Agent Logging
0 ОтзывыAgent Logging — это библиотека Python, предназначенная для захвата и регистрации детализированных журналов взаимодействий с агентами ИИ. Она отслеживает подсказки, вызовы инструментов, ответы и показатели производительности в структурированном формате, что позволяет разработчикам отлаживать рабочие процессы, анализировать поведение и создавать трассы аудита для соблюдения и оптимизации.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Наблюдаемость и мониторинг
#логирование AI
#отслеживание производительности агентов
#Анализ рабочих процессов
#управление журналами
#аудит в AI
#интеграция с инструментами наблюдения
#отладка AI-систем
#кастомизируемая логировка
#метаданные в журналах
#экспорт журналов в JSON
#CSV логирование
#мониторинг AI-агентов
#визуализация путей принятия решений
#анализ узких мест
#логирование в реальном времени
#прозрачность данных
#показатели производительности
#оптимизация рабочих процессов AI
#отслеживание выполнения агентов
#совместимость журналов
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Agent Logging
Agent Logging — это библиотека Python, предназначенная для захвата и регистрации детализированных журналов взаимодействий с агентами ИИ. Она отслеживает подсказки, вызовы инструментов, ответы и показатели производительности в структурированном формате, что позволяет разработчикам отлаживать рабочие процессы, анализировать поведение и создавать трассы аудита для соблюдения и оптимизации.
Платформы и фреймворки ИИ
Среда разработки
Наблюдаемость и мониторинг
#логирование AI
#отслеживание производительности агентов
#Анализ рабочих процессов
#управление журналами
#аудит в AI
#интеграция с инструментами наблюдения
#отладка AI-систем
#кастомизируемая логировка
#метаданные в журналах
#экспорт журналов в JSON
#CSV логирование
#мониторинг AI-агентов
#визуализация путей принятия решений
#анализ узких мест
#логирование в реальном времени
#прозрачность данных
#показатели производительности
#оптимизация рабочих процессов AI
#отслеживание выполнения агентов
#совместимость журналов
...
Рекомендуемые
Что такое Agent Logging?
Agent Logging предоставляет унифицированную платформу логирования для фреймворков агентов ИИ и пользовательских рабочих процессов. Она перехватывает и регистрирует каждую стадию выполнения агента — генерацию подсказок, вызов инструментов, ответы LLM и итоговый вывод — вместе с отметками времени и метаданными. Журналы можно экспортировать в JSON, CSV или отправлять на системы мониторинга. Библиотека поддерживает настройку уровней логирования, хуки для интеграции с платформами наблюдения и инструменты визуализации для трассировки цепочек решений. С Agent Logging команды получают инсайты о поведении агентов, выявляют узкие места по производительности и сохраняют прозрачные записи для аудита.
Кто будет использовать Agent Logging?
- Разработчики AI/ML
- Данные ученых
- Инженеры MLOps
- Команды QA и тестирования
- Специалисты по соблюдению требований
Как использовать Agent Logging?
- Шаг 1: Установка с помощью pip: pip install agent-logging
- Шаг 2: Импорт и настройка логгера в вашем Python-скрипте
- Шаг 3: Обёртывание вызовов агента или рабочего процесса с помощью менеджера контекста логгера
- Шаг 4: Запуск агента для автоматического захвата логов подсказок, вызовов и ответов
- Шаг 5: Экспорт или потоковая передача логов в JSON, CSV или системы наблюдения для анализа
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Agent Logging
Основные функции
- Структурированное захватывание подсказок, вызовов инструментов и ответов
- Метрики производительности и временные метки на каждом этапе
- Несколько форматов экспорта: JSON, CSV, потоки наблюдения
- Настраиваемые уровни логирования и хуки метаданных
- Интеграция с инструментами мониторинга и визуализации
Преимущества
- Улучшение отладки рабочих процессов агента ИИ
- Прозрачные трассы аудита для соответствия
- Обнаружение узких мест по производительности
- Централизованное управление логами
- Легкая интеграция в существующие пайплайны
Основные Сценарии Использования и Приложения Agent Logging
- Отладка сложных многошаговых рабочих процессов агента ИИ
- Мониторинг производительности и ошибок в продакшн-агентах
- Генерация отчетов для соответствия требованиям
- Бенчмаркинг различных конфигураций агентов
- Интеграция логов с платформами наблюдения
Часто Задаваемые Вопросы о Agent Logging
Информация о Компании Agent Logging
Обзоры Agent Logging
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Agent Logging?
