Agent Logging
0 ОтзывыAgent Logging — это библиотека Python, предназначенная для захвата и регистрации детализированных журналов взаимодействий с агентами ИИ. Она отслеживает подсказки, вызовы инструментов, ответы и показатели производительности в структурированном формате, что позволяет разработчикам отлаживать рабочие процессы, анализировать поведение и создавать трассы аудита для соблюдения и оптимизации.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Наблюдаемость и мониторинг
#логирование AI
#отслеживание производительности агентов
#Анализ рабочих процессов
#управление журналами
#аудит в AI
#интеграция с инструментами наблюдения
#отладка AI-систем
#кастомизируемая логировка
#метаданные в журналах
#экспорт журналов в JSON
#CSV логирование
#мониторинг AI-агентов
#визуализация путей принятия решений
#анализ узких мест
#логирование в реальном времени
#прозрачность данных
#показатели производительности
#оптимизация рабочих процессов AI
#отслеживание выполнения агентов
#совместимость журналов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Agent Logging
Agent Logging — это библиотека Python, предназначенная для захвата и регистрации детализированных журналов взаимодействий с агентами ИИ. Она отслеживает подсказки, вызовы инструментов, ответы и показатели производительности в структурированном формате, что позволяет разработчикам отлаживать рабочие процессы, анализировать поведение и создавать трассы аудита для соблюдения и оптимизации.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Наблюдаемость и мониторинг
#логирование AI
#отслеживание производительности агентов
#Анализ рабочих процессов
#управление журналами
#аудит в AI
#интеграция с инструментами наблюдения
#отладка AI-систем
#кастомизируемая логировка
#метаданные в журналах
#экспорт журналов в JSON
#CSV логирование
#мониторинг AI-агентов
#визуализация путей принятия решений
#анализ узких мест
#логирование в реальном времени
#прозрачность данных
#показатели производительности
#оптимизация рабочих процессов AI
#отслеживание выполнения агентов
#совместимость журналов
...
Рекомендуемые
Что такое Agent Logging?
Agent Logging предоставляет унифицированную платформу логирования для фреймворков агентов ИИ и пользовательских рабочих процессов. Она перехватывает и регистрирует каждую стадию выполнения агента — генерацию подсказок, вызов инструментов, ответы LLM и итоговый вывод — вместе с отметками времени и метаданными. Журналы можно экспортировать в JSON, CSV или отправлять на системы мониторинга. Библиотека поддерживает настройку уровней логирования, хуки для интеграции с платформами наблюдения и инструменты визуализации для трассировки цепочек решений. С Agent Logging команды получают инсайты о поведении агентов, выявляют узкие места по производительности и сохраняют прозрачные записи для аудита.
Кто будет использовать Agent Logging?
- Разработчики AI/ML
- Данные ученых
- Инженеры MLOps
- Команды QA и тестирования
- Специалисты по соблюдению требований
Как использовать Agent Logging?
- Шаг 1: Установка с помощью pip: pip install agent-logging
- Шаг 2: Импорт и настройка логгера в вашем Python-скрипте
- Шаг 3: Обёртывание вызовов агента или рабочего процесса с помощью менеджера контекста логгера
- Шаг 4: Запуск агента для автоматического захвата логов подсказок, вызовов и ответов
- Шаг 5: Экспорт или потоковая передача логов в JSON, CSV или системы наблюдения для анализа
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agent Logging
Основные функции
- Структурированное захватывание подсказок, вызовов инструментов и ответов
- Метрики производительности и временные метки на каждом этапе
- Несколько форматов экспорта: JSON, CSV, потоки наблюдения
- Настраиваемые уровни логирования и хуки метаданных
- Интеграция с инструментами мониторинга и визуализации
Преимущества
- Улучшение отладки рабочих процессов агента ИИ
- Прозрачные трассы аудита для соответствия
- Обнаружение узких мест по производительности
- Централизованное управление логами
- Легкая интеграция в существующие пайплайны
Основные Сценарии Использования и Приложения Agent Logging
- Отладка сложных многошаговых рабочих процессов агента ИИ
- Мониторинг производительности и ошибок в продакшн-агентах
- Генерация отчетов для соответствия требованиям
- Бенчмаркинг различных конфигураций агентов
- Интеграция логов с платформами наблюдения
Часто Задаваемые Вопросы о Agent Logging
Информация о Компании Agent Logging
Обзоры Agent Logging
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Agent Logging?
- LangChain Callbacks & Logging
- OpenTelemetry for Python
- Custom logging handlers
- AI Logger
- AgentSmith Logging Module
Вам также может понравиться：
Агент AI дизайна автоматизирует рабочий процесс, создавая изображения, видео и 3D модели до 10 раз быстрее.
Искусственный интеллект - чат-бот для лучших создателей OnlyFans.
Aixbt — это токенизированный ИИ-агент, оптимизирующий доходы в различных приложениях.
theGist AI Workspace объединяет рабочие приложения с ИИ для повышения производительности.
Создавайте брендовые визуальные элементы и текст с помощью ИИ, чтобы повысить продажи в электронной коммерции.
GPTConsole - это AI-агент, разработанный для оптимизированного общения и автоматизации задач.
GenSphere — это AI-агент, который автоматизирует анализ данных и предоставляет аналитические выводы для обоснованного принятия решений.
Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Langbase — это ИИ-агент, который эффективно генерирует и анализирует контент на естественном языке.
AiTerm: AI Терминальный Ассистент, преобразующий естественный язык в команды.
Легко генерируйте увлекательные факты с помощью нашего инструмента на базе ИИ.
Автоматизируйте ваши заявки на работу и найдите идеальную работу с помощью технологий ИИ.
Intellika AI обеспечивает бесшовную автоматизацию анализа данных и отчетности для бизнеса.
ScholarRoll помогает студентам легко находить и подавать заявки на стипендии.
OneReach AI упрощает взаимодействие, автоматизируя взаимодействие с клиентами через интеллектуальные сообщения.
Phoenix AI Assistant помогает упростить задачи с помощью интеллектуальной автоматизации и персонализированной поддержки.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Платформа наблюдаемости с использованием ИИ, которая анализирует журналы, метрики и трассировки для автоматических инсайтов и анализа первопричин.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
NotebookLM - это ИИ-агент, разработанный для помощи в ведении заметок и управлении знаниями.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
AI Brand Monitoring отслеживает и анализирует упоминания бренда на цифровых платформах.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
Langtrace — это инструмент наблюдаемости с открытым исходным кодом для приложений LLM.
Wiz.chat — это платформа для чат-ботов, позволяющая взаимодействовать с любимыми персонажами в различных увлекательных сценариях.
Бесплатный трекер Gmail, предоставляющий отслеживание электронной почты в реальном времени и подробные данные о кликах.
Huntr — это первая платформа по выявлению уязвимостей для AI/ML приложений.
BlinkOps упрощает безопасность и платформенные операции с помощью автоматизации без кода и рабочих процессов на основе ИИ.
Prolific соединяет исследователей с проверенными участниками для высококачественных онлайн-исследований.
Avy: приложение для ведения дневника, направленное на улучшение психического здоровья.