Agent Control Plane
0 ОтзывыAgent Control Plane — это open-source-фреймворк оркестрации, который позволяет разработчикам определять, развертывать и управлять автономными AI-агентами, использующими внешние API и инструменты. Он предоставляет CLI, панель управления и REST API для оптимизированного управления жизненным циклом агентов, паралленного выполнения и мониторинга в реальном времени, упрощая технологический цикл производства AI-агентов от прототипа до масштабируемых развертываний.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#орchestrация AI-агентов
#декларативное программирование
#интеграции API
#мониторинг в реальном времени
#развертывание в Kubernetes
#контейнеры Docker
#Масштабируемая архитектура
#автоматизация рабочих процессов
#Контроль версий
#Инструменты наблюдаемости
#архитектура плагинов
#наборы машинного обучения
#управление жизненным циклом агентов
#облачные приложения
#Автоматизация бизнес-процессов
#ускорение разработки
#CI/CD для AI
#конфигурация поведения агентов
#корпоративные AI решения
#орchestrация микросервисов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Agent Control Plane
Agent Control Plane — это open-source-фреймворк оркестрации, который позволяет разработчикам определять, развертывать и управлять автономными AI-агентами, использующими внешние API и инструменты. Он предоставляет CLI, панель управления и REST API для оптимизированного управления жизненным циклом агентов, паралленного выполнения и мониторинга в реальном времени, упрощая технологический цикл производства AI-агентов от прототипа до масштабируемых развертываний.
Платформы и фреймворки ИИ
Автоматизация рабочих процессов
Библиотеки инструментов
#орchestrация AI-агентов
#декларативное программирование
#интеграции API
#мониторинг в реальном времени
#развертывание в Kubernetes
#контейнеры Docker
#Масштабируемая архитектура
#автоматизация рабочих процессов
#Контроль версий
#Инструменты наблюдаемости
#архитектура плагинов
#наборы машинного обучения
#управление жизненным циклом агентов
#облачные приложения
#Автоматизация бизнес-процессов
#ускорение разработки
#CI/CD для AI
#конфигурация поведения агентов
#корпоративные AI решения
#орchestrация микросервисов
...
Рекомендуемые
Что такое Agent Control Plane?
Agent Control Plane обеспечивает централизованный контроль для проектирования, оркестрации и эксплуатации автономных AI-агентов в масштабах. Разработчики могут настраивать поведение агентов с помощью декларативных определений, интегрировать внешние сервисы и API, а также связывать многоступенчатые рабочие процессы. Поддерживаются контейнерные развертывания с Docker или Kubernetes, мониторинг в реальном времени, логирование и метрики через веб-интерфейс. В рамках реализованы CLI и REST API для автоматизации, позволяющие легко выполнять итерации, версионирование и откат конфигураций. Благодаря модульной плагинной архитектуре и встроенной масштабируемости, Agent Control Plane ускоряет полный цикл создания AI-агентов — от локальных тестов до корпоративных систем.
Кто будет использовать Agent Control Plane?
- Разработчики AI
- Инженеры машинного обучения
- Команды DevOps
- Стартапы и предприятия, создающие автономных агентов
Как использовать Agent Control Plane?
- Шаг 1: Установите Agent Control Plane с помощью pip или Docker.
- Шаг 2: Определите конфигурацию агента на YAML или JSON, указав задачи, инструменты и API LLM.
- Шаг 3: Настройте интеграцию внешних инструментов и переменные окружения.
- Шаг 4: Разверните агентов через CLI или веб-интерфейс на кластерах Docker или Kubernetes.
- Шаг 5: Мониторьте работу агента, логи и метрики через панель или REST API.
