Увольнения в технологическом секторе значительно выросли в марте, при этом искусственный интеллект был назван основной причиной сокращений в 25% объявлений.

Oracle увольняет тысячи сотрудников, чтобы высвободить денежный поток, поскольку компания агрессивно наращивает расходы на центры обработки данных и инфраструктуру для ИИ.

По сообщениям, Meta планирует сократить до 20% из примерно 79 000 сотрудников — почти 16 000 рабочих мест — в то время как Цукерберг удваивает ставки на инфраструктуру ИИ стоимостью $600 млрд.

Средняя компенсация в виде акций в размере 1,5 млн долларов у OpenAI является самой высокой среди технологических стартапов в истории, поскольку борьба за таланты в области ИИ обостряется при оценке в 830 млрд долларов.

У xAI кризис в руководстве: влиятельный исследователь Джимми Ба стал вторым сооснователем, покинувшим компанию в течение 48 часов после слияния со SpaceX.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что расходы технологической отрасли в размере 660 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ устойчивы, чему способствует очень высокий спрос и высокая окупаемость инвестиций.

Новый доклад показывает, что женщины в технологическом и финансовом секторах находятся в большей зоне риска вытеснения рабочих мест из‑за ИИ: 119 000 канцелярских должностей под угрозой автоматизации.

Венчурные капиталисты и отраслевые аналитики предупреждают, что пузырь вокруг ИИ начинает давать трещины, вызывая сомнения в устойчивости OpenAI и в том, принесут ли огромные капитальные затраты обещанную отдачу.

Pinterest объявляет о сокращении численности персонала менее чем на 15% с целью перераспределения ресурсов в пользу ролей, ориентированных на ИИ, и инициатив по разработке продуктов на базе ИИ.

Генеральный директор Cisco Systems Чак Роббинс предупреждает, что бум ИИ будет масштабнее интернета, но текущий рынок, вероятно, представляет собой пузырь с существенными потерями.

2026 год становится критическим испытанием для сектора ИИ: инвесторы требуют отдачи от капитальных вложений свыше $300 млрд на фоне опасений по поводу рентабельности.

Лауреат премии Тьюринга и бывший глава AI в Meta Янн Лекун утверждает, что односторонняя концентрация технологической индустрии на крупных языковых моделях (LLM) — ошибочный путь, который не приведёт к истинному общему искусственному интеллекту.