Новая эра пространственного интеллекта: World Labs привлекает историческое финансирование в размере 1 миллиарда долларов
В переломный момент для индустрии искусственного интеллекта стартап в области пространственного интеллекта (Spatial Intelligence) World Labs, основанный известным пионером ИИ доктором Фэй-Фэй Ли (Dr. Fei-Fei Li), успешно привлек 1 миллиард долларов в новом раунде финансирования. Это объявление, сделанное 18 февраля 2026 года, знаменует собой значительный сдвиг интереса инвесторов от текстовых больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs) к «большим мировым моделям» (Large World Models, LWMs), способным воспринимать, понимать и взаимодействовать с трехмерной средой.
Это масштабное вливание капитала, которое, по сообщениям, оценивает компанию значительно выше её первоначального статуса «единорога», достигнутого в 2024 году, поддерживается коалицией отраслевых титанов, включая Nvidia, AMD и Autodesk. Для читателей Creati.ai это развитие сигнализирует о критической эволюции того, как ИИ будет интегрироваться в творческие рабочие процессы, робототехнику и физический мир.
За пределами текста: Расцвет пространственного интеллекта
В течение последних нескольких лет в дискурсе об ИИ доминировали генеративные модели (Generative AI), которые преуспели в обработке текста и 2D-изображений. Однако доктор Фэй-Фэй Ли, которую часто называют «крестной матерью ИИ» за её основополагающую работу над ImageNet, давно утверждает, что следующим рубежом является пространственный интеллект.
В отличие от традиционного генеративного ИИ, который создает контент на основе статистических закономерностей в данных, пространственный интеллект стремится дать машинам опору в физической реальности. World Labs разрабатывает модели, которые понимают геометрию, физику и семантику 3D-мира.
«Мы переходим от ИИ, который может описать чашку, к ИИ, который понимает, что чашка имеет объем, стоит на столе, её можно взять и она существует в 3D-пространстве относительно других объектов», — заявила доктор Ли на пресс-брифинге после объявления.
Это финансирование ускорит разработку запатентованных больших мировых моделей World Labs. Эти модели предназначены для создания полностью интерактивных 3D-сред, а не просто статических объектов. Для отраслей, варьирующихся от разработки игр до промышленного дизайна, это обещает рабочий процесс, в котором создатели могут с помощью промптов поручить ИИ создать функциональную, соответствующую законам физики 3D-сцену, а не просто плоское изображение.
Стратегическая поддержка: Гиганты ставят на 3D
Состав группы инвесторов так же значим, как и сумма в долларах. Участие Nvidia, AMD и Autodesk подчеркивает стратегическую необходимость пространственного ИИ во всех аппаратных и программных вертикалях.
Nvidia и AMD: Гонка вычислительных мощностей
И Nvidia, и AMD присоединились к этому раунду, подчеркивая высокие требования к вычислительным ресурсам для обработки волюметрических (объемных) данных.
- Nvidia рассматривает World Labs как идеальное дополнение к своей платформе Omniverse, потенциально используя LWM от World Labs для наполнения цифровых двойников интеллектуальными, пространственно-ориентированными активами.
- AMD, стремясь продемонстрировать свое мастерство в высокопроизводительных вычислениях для ИИ, нацелена на оптимизацию своих новейших ускорителей серии MI для уникальных рабочих нагрузок пространственного интеллекта, которые значительно отличаются от стандартного обучения LLM.
Autodesk: Революция в дизайне
Включение Autodesk, возможно, является самым интригующим для креативного сектора. Как лидер в области программного обеспечения для CAD и 3D-моделирования, инвестиции Autodesk предполагают будущее, в котором технология World Labs будет интегрирована непосредственно в такие инструменты, как Maya, 3ds Max или Revit. Это может позволить архитекторам и дизайнерам игр создавать сложные 3D-структуры с помощью текстовых запросов на естественном языке, дополненные точным освещением и физическими свойствами.
Сравнение генеративных парадигм: LLM против LWM
Чтобы понять масштаб этого сдвига, полезно сравнить текущую доминирующую парадигму ИИ с тем, что создает World Labs. В таблице ниже приведены основные различия между генеративным ИИ 2023–2025 годов и пространственным ИИ, зарождающимся в 2026 году.
| Характеристика | Большие языковые модели (LLMs) | Большие мировые модели (LWMs) |
|---|---|---|
| Основные входы/выходы | Текст, код, 2D-изображения | 3D-волюметрические данные, физика, взаимодействия |
| Понимание реальности | Статистические корреляции в тексте/пикселях | Геометрическое и физическое обоснование |
| Основной сценарий использования | Создание контента, чат-боты, программирование | Робототехника, AR/VR, промышленное моделирование |
| Размерность | Плоская (1D текст или 2D пиксели) | Пространственная (3D пространство + время) |
| Взаимодействие | Пассивное (чтение/просмотр) | Активное (навигация/манипуляция) |
Последствия для робототехники и автоматизации
Хотя творческие приложения обширны, «святым граалем» для World Labs остается робототехника. Одним из основных узких мест в автоматизации робототехники была неспособность машин обобщать знания в неструктурированных средах. Робот, обученный поднимать коробку в симуляции, часто терпит неудачу в реальном мире из-за незначительных изменений в освещении или позиционировании — проблема, известная как «разрыв между симуляцией и реальностью» (sim-to-real gap).
World Labs стремится преодолеть этот разрыв. Обучая модели на огромных наборах данных 3D-взаимодействий, они создают «мозг» для роботов, который дает здравое представление о физическом мире. Это финансирование в размере 1 миллиарда долларов, вероятно, подстегнет партнерство с производителями робототехнического оборудования, что позволит World Labs внедрять свое программное обеспечение в физические машины для тестирования на складах, в больницах и домах.
Путь впереди: Проблемы и ожидания
Несмотря на масштабное финансирование, путь вперед сопряжен с трудностями. Обработка 3D-данных требует в разы больше вычислительной мощности, чем обработка текста. Кроме того, сбор высококачественных обучающих 3D-данных значительно сложнее, чем сбор текста в интернете.
Тем не менее, обладая свежим капиталом в 1 миллиард долларов, World Labs занимает уникальное положение для решения этих инфраструктурных задач. Компания планирует расширить свою команду исследователей и инженеров, уделяя особое внимание специалистам с междисциплинарным опытом в области компьютерного зрения, графики и робототехники.
Для индустрии ИИ февраль 2026 года, вероятно, запомнится как месяц, когда фокус сместился с того, «что ИИ может сказать», на то, «что ИИ может сделать». По мере того как World Labs осваивает этот капитал, мы в Creati.ai будем внимательно следить за тем, как эти инструменты доходят до разработчиков и создателей. Обещание создавать целый мир так же легко, как написать предложение, больше не является научной фантастикой — это хорошо финансируемая бизнес-цель.