- Шаг 6: Итеративно дорабатывайте определения агентов, масштабируйте горизонтально и управляйте версиями.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agent Control Plane
Основные функции
- Декларативное описание и оркестрация агентов
- Интеграция API и внешних инструментов
- Параллельное связывание многошаговых рабочих процессов
- CLI и REST API
- Веб-дашборд для мониторинга
- Контейнеризация с Docker/Kubernetes
- Логирование, метрики и мониторинг в реальном времени
Преимущества
- Ускоряет цикл разработки AI-агентов
- Облегчает промышленное развертывание и масштабирование
- Улучшает наблюдаемость и отладку
- Модульная и расширяемая архитектура плагинов
- Поддержка быстрой итерации и контроля версий
Основные Сценарии Использования и Приложения Agent Control Plane
- Автоматизированные системы поддержки клиентов
- Боты для извлечения и анализа данных
- Агенты для веб-краутинга и мониторинга
- Автоматизированные системы уведомлений и оповещений
- Пайплайны генерации персонализированного контента
Часто Задаваемые Вопросы о Agent Control Plane
Информация о Компании Agent Control Plane
Обзоры Agent Control Plane
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Agent Control Plane?
- LangChain
- AutoGPT
- Microsoft Semantic Kernel
- Agentic
- Haystack
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Проект Mariner - это агент ИИ, разработанный для эффективной извлечения и анализа данных.
Создавайте сложные диаграммы с помощью основанных на тексте определений с помощью Mermaid Chart.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Microsoft Copilot повышает продуктивность, автоматизируя задачи в различных приложениях.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
Ассистенты ИИ Twilio позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами через голосовые и текстовые сообщения.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
CACA Agent автоматизирует процессы генерации контента и приобретения знаний.
Платформа, основанная на ИИ, для создания и развертывания ИИ-систем и агентов уровня предприятия.
Framer – это платформа для проектирования и публикации потрясающих веб-сайтов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
Фреймворк на базе Python, реализующий алгоритмы стайного поведения для многопользовательского моделирования, позволяющий агентам ИИ координироваться и динамично навигировать.
Открытая платформа, реализующая автономных агентов LLM с поддержкой генерации на основе поиска, векторных баз данных, интеграции инструментов и настраиваемых рабочих процессов.
Шаблон агента ИИ, показывающий автоматическое планирование задач, управление памятью и выполнение инструментов с помощью API OpenAI.
Pipe Pilot — это框架 на Python, который управляет конвейерами агентов, управляемыми LLM, позволяя легко выполнять сложные многошаговые рабочие процессы ИИ.
Репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий практические примеры кода для создания агентов ИИ с использованием возможностей Google Gemini по рассуждению и использованию инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
Библиотека Python с интерактивным интерфейсом чата на основе Flet для построения агентов LLM с поддержкой выполнения инструментов и памяти.
Agentic Workflow — это фреймворк на Python для проектирования, оркестровки и управления многопроцессорными рабочими потоками AI для сложных автоматизированных задач.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Демонстрационный проект на GitHub, показывающий SmolAgents — легкий Python-фреймворк для оркестрации мультиагентных рабочих процессов на базе LLM с интеграцией инструментов.
Python-фреймворк для лёгкого декларативного определения и выполнения рабочих процессов AI-агентов с помощью спецификаций в стиле YAML.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Питоновский фреймворк, реализующий протокол Model Context, для создания и запуска серверов AI-агентов с пользовательскими инструментами.
pyafai — это модульная рамочная структура на Python для создания, обучения и запуска автономных ИИ-агентов с поддержкой плагинов памяти и инструментов.
LangGraph позволяет разработчикам Python создавать и управлять индивидуальными рабочими процессами AI-агентов, используя модульные графовые пайплайны.
Обертка Python, обеспечивающая беспрепятственные вызовы API Anthropic Claude через существующие интерфейсы SDK Python OpenAI.
Agent Adapters предоставляет модульное промежуточное ПО для бесшовной интеграции агентов на базе LLM с различными внешними фреймворками и инструментами.
Java-Action-Storage — это модуль LightJason, который регистрирует, хранит и извлекает действия агентов для распределённых многопользовательских приложений.
LinkAgent координирует несколько языковых моделей, систем поиска и внешних инструментов для автоматизации сложных процессов на базе ИИ.
Qoder — это помощник по кодированию с искусственным интеллектом, автоматизирующий планирование, кодирование и тестирование программных проектов.