Демис Хассабис указывает на риски двойного назначения ИИ и призывает к международным рамкам, прогнозируя приход AGI в течение 5–10 лет на саммите в Индии.
Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман прогнозирует раннее появление сверхинтеллекта к 2028 году и предупреждает, что к концу десятилетия центры обработки данных могут обладать большим интеллектом, чем человечество.
Бывший этик Google Тристан Харрис предупреждает, что неконтролируемый рост ИИ может привести к краху рынка труда к 2027 году, при этом ИИ уже вызвал сокращение числа начальных вакансий на 13%.
Четверо профессоров UC San Diego утверждают, что AGI наступил, ссылаясь на 73%-ную успешность GPT-4.5 в тесте Тьюринга и его способности решать задачи на уровне PhD.
Доктор Бен Гёрцель, пионер AGI, прогнозирует девять ключевых событий в развитии ИИ к 2026 году, включая ассистентов с памятью, математические прорывы и возможное появление AGI.
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис утверждает, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, недостаточны для настоящих научных прорывов, и что «модели мира» — это будущее ИИ.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман считает, что следующим значительным шагом в развитии ИИ станет создание «бесконечной, совершенной памяти», которая позволит ИИ запоминать каждую деталь жизни пользователя.
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хасабис предполагает, что естественные недостатки, замедляющие развитие ИИ, могут быть полезны, поскольку дают больше времени для решения социальных и философских проблем, связанных с этой технологией.
Илон Маск заявляет в Давосе, что к концу 2026 года ИИ превзойдёт индивидуальный человеческий интеллект, а коллективный человеческий интеллект будет превышен к 2030–2031 годам, в то время как гуманоидные роботы Tesla Optimus продвигаются к публичному выпуску.
Демис Хассабиc из DeepMind, Дарио Амодеи из Anthropic и пионер ИИ Янн Лекун высказывают противоречивые мнения о достижимости АГИ, при этом Лекун утверждает, что одни лишь большие языковые модели не способны достичь человеческого уровня интеллекта.
Лауреат премии Тьюринга и бывший глава AI в Meta Янн Лекун утверждает, что односторонняя концентрация технологической индустрии на крупных языковых моделях (LLM) — ошибочный путь, который не приведёт к истинному общему искусственному интеллекту.
