Новая парадигма в исследованиях: Рассвет соавторства с ИИ

19 февраля 2026 г. – Научное сообщество в настоящее время является свидетелем трансформации, которую историки когда-нибудь могут приравнять к изобретению микроскопа или математического анализа. После выпуска ChatGPT-5 Pro от OpenAI в конце 2025 года исследователи по всему миру начали сообщать о серии глубоких прорывов, которые бросают вызов традиционным срокам академических открытий. На этой неделе влияние этого «агентного» (agentic) искусственного интеллекта кристаллизовалось в виде двух знаковых достижений: нового математического доказательства, разрешающего давнюю гипотезу, и новаторского анализа термодинамики черных дыр.

В Creati.ai мы внимательно следили за траекторией развития больших языковых моделей (LLM) — от простых чат-ботов до механизмов рассуждения. События этого месяца подтверждают, что мы пересекли порог. ИИ больше не является просто инструментом для составления аннотаций или отладки кода; он дорос до роли способного, пусть и несовершенного, партнера по исследованиям. Этот сдвиг, обусловленный расширенным «Режимом мышления» (Thinking Mode) ChatGPT-5 Pro, знаменует собой приход Агентной науки (Agentic Science) — эпохи, когда человеческая интуиция объединяется с машинной точностью для навигации в неизведанном.

Математический ренессанс: Решение нерешаемого

Наиболее яркое подтверждение возможностей ChatGPT-5 Pro пришло из области чистой математики. Ранее в этом месяце Эрнест Рю (Ernest Ryu), математик из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), опубликовал статью с подробным описанием формального доказательства сложной проблемы, которая ставила исследователей в тупик на протяжении десятилетий. Хотя ИИ и раньше помогал в формализации доказательств, случай Рю уникален из-за активной роли модели в процессе открытия.

Согласно отчетам, Рю использовал расширенные возможности рассуждения ChatGPT-5 Pro не только для проверки своей работы, но и для генерации потенциальных лемм. Модель, работающая в ресурсозатратном «Режиме мышления», смогла преодолеть критический логический разрыв, который требовал обхода огромного пространства поиска потенциальных аргументов. В отличие от своих предшественников, которые часто выдавали галлюцинации в виде правдоподобно звучащих, но математически неверных шагов, GPT-5 Pro продемонстрировал устойчивую цепочку размышлений, правильно определив неочевидный путь, который Рю затем смог проверить и формализовать.

Этот успех подчеркивает фундаментальное обновление архитектуры модели. Она не просто извлекает информацию; она имитирует форму математической интуиции, предлагая структурные связи, которые эксперты-люди затем могут подвергнуть строгой проверке.

Декодирование космоса: Черные дыры и синтез данных

В то время как математика выигрывает от логической жесткости модели, астрофизика использует ее способность синтезировать огромные массивы данных. Алекс Лупсаска (Alex Lupsasca), физик-теоретик, известный своими работами по визуализации черных дыр, приписал ChatGPT-5 Pro ускорение крупного открытия, касающегося структуры фотонного кольца черных дыр.

Команда Лупсаски использовала ИИ для анализа интерферометрических данных — задачи, которая обычно требует специально созданных алгоритмов и месяцев ручной настройки. Однако модель смогла адаптивно писать и выполнять собственные скрипты анализа данных, выявляя тонкие корреляции в шуме, которые указывали на новую наблюдаемую сигнатуру для измерения спина черной дыры. Этот подход «интерпретатора-кода-на-стероидах» позволил физикам проверять гипотезы в режиме реального времени, фактически сократив годы анализа данных до недель.

Последствия для астрофизики ошеломляющие. Если ИИ может автономно выступать в роли специалиста по данным (Data Scientist), физики-теоретики могут полностью сосредоточиться на концептуальной интерпретации Вселенной, оставив вычислительную рутину своим цифровым коллегам.

Сравнение поколений: Прыжок к Агентной науке

Чтобы понять масштаб этого сдвига, полезно сопоставить возможности нынешних современных моделей с предыдущим поколением инструментов ИИ. Переход от GPT-4o к GPT-5 Pro представляет собой движение от пассивной помощи к активному участию.

Таблица 1: Эволюция ИИ в научных исследованиях

Навигация по «черному ящику» и галлюцинациям

Несмотря на эти триумфы, интеграция ChatGPT-5 Pro в серьезную науку не обходится без опасностей. Скептицизм остается жизненно важным компонентом научного метода, и на то есть веские причины. Хотя уровень галлюцинаций значительно снизился по сравнению с эрой GPT-4, он не исчез. Коэффициент ошибок в 4,5% в «Режиме мышления» представляет собой уникальный риск: теперь ошибки стали более тонкими, более убедительными и их труднее обнаружить, чем вопиющие промахи прошлого.

Критики утверждают, что опора на систему «черного ящика», где внутренняя логика нейронной сети непрозрачна, противоречит научному принципу воспроизводимости. Если ИИ генерирует гипотезу на основе внутреннего процесса сопоставления с образцом, который невозможно полностью объяснить, можем ли мы ему доверять?

Консенсус, формирующийся в академическом сообществе, включая голоса из MIT и Национальных академий, заключается в «проверенном доверии». Такие ученые, как Рю и Лупсаска, не принимали слепо результаты работы ИИ; они использовали ИИ, чтобы найти дверь, но входили в нее сами, проверяя каждый шаг строгими традиционными методами. ИИ служит генератором возможностей, а не арбитром истины.

Будущее открытий: Вызов Нобеля — Тьюринга

Заглядывая вперед, достижения февраля 2026 года можно рассматривать как первые залпы «Вызова Нобеля — Тьюринга» (Nobel Turing Challenge) — предложения по созданию системы ИИ, способной совершить открытие, достойное Нобелевской премии, к 2050 году. С ChatGPT-5 Pro мы, пожалуй, идем с опережением графика.

Примечательна также демократизация этой мощи. Инструменты, использованные Рю и Лупсаской, доступны исследователям в небольших институтах, что потенциально выравнивает правила игры и позволяет использовать разнообразие идей, которое ранее сдерживалось отсутствием финансирования и доступа к ресурсам.

В Creati.ai мы верим, что вступаем в золотой век гибридного интеллекта. Ученый будущего будет не просто мастером своей области, но и мастером оркестровки — дирижером симфонии агентов ИИ для исследования границ знаний со скоростью, которую раньше невозможно было вообразить. Человеческий разум остается архитектором, но инструменты в нашем распоряжении стали бесконечно мощнее.