Advanced_RAG
0 ОтзывыAdvanced_RAG — это открытая исходная кодовая Python-раFramework, которая позволяет разработчикам создавать системы генерации, расширенной за счет поиска. Он упрощает импорт документов, индексирование в различных хранилищах векторных данных и настройку элементов поиска в сочетании с LLM для точных, контекстуальных ответов.
Платформы и фреймворки ИИ
Обработка документов
#введение документов
#Векторная База Данных
#генерация с использованием извлечения
#настраиваемые стратегии поиска
#Интеграция LLM
#логирование производительности
#Масштабируемая архитектура
#Инструменты с открытым исходным кодом
#модульный дизайн
#генерация контекстуальных ответов
#метрики оценки
#интеграция с FAISS
#Pinecone
#предварительная обработка данных
#масштабируемость на производстве
#поддержка сообщества
#Гибридный Поиск
#загрузчики документов
#расширяемая структура
#AI решения
...
Продвигайте этот инструмент
Обновите этот инструмент
Advanced_RAG
Advanced_RAG — это открытая исходная кодовая Python-раFramework, которая позволяет разработчикам создавать системы генерации, расширенной за счет поиска. Он упрощает импорт документов, индексирование в различных хранилищах векторных данных и настройку элементов поиска в сочетании с LLM для точных, контекстуальных ответов.
Платформы и фреймворки ИИ
Обработка документов
#введение документов
#Векторная База Данных
#генерация с использованием извлечения
#настраиваемые стратегии поиска
#Интеграция LLM
#логирование производительности
#Масштабируемая архитектура
#Инструменты с открытым исходным кодом
#модульный дизайн
#генерация контекстуальных ответов
#метрики оценки
#интеграция с FAISS
#Pinecone
#предварительная обработка данных
#масштабируемость на производстве
#поддержка сообщества
#Гибридный Поиск
#загрузчики документов
#расширяемая структура
#AI решения
...
Рекомендуемые
Что такое Advanced_RAG?
Advanced_RAG предоставляет модульную цепочку для задач генерации с дополнением поиска, включая загрузчики документов, конструкторы векторных индексов и менеджеры цепочек. Пользователи могут настраивать различные базы данных векторов (FAISS, Pinecone), изменять стратегии поиска (по сходству, гибридный), интегрировать любые LLM для получения контекстных ответов. Также поддерживаются метрики оценки и ведение логов для оптимизации производительности. Разработан для масштабируемости и расширяемости в производственной среде.
Кто будет использовать Advanced_RAG?
- ML-инженеры
- ученые данных
- разработчики
- исследователи
Как использовать Advanced_RAG?
- Шаг 1: клонируйте репозиторий Advanced_RAG с GitHub.
- Шаг 2: установите необходимые зависимости командой pip install -r requirements.txt.
- Шаг 3: настройте ваше хранилище векторов (например, FAISS, Pinecone) в конфигурационном файле.
- Шаг 4: загрузите и индексируйте документы с помощью предоставленных скриптов.
- Шаг 5: настройте параметры поиска и LLM в пайплайне.
- Шаг 6: запустите скрипт пайплайна RAG для запроса и генерации ответов.
- Шаг 7: оцените и настройте параметры с помощью встроенных модулей оценки.
Платформа
- mac
- windows
- linux
Ключевые Особенности и Преимущества Advanced_RAG
Основные функции
- Загрузка и предварительная обработка документов
- Интеграция хранилищ векторов (FAISS, Pinecone)
- Настраиваемые стратегии поиска
- Управление цепочками LLM
- Модули оценки и логирования
Преимущества
- Модульная и расширяемая архитектура
- Открытый исходный код и сообщество
- Поддержка нескольких баз данных векторов
- Легкая интеграция с любыми LLM
- Подходит для продакшн-использования
Основные Сценарии Использования и Приложения Advanced_RAG
- Ответы на вопросы в базе знаний
- Разработка чат-ботов
- Резюме документов с учетом контекста
- Клиентская поддержка с помощью ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Advanced_RAG
Информация о Компании Advanced_RAG
Обзоры Advanced_RAG
5/5
Основные Конкуренты и Альтернативы Advanced_RAG?
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
- RAGStack
Вам также может понравиться：
Gobii позволяет командам создавать автономных цифровых работников 24/7 для автоматизации веб-исследований и рутинных задач.
