Модели мира открывают следующую революцию в области искусственного интеллекта
Появляющаяся технология моделей мира стремится решить проблемы согласованности ИИ, давая машинам лучшее понимание пространства и времени.
Машинное обучение
ИИ выявляет скрытые силы, лежащие в основе различий в выживаемости при раке в 185 странах
ScienceDaily сообщает, что исследователи использовали машинное обучение для анализа данных по раку из 185 стран, выявив конкретные изменения в политике, которые могли бы улучшить показатели выживаемости в каждой стране.
Исследователи MIT выявляют критические сбои моделей машинного обучения в сценариях вне распределения данных
Исследователи MIT демонстрируют, что наиболее эффективные модели машинного обучения могут стать наихудшими при применении к новым средам данных, раскрывая скрытые риски от ложных корреляций в медицинском ИИ и других критически важных областях.
Прорыв ИИ в дизайне ферментов с использованием технологии Riff-Diff опубликован в Nature
Исследователи разработали новый метод ИИ под названием Riff-Diff, который преобразует проектирование ферментов, создавая высокоэффективные и стабильные биокатализаторы для промышленных и медицинских применений. Результаты опубликованы в журнале Nature.
ИИ в космосе: машинное обучение улучшает роботизированные операции на Международной космической станции
Искусственный интеллект расширяет своё присутствие в освоении космоса: исследователи из Стэнфордского университета успешно внедрили машинное обучение на роботах, находящихся на борту Международной космической станции. Система ИИ повысила эффективность планирования движений роботов на 50–60%, демонстрируя потенциал ИИ для создания новых возможностей в космосе.
16 проектов с открытым исходным кодом, формирующих будущее ИИ и машинного обучения
От LangChain до Hugging Face Transformers — эти 16 проектов с открытым исходным кодом предоставляют базовые инструменты и фреймворки, которые ускоряют инновации в области ИИ и машинного обучения.
Рекомендуемые