Правительство Японии утверждает комплексную стратегию развития ИИ, чтобы сократить отставание от мировых лидеров. План делает акцент на безопасности, образовании и инновациях.

Аналитики отрасли прогнозируют, что прогресс в области ИИ замедлится из-за неожиданных точек трения, включая ценообразование страхования и всё более сложные технические задачи, что сигнализирует о смене курса от стремительного развития.

Бенчмарк‑отчет Opsera 2026 года об влиянии ИИ на кодирование показывает, что по данным более чем 250 000 разработчиков к концу 2025 года помощники по кодированию на основе ИИ достигли примерно 90% внедрения в предприятиях. Инструменты обеспечивают в среднем 48–58% более быструю скорость до pull‑request, а наибольший рост производительности наблюдается в организациях, использующих автоматизированные конвейеры CI/CD.

Отчет CSET показывает, что компании, работающие с ИИ, используют системы для ускорения НИОКР, рассматривая последствия для инноваций, безопасности и управления.

Эксперты выступают за переход к человеко-ориентированному ИИ, ориентированному на системы, которые расширяют человеческие возможности и ставят в приоритет этические соображения, а не просто автоматизацию задач.

От LangChain до Hugging Face Transformers — эти 16 проектов с открытым исходным кодом предоставляют базовые инструменты и фреймворки, которые ускоряют инновации в области ИИ и машинного обучения.