Neon AI упрощает командное сотрудничество с помощью настраиваемых AI-агентов.
Salesloft - это платформа, управляемая ИИ, которая улучшает вовлеченность в продажи и автоматизацию рабочих процессов.
Autogpt — это библиотека на Rust для создания автономных ИИ-агентов, взаимодействующих с OpenAI API для выполнения многоэтапных задач
Angular — это фреймворк веб-разработки для создания современных, масштабируемых приложений.
Построитель конвейеров RAG на базе ИИ, который обрабатывает документы, создает встраивания и обеспечивает ответы на вопросы в режиме реального времени через настраиваемые интерфейсы чата.
Платформа для простого создания и эксплуатации генеративных ИИ-приложений.
BrandCrowd предлагает настраиваемые логотипы, визитки и дизайны для социальных сетей с тысячами шаблонов.
Refly.AI даёт нетехническим создателям возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью естественного языка и визуального полотна.
Оптимизируйте управление лидами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Skywork AI - это инновационный инструмент для повышения производительности с использованием ИИ.
Агенты AI Five9 улучшают взаимодействие с клиентами с помощью интеллектуальной автоматизации.
Фреймворк Mosaic AI Agent улучшает возможности ИИ с помощью извлечения данных и передовых методов генерации.
Windsurf AI Agent помогает оптимизировать условия для виндсёрфинга и рекомендации по снаряжению.
Glean - это платформа AI-помощника для корпоративного поиска и открытия знаний.
NVIDIA Cosmos предоставляет разработчикам ИИ современные инструменты для обработки данных и обучения моделей.
Платформа обслуживания клиентов на основе ИИ, предлагающая эффективные решения для общения.
Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
Планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта для персонализированных поездок.
это агентное рабочее пространство на основе холста, которое предлагает бесплатно 🍌Nano Banana Pro и другие эффективные м
Eigent — это платформа AI workforce с открытым исходным кодом, управляющая сложными рабочими процессами через сотрудничество мультиагентной системы.
Pronoia - это агент ИИ, разработанный для эффективных решений в области локализации и перевода.
Voice Docs - это ИИ-агент, сосредоточенный на обработке голосовых документов с использованием передовых технологий распознавания голоса.
Talkscriber — это AI-агент, который автоматизирует транскрипцию и ведение заметок.
Cleric - это AI-агент, который effortlessly генерирует подробные бизнес-документы.
Инара — это ИИ-агент, разработанный для персонализированной автоматизации задач и умного принятия решений.
QuillBot - это помощник по написанию на основе ИИ, который улучшает письмо с помощью перефразирования и проверки грамматики.
Zotly - это AI-агент для генерации и управления персонализированными документами без усилий.
Aiventic - это ИИ-агент, который автоматизирует обработку документов и управление рабочими процессами.
Универсальная веб‑студия, превращающая текст и изображения в аниме‑арт, персонажей, голоса и короткометражные фильмы.
Velatir улучшает бизнес-операции с помощью интеллектуальной автоматизации документов на базе ИИ.
Nogrunt API Tester автоматически выполняет процессы тестирования API эффективно.
RAGApp упрощает создание чат-ботов с расширенным поиском, интегрируя векторные базы данных, большие языковые модели и цепочки инструментов в низко-кодовую структуру.
Открытая платформа на базе RAG для искусственного интеллекта, позволяющая использовать LLM для вопросов и ответов по кибербезопасности на основе данных о киберугрожениях с целью получения контекстных инсайтов.
Threll AI использует передовые алгоритмы для предоставления персонализированных решений для обработки документов.
Deep Research Agent автоматизирует обзор литературы, осуществляя поиск, суммирование и анализ научных статей с помощью поиска на базе ИИ и NLP.
Обеспечивает интерактивные вопросы и ответы по документам CUHKSZ с помощью AI, использует LlamaIndex для поиска знаний и интеграцию LangChain.
SmartRAG — это открытая платформа на Python для создания конвейеров RAG, которые позволяют задавать вопросы и получать ответы, управляемые LLM, по собственным коллекциям документов.
Фреймворк Node.js, объединяющий OpenAI GPT с поиском по векторам в MongoDB Atlas для диалоговых AI-агентов.