Agentic Kernel — это открытая платформа на Python, которая упрощает создание настраиваемых AI-агентов. Она включает модульные компоненты — планировочные пайплайны, хранилища памяти, регистраторы инструментов и модули отражения — что позволяет разработчикам управлять сложными рабочими потоками с любым поставщиком LLM. Благодаря раздельной, расширяемой архитектуре ядра, Agentic Kernel ускоряет создание интеллектуальных помощников, исследовательских ботов и автоматизированных агентов в различных сферах.
Agentic Kernel — это открытая платформа на Python, которая упрощает создание настраиваемых AI-агентов. Она включает модульные компоненты — планировочные пайплайны, хранилища памяти, регистраторы инструментов и модули отражения — что позволяет разработчикам управлять сложными рабочими потоками с любым поставщиком LLM. Благодаря раздельной, расширяемой архитектуре ядра, Agentic Kernel ускоряет создание интеллектуальных помощников, исследовательских ботов и автоматизированных агентов в различных сферах.
Agentic Kernel предлагает раздельную архитектуру для построения AI-агентов путём композиции переиспользуемых компонентов. Разработчики могут определять планировочные пайплайны для разбивки целей, настраивать короткосрочные и долгосрочные хранилища памяти с помощью embedding или файловых бэкендов, а также регистрировать внешние инструменты или API для выполнения действий. Фреймворк поддерживает динамический выбор инструментов, циклы отражения агента и встроенное планирование для управления рабочими потоками. Его модульный дизайн совместим с любым поставщиком LLM и пользовательскими компонентами, что обеспечивает возможность использования, например, в чат-ботах, автоматизации исследований и обработки данных. Благодаря прозрачной регистрации логов, управлению состоянием и простоте интеграции, Agentic Kernel ускоряет разработку с возможностью масштабирования и поддержки в AI-решениях.
Кто будет использовать Agentic Kernel?
AI разработчики
Инженеры по машинному обучению
Дата-сайентисты
Программисты
Научные работники
Как использовать Agentic Kernel?
Шаг 1: установите пакет через pip: pip install prompts и расширяйте его пользовательскими модулями
Платформа
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agentic Kernel
Основные функции
Модульная архитектура ядра
Планировочные пайплайны для разбиения целей
Короткосрочные и долгосрочные хранилища памяти
Динамическая интеграция инструментов и API
Рефлексия агента и планирование
Дизайн, независимый от поставщика LLM
Преимущества
Ускоряет разработку AI-агентов
Высокая расширяемость и настройка
Поддержка любого поставщика LLM
Прозрачное управление состоянием и памятью
Открытый исходный код с поддержкой сообщества
Основные Сценарии Использования и Приложения Agentic Kernel
Открытая многопользовательская платформа ИИ с несколькими агентами, позволяющая создавать настраиваемых ботов на базе LLM для эффективной автоматизации задач и conversational workflows.
Открытая платформа для агентов ИИ, позволяющая создавать модульных агентов с интеграцией инструментов, управлением памятью и оркестровкой нескольких агентов.
Эффективные приоритетные эвристики MAPF (ePH-MAPF) быстро вычисляют маршруты нескольких агентов без столкновений в сложных условиях, используя инкрементальный поиск и эвристики.
Letta — это платформа оркестрации AI-агентов, которая позволяет создавать, настраивать и развертывать цифровых работников для автоматизации бизнес-процессов.
RinSim — это основанный на Java рамочный дискретно-этапный симулятор с несколькими агентами для оценки динамической маршрутизации транспортных средств, каршеринга и логистических стратегий.