- Шаг 1: клонируйте репозиторий Advanced_RAG с GitHub.
- Шаг 2: установите необходимые зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: настройте ваше хранилище векторов (например, FAISS, Pinecone) в конфигурационном файле.
- Шаг 4: загрузите и индексируйте документы с помощью предоставленных скриптов.
- Шаг 5: настройте параметры поиска и LLM в пайплайне.
- Шаг 6: запустите скрипт пайплайна RAG для запроса и генерации ответов.
- Шаг 7: оцените и настройте параметры с помощью встроенных модулей оценки.