- LangChain Callbacks & Logging
- OpenTelemetry for Python
- Custom logging handlers
- AI Logger
- AgentSmith Logging Module
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Летта - это агент ИИ, который эффективно и точно обрабатывает ответы на электронные письма.
Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
Cody AI помогает разработчикам эффективно писать, просматривать и понимать код.
Решение для создания настраиваемых AI-агентов с использованием LangChain на AWS Bedrock, использующих базовые модели и пользовательские инструменты.
scenario-go — это SDK на Go для определения сложных рабочих процессов, управляемых ИИ, обработки подсказок, контекста и многопошаговых задач ИИ.
Раamework основанный на ROS для совместной работы нескольких роботов, обеспечивающий автономное распределение задач, планирование и выполнение миссий в командах.
Открытая визуальная IDE, позволяющая инженерам по ИИ создавать, тестировать и развертывать агентные рабочие процессы в 10 раз быстрее.
LangGraph Learn предлагает интерактивный графический интерфейс для проектирования и выполнения рабочих процессов агентов ИИ, основанных на графах, визуализируя цепочки языковых моделей.
AIDE предоставляет генерацию кода на основе ИИ, отладку, документацию и управление пакетами в рамках интегрированного веб-IDE.
Методология, предлагающая двенадцать лучших практик для проектирования, настройки и развертывания масштабируемых и легко поддерживаемых AI-агентов.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Python-фреймворк для построения многошаговых цепочек рассуждений и агентных рабочих процессов с большими языковыми моделями.
SARL — это язык программирования, ориентированный на агентную модель, и среда выполнения, обеспечивающая реактивное поведение и моделирование среды для многогентных систем.
AI Library — это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания настраиваемых AI-агентов с использованием модульных цепочек и инструментов.
RModel — это открытая платформа для агентов ИИ, которая координирует LLM, интеграцию инструментов и память для продвинутых диалоговых и задачных приложений.
Обеспечивает бекенд FastAPI для визуальной оркестровки и выполнения рабочих процессов языковых моделей на графах в интерфейсе LangGraph.
CodeBeaver — это AI-агент, который эффективно помогает в кодировании и отладке.
AveHR — это агент по управлению человеческими ресурсами с искусственным интеллектом для оптимизации задач HR.
OpenSpiel предоставляет библиотеку окружений и алгоритмов для исследований в области обучения с укреплением и игрового планирования теории игр.
Автономный AI-агент, который пишет, тестирует и рефакторит проект кода, используя LLM с итеративной тестово-ориентированной разработкой.
Thufir — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания автономных AI-агентов с планированием, долговременной памятью и интеграцией инструментов.
Преобразуйте текст в эмоции — Клонируйте, создавайте и настраивайте выразительные AI-голоса за считанные секунды.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
Платформа наблюдаемости с использованием ИИ, которая анализирует журналы, метрики и трассировки для автоматических инсайтов и анализа первопричин.
Инструментарий на базе Python, позволяющий разработчикам отслеживать, логировать, фиксировать и визуализировать прозрачность принятия решений ИИ-агентов на протяжении рабочих процессов.
NotebookLM - это ИИ-агент, разработанный для помощи в ведении заметок и управлении знаниями.
Agent для красного командования с искусственным интеллектом, который автоматически создает и выполняет враждебные подсказки для обнаружения уязвимостей в моделях NLP.
AI Brand Monitoring отслеживает и анализирует упоминания бренда на цифровых платформах.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
ZenGuard обеспечивает обнаружение угроз в реальном времени и наблюдаемость для систем ИИ, предотвращая внедрение подсказок, утечки данных и нарушения соответствия.
LLM Coordination — это фреймворк на Python, который управляет несколькими агентами на базе LLM с помощью динамических планов, процессов поиска и выполнения.
Общайтесь и творите с ИИ-партнером. Превращение фото в видео, генератор ИИ-изображений.
Langtrace — это инструмент наблюдаемости с открытым исходным кодом для приложений LLM.
Wiz.chat — это платформа для чат-ботов, позволяющая взаимодействовать с любимыми персонажами в различных увлекательных сценариях.
Бесплатный трекер Gmail, предоставляющий отслеживание электронной почты в реальном времени и подробные данные о кликах.
Huntr — это первая платформа по выявлению уязвимостей для AI/ML приложений.
BlinkOps упрощает безопасность и платформенные операции с помощью автоматизации без кода и рабочих процессов на основе ИИ.
Prolific соединяет исследователей с проверенными участниками для высококачественных онлайн-исследований.
Avy: приложение для ведения дневника, направленное на улучшение психического здоровья.