Китайская хакерская группа APT31, поддерживаемая государством, использовала ИИ Gemini от Google для автоматизации анализа уязвимостей и планирования кибератак на американские цели, что стало значительным обострением в сфере кибервойн с применением ИИ.
Исследователи Университета Реджайны усилили инструмент обнаружения дезинформации CIPHER возможностями искусственного интеллекта, чтобы противодействовать ложным нарративам, ориентированным на канадцев. Система анализирует российские пропагандистские кампании и расширяется, чтобы распознавать дезинформацию на китайском языке.
OpenAI внедряет новые функции безопасности, включая режим блокировки для пользователей с высоким риском и метки «Повышенный риск» для выявления потенциально вредного содержимого в ChatGPT.
Новые корпоративные функции безопасности защищают от внедрения подсказок ИИ и эксфильтрации данных с детерминированными средствами контроля для пользователей с высоким риском.
Google сообщает, что действующие из коммерческих побуждений лица провели атаки дистилляции на Gemini, используя более 100 000 запросов для извлечения возможностей модели ИИ и интеллектуальной собственности.
APT-группы из Китая, Северной Кореи и Ирана используют Google Gemini для разведки, написания вредоносного ПО и фишинговых кампаний, сообщает Google GTIG.
Anthropic представила Claude Opus 4.6 с контекстным окном в 1 миллион токенов и продвинутыми возможностями кодирования, которые в ходе тестирования обнаружили более 500 zero-day уязвимостей, устанавливая новые стандарты безопасности ИИ.
Новое исследование выявляет распространение мошенничеств с дипфейками в промышленном масштабе и подчёркивает неотложные угрозы кибербезопасности, создаваемые синтетическими медиа, сгенерированными ИИ.
Неправильно настроенный бэкенд Firebase обнажил 300 млн AI-сообщений чатов от 25 млн пользователей, включая полные истории разговоров и настройки.
Исследователи Microsoft представили метод обнаружения отравленных моделей ИИ, достигающий 88% точности и нулевого числа ложных срабатываний на 47 моделях «спящих агентов».
Новый доклад по безопасности ИИ предупреждает о распространении дипфейков, ИИ-компаньонов и автономных систем, одновременно подчёркивая достижение ИИ уровня золотой медали в математике.
Изучите стремительный рост OpenClaw, открытого персонального AI-ассистента. Узнайте о его возможностях, глобальном распространении — от Силиконовой долины до Китая — и о проблемах безопасности, которые он вызывает у экспертов.
Исследователи в области кибербезопасности предупреждают, что агенты ИИ быстро расширяют поверхность атак: 95% развертываний протокола Model Context Protocol (MCP) работают на конечных устройствах сотрудников без видимости со стороны средств безопасности. GreyNoise зафиксировала более 91 000 сессий атак по инфраструктуре LLM за три месяца, в то время как такие государства, как Иран и Китай, используют ИИ для возможностей кибервойны.
Расследование показало, что миллионы пользователей используют инструменты ИИ в Telegram для создания и распространения дипфейковых обнажённых фото без согласия, что подчёркивает растущий глобальный кризис цифрового насилия, вызванного ИИ.
Федеральные ведомства внедряют браузеры GenAI и автономный purple teaming для противодействия новым угрозам безопасности ИИ и изменяющимся нормативным требованиям.
В новом ИИ Claude Cowork компании Anthropic обнаружена уязвимость внедрения подсказок, которая может позволить злоумышленникам эксфильтрировать конфиденциальные файлы из учётных записей пользователей.
JPMorgan Chase теперь рассматривает инвестиции в искусственный интеллект как основную инфраструктуру, что сигнализирует о стратегическом сдвиге в сторону масштабного внедрения ИИ. Банк направляет капитал на повышение внутренней производительности, усиление кибербезопасности и персонализацию розничных банковских услуг.
Исследователи из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind обошли 12 опубликованных систем защиты ИИ с эффективностью более 90%, что выявило критические пробелы в безопасности в продукционных системах.
Эксперты по кибербезопасности определили десять основных угроз, связанных с ИИ, на 2026 год, включая продвинутые вредоносные программы, атаки ИИ-агентов и уязвимости через ввод подсказок, что сигнализирует о новой эпохе сложной кибервойны.
Актор угрозы Konni использует вредоносное ПО с поддержкой ИИ для нацеливания на разработчиков блокчейна в Японии, Австралии и Индии, что свидетельствует о расширении охвата целей и возможностей атак с поддержкой ИИ.
