — это открытая платформа на Python, которая упрощает создание настраиваемых AI-агентов. Она включает модульные компоненты — планировочные пайплайны, хранилища памяти, регистраторы инструментов и модули отражения — что позволяет разработчикам управлять сложными рабочими потоками с любым поставщиком LLM. Благодаря раздельной, расширяемой архитектуре ядра, Agentic Kernel ускоряет создание интеллектуальных помощников, исследовательских ботов и автоматизированных агентов в различных сферах.
Agentic Kernel — это открытая платформа на Python, которая упрощает создание настраиваемых AI-агентов. Она включает модульные компоненты — планировочные пайплайны, хранилища памяти, регистраторы инструментов и модули отражения — что позволяет разработчикам управлять сложными рабочими потоками с любым поставщиком LLM. Благодаря раздельной, расширяемой архитектуре ядра, Agentic Kernel ускоряет создание интеллектуальных помощников, исследовательских ботов и автоматизированных агентов в различных сферах.
Agentic Kernel предлагает раздельную архитектуру для построения AI-агентов путём композиции переиспользуемых компонентов. Разработчики могут определять планировочные пайплайны для разбивки целей, настраивать короткосрочные и долгосрочные хранилища памяти с помощью embedding или файловых бэкендов, а также регистрировать внешние инструменты или API для выполнения действий. Фреймворк поддерживает динамический выбор инструментов, циклы отражения агента и встроенное планирование для управления рабочими потоками. Его модульный дизайн совместим с любым поставщиком LLM и пользовательскими компонентами, что обеспечивает возможность использования, например, в чат-ботах, автоматизации исследований и обработки данных. Благодаря прозрачной регистрации логов, управлению состоянием и простоте интеграции, Agentic Kernel ускоряет разработку с возможностью масштабирования и поддержки в AI-решениях.
Кто будет использовать Agentic Kernel?
AI разработчики
Инженеры по машинному обучению
Дата-сайентисты
Программисты
Научные работники
Как использовать Agentic Kernel?
Шаг 1: установите пакет через pip: pip install prompts и расширяйте его пользовательскими модулями
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agentic Kernel
Основные функции
Модульная архитектура ядра
Планировочные пайплайны для разбиения целей
Короткосрочные и долгосрочные хранилища памяти
Динамическая интеграция инструментов и API
Рефлексия агента и планирование
Дизайн, независимый от поставщика LLM
Преимущества
Ускоряет разработку AI-агентов
Высокая расширяемость и настройка
Поддержка любого поставщика LLM
Прозрачное управление состоянием и памятью
Открытый исходный код с поддержкой сообщества
Основные Сценарии Использования и Приложения Agentic Kernel
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.