- Шаг 1: Установка AgentForge через pip: pip install agentforge
- Шаг 2: Импортируйте AgentForge в ваш Python-код и настройте параметры выбранных LLM
- Шаг 3: Определите отдельные навыки как классы или функции на Python
- Шаг 4: Создайте экземпляр Agent и зарегистрируйте навыки
- Шаг 5: Настройте параметры памяти, плагины и расписание по необходимости
- Шаг 6: Запустите вашего агента с помощью agent.run() или разверните его через веб-сервер
- Шаг 7: Следите за логами, тестируйте взаимодействия и итеративно улучшайте логику навыков