A2A предоставляет разработчикам инструменты для проектирования, соединения и координации нескольких ИИ-агентов в целостные рабочие процессы. Она поддерживает модульные компоненты агентов, интеграции с LLM и протоколы межагентного обмена. С встроенными тестами и мониторингом A2A ускоряет разработку сложных автономных систем, упрощая оркестровку агентов, обработку ошибок и расширение масштабов.
A2A предоставляет разработчикам инструменты для проектирования, соединения и координации нескольких ИИ-агентов в целостные рабочие процессы. Она поддерживает модульные компоненты агентов, интеграции с LLM и протоколы межагентного обмена. С встроенными тестами и мониторингом A2A ускоряет разработку сложных автономных систем, упрощая оркестровку агентов, обработку ошибок и расширение масштабов.
A2A (Архитектура агент-агент) — это открытая платформа Google для разработки и эксплуатации распределённых ИИ-агентов, работающих совместно. Она предлагает модульные компоненты для определения ролей агентов, каналов связи и разделяемой памяти. Разработчики могут интегрировать различные поставщики LLM, настроить поведение агентов и управлять многошаговыми рабочими процессами. В A2A встроены функции мониторинга, обработки ошибок и возможности воспроизведения для отслеживания взаимодействий агентов. Предоставляя стандартизированный протокол для обнаружения агентов, передачи сообщений и распределения задач, A2A упрощает сложные схемы координации и повышает надёжность масштабируемых приложений на базе агентов в различных средах.
Кто будет использовать A2A?
Исследователи ИИ
Инженеры-программисты
Команды DevOps
Компании, создающие автономные рабочие процессы
Как использовать A2A?
Шаг 1: Клонируйте репозиторий A2A на GitHub.
Шаг 2: Установите зависимости через pip или npm.
Шаг 3: Определите конфигурации агентов и протоколы связи.
Шаг 4: Запустите агентов, мониторьте логи и улучшайте рабочие процессы.
Платформа
web
mac
windows
linux
Ключевые Особенности и Преимущества A2A
Основные функции
Многогагентная оркестрация
Модульные компоненты агентов
Интеграция с провайдерами LLM
Протоколы межагентной коммуникации
Встроенный мониторинг и воспроизведение
Обработка ошибок и повторные попытки
Преимущества
Ускоряет разработку многогагентных систем
Обеспечивает надёжное взаимодействие агентов
Облегчает отладку и отслеживание
Продвигает лучшие практики и стандартизацию
Масштабируется без проблем в различных средах
Основные Сценарии Использования и Приложения A2A
Автономные пайплайны обработки данных
Совместные процессы принятия решений
Интеллектуальные чат-боты для обслуживания клиентов
Автоматическая генерация отчётов
Часто Задаваемые Вопросы о A2A
Что такое A2A?
Какие языки программирования поддерживаются в A2A?
Управляемое рабочее пространство Openclaw для развёртывания локально-ориентированных AI-агентов, найма AI-персонала и присоединения к экосистеме Moltbook.
Crewai организует взаимодействие между несколькими ИИ-агентами, обеспечивая совместное решение задач, динамическое планирование и коммуникацию между агентами.
Разговорный ИИ‑ассистент, автоматизирующий исследовательские задачи, работу в браузере, веб‑скрейпинг и управление файлами с помощью естественного языка.
Sentient — это платформа AI-агентов, которая позволяет разработчикам создавать NPC с долговременной памятью, целенаправленным планированием и естественными диалогами.
Lyzr Studio — это платформа для разработки AI-агентов, предназначенная для создания пользовательских разговорных помощников, интегрирующих API и корпоративные данные.
AutoAct — это открытая платформа для создания агентов ИИ, которая обеспечивает логический вывод на основе LLM, планирование и динамический вызов инструментов для автоматизации задач.
AtomicAgent — это библиотека Node.js для построения модульных AI-агентов, которые управляют вызовами LLM и внешними инструментами для автоматизированных рабочих процессов.
Lessie AI — это AI-агент для поиска людей, который помогает находить влиятельных лиц, лидов, экспертов, партнеров, инвесторов и многое другое. Он автоматизирует