Agentic Framework
0 ОтзывыAgentic Framework — это библиотека с открытым исходным кодом для Node.js, разработанная MongoDB Industry Solutions, которая упрощает создание автономных AI-агентов. Она предоставляет каркас для оркестрации рабочих процессов на базе LLM, системы памяти на базе MongoDB, настраиваемых интеграций инструментов, шаблонов подсказок и логирования. Этот фреймворк позволяет разработчикам быстро прототипировать и внедрять интеллектуальных агентов, взаимодействующих с базами данных, API и пользовательскими инструментами, обеспечивая расширяемые, устойчивые и контекстно-зависимые решения автоматизации.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#автономный ИИ
#Большие языковые модели
#интеграция с MongoDB
#управление памятью агентов
#модульная разработка
#оркестрация рабочих процессов
#интеграция API
#автоматизация анализа данных
#Автоматизированная поддержка клиентов
#Постоянный контекст
#Быстрое прототипирование
#масштабируемые ИИ-агенты
#умные агенты
#Настраиваемые Инструменты
#логирование и мониторинг
#open-source фреймворк
#эффективность разработки
#фреймворки агентов
#гибкая архитектура
#управление шаблонами
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Agentic Framework
Agentic Framework — это библиотека с открытым исходным кодом для Node.js, разработанная MongoDB Industry Solutions, которая упрощает создание автономных AI-агентов. Она предоставляет каркас для оркестрации рабочих процессов на базе LLM, системы памяти на базе MongoDB, настраиваемых интеграций инструментов, шаблонов подсказок и логирования. Этот фреймворк позволяет разработчикам быстро прототипировать и внедрять интеллектуальных агентов, взаимодействующих с базами данных, API и пользовательскими инструментами, обеспечивая расширяемые, устойчивые и контекстно-зависимые решения автоматизации.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#автономный ИИ
#Большие языковые модели
#интеграция с MongoDB
#управление памятью агентов
#модульная разработка
#оркестрация рабочих процессов
#интеграция API
#автоматизация анализа данных
#Автоматизированная поддержка клиентов
#Постоянный контекст
#Быстрое прототипирование
#масштабируемые ИИ-агенты
#умные агенты
#Настраиваемые Инструменты
#логирование и мониторинг
#open-source фреймворк
#эффективность разработки
#фреймворки агентов
#гибкая архитектура
#управление шаблонами
...
Рекомендуемые
Что такое Agentic Framework?
Agentic Framework — универсальный, с открытым исходным кодом каркас, предназначенный для упрощения создания автономных AI-агентов, использующих большие языковые модели и MongoDB. Он включает модульные компоненты для управления памятью агента, определения наборов инструментов, оркестрации многошаговых рабочих процессов и шаблонизации подсказок. Встроенная память на базе MongoDB позволяет агентам сохранять постоянный контекст между сессиями, а плагинообразные интерфейсы инструментов позволяют бесшовно взаимодействовать с внешними API и источниками данных. Основанный на Node.js, фреймворк включает логирование, хуки мониторинга и примеры развертывания для быстрого прототипирования и масштабирования интеллектуальных агентов. Благодаря настраиваемой конфигурации, разработчики могут адаптировать агентов для задач поиска знаний, автоматической поддержки клиентов, анализа данных и автоматизации процессов, снижая затраты на разработку и ускоряя вывод на рынок.
Кто будет использовать Agentic Framework?
- Разработчики
- Инженеры AI
- Дата-сайентисты
- Архитекторы решений
- Инженеры DevOps
Как использовать Agentic Framework?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий GitHub с https://github.com/mongodb-industry-solutions/agentic-framework
- Шаг 2: Установите зависимости командой npm install
- Шаг 3: Настройте URI подключения MongoDB в конфигурационном файле
- Шаг 4: Определите компоненты агента, включая память, инструменты и модули рабочего процесса
- Шаг 5: Настройте шаблоны подсказок и интерфейсы инструментов по мере необходимости
- Шаг 6: Запустите пример агента командой npm start и следите за логами
- Шаг 7: Расширяйте или интегрируйте агента в ваше приложение для производства
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agentic Framework
Основные функции
- Модульная структура оркестрации агентов
- Постоянное хранилище памяти на базе MongoDB
- Настраиваемые интеграции инструментов и API
- Шаблонизация и управление подсказками
- Встроенные хуки логирования и мониторинга
- Примеры развертывания и скрипты
Преимущества
- Быстрое создание прототипов автономных AI-агентов
- Масштабируемый и постоянный контекст через MongoDB
- Гибкая интеграция с внешними сервисами
- Снижение затрат на разработку благодаря готовым компонентам
- Улучшенная поддерживаемость за счет модульной архитектуры
Основные Сценарии Использования и Приложения Agentic Framework
- Контекстные чатботы для поддержки клиентов
- Автоматизированные агенты для поиска и анализа данных
- Автоматизация рабочих процессов в бизнесе
- Помощники для корпоративных баз знаний
Часто Задаваемые Вопросы о Agentic Framework
Информация о Компании Agentic Framework
- MongoDB, Inc.
Обзоры Agentic Framework
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Agentic Framework?
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- Haystack
- GPT-Engineer
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.