Agent Adapters — лёгкая библиотека Python, предлагающая адаптеры для интеграции AI-агентов, таких как агенты на базе LangChain, с внешними фреймворками и службами. Упрощает подключение агентов к HTTP-эндпоинтам, платформам обмена сообщениями и пользовательским инструментам, обеспечивая стандартизированные рабочие процессы и настраиваемые хуки для логирования и мониторинга. Разработчики могут быстро расширять поддержку новых окружений и ускорять развертывание AI-агентов в различных системах.
Agent Adapters — лёгкая библиотека Python, предлагающая адаптеры для интеграции AI-агентов, таких как агенты на базе LangChain, с внешними фреймворками и службами. Упрощает подключение агентов к HTTP-эндпоинтам, платформам обмена сообщениями и пользовательским инструментам, обеспечивая стандартизированные рабочие процессы и настраиваемые хуки для логирования и мониторинга. Разработчики могут быстро расширять поддержку новых окружений и ускорять развертывание AI-агентов в различных системах.
Agent Adapters разработан для предоставления разработчикам согласованного интерфейса для подключения AI-агентов к внешним службам и фреймворкам. Благодаря модульной архитектуре он включает предварительно созданные адаптеры для HTTP API, платформ обмена сообщениями, таких как Slack и Teams, и пользовательских конечных точек инструментов. Каждый адаптер занимается парсингом запросов, отображением ответов, обработкой ошибок и имеет опциональные хуки для логирования или мониторинга. Разработчики также могут регистрировать собственные адаптеры, реализуя заданный интерфейс и настраивая параметры адаптера в настройках агента. Такой подход снижает количество повторяющегося кода, обеспечивает единообразное выполнение рабочих процессов и ускоряет развертывание агентов в разных средах без переписывания логики интеграции.
Открытая многопользовательская платформа ИИ с несколькими агентами, позволяющая создавать настраиваемых ботов на базе LLM для эффективной автоматизации задач и conversational workflows.
Разговорный ИИ‑ассистент, автоматизирующий исследовательские задачи, работу в браузере, веб‑скрейпинг и управление файлами с помощью естественного языка.
APLib предоставляет автономных агентов для тестирования игр с модулями восприятия, планирования и действий, моделирующими поведение пользователей в виртуальных средах.
Протокол OpenExec позволяет автономным AI-агентам предлагать, вести переговоры и выполнять задачи в децентрализованных экосистемах с безопасным разрешением споров.