- Шаг 1: склонируйте репозиторий командой `git clone https://github.com/bigdata-ustc/Agent4Edu.git`
- Шаг 2: установите зависимости командой `pip install -r requirements.txt`
- Шаг 3: настройте ключ API вашего провайдера LLM или локальный путь к модели в `config.yaml`
- Шаг 4: подготовьте граф знаний или CSV-данные и обновите `data/schema.json`
- Шаг 5: запустите основной агентский сервер командой `python run_agent.py`
- Шаг 6: используйте предоставленные REST-концы или CLI для запроса наставничества, генерации упражнений или оценки
- Шаг 7: настройте поведение агента, редактируя шаблоны подсказок в папке `prompts/`
- Шаг 8: интегрируйте с LMS, активировав плагин-адаптер в `plugins/` и запустив через Docker