
На открытии AI Impact Summit 2026 в Нью-Дели сегодня Google.org объявила о знаковом конкурсе AI for Science Impact Challenge на сумму 30 миллионов долларов. Инициатива направлена на ускорение научных прорывов путем финансирования некоммерческих организаций, академических институтов и исследовательских организаций по всему миру, которые используют искусственный интеллект (AI) для решения сложных глобальных проблем.
Это объявление стало частью более широкого пакета обязательств, представленных генеральным директором Alphabet Сундаром Пичаи, на общую сумму более 60 миллионов долларов в виде нового грантового финансирования, включая параллельный конкурс, ориентированный на государственные инновации. Ориентируясь на пересечение передовых вычислений и эмпирических исследований, Google позиционирует себя как центрального поставщика инфраструктуры для следующего поколения научных открытий.
Исторически наука была дисциплиной постепенного прогресса, часто ограниченного скоростью, с которой люди могут обрабатывать данные и проводить эксперименты. Интеграция ИИ — в частности, генеративных моделей (Generative models) и глубокого обучения (Deep learning) — начала сжимать десятилетия исследований в годы.
«ИИ — это крупнейший платформенный сдвиг в нашей жизни и один из самых мощных инструментов для решения проблем и улучшения жизни в планетарном масштабе», — заявил Пичаи во время своего программного выступления. Он подчеркнул, что цель фонда в 30 миллионов долларов — гарантировать, что эти мощные инструменты не будут сосредоточены в руках нескольких элитных институтов, а станут доступными для исследователей во всем мире, особенно на развивающихся рынках.
Конкурс приглашает к подаче предложений организации, использующие ИИ для решения критических проблем в таких областях, как:
В отличие от традиционных грантовых программ, которые предоставляют капитал при минимальном оперативном контроле, AI for Science Impact Challenge следует модели «акселератора» Google.org. Отобранные организации получат не только грантовое финансирование, но и доступ к обширным техническим ресурсам Google.
Ключевые столпы поддержки для победителей:
Решение запустить этот глобальный конкурс из Нью-Дели подчеркивает стратегический разворот Google в сторону Индии как центра инноваций в области ИИ. Наряду с глобальным фондом, Google DeepMind объявила о конкретном партнерстве с Anusandhan National Research Foundation (ANRF).
Это сотрудничество призвано способствовать внедрению моделей ИИ в научное сообщество Индии. Предоставляя местным исследователям доступ к современным моделям, таким как «AI Co-scientist», Google стремится сократить разрыв между теоретическими исследованиями в области ИИ и практическим научным применением на местах.
Джеймс Маньика, старший вице-президент по технологиям и обществу в Google, отметил: «Правительства и исследовательские организации находятся в уникальном положении, позволяющем формировать траекторию развития ИИ. Наше партнерство с ANRF является образцом того, как мы намерены работать с национальными научными фондами по всему миру».
Саммит AI Impact Summit 2026 послужил стартовой площадкой для нескольких важных инициатив. Ниже приведен обзор основных финансовых обязательств и инфраструктурных проектов, объявленных сегодня.
Ключевые инициативы, объявленные на AI Impact Summit 2026
---|---|----
Название инициативы|Финансирование / Масштаб|Основная цель
AI for Science Impact Challenge|$30 миллионов|Поддержка исследователей по всему миру, использующих ИИ для прорывов в биологии, климатологии и материаловедении.
Gov Innovation Impact Challenge|$30 миллионов|Финансирование организаций, трансформирующих государственные услуги и управление через интеграцию ИИ.
America-India Connect|Инфраструктурный проект|Новые подводные оптоволоконные кабели, соединяющие США, Индию и Южное полушарие для усиления связности в области ИИ.
Партнерство DeepMind x ANRF|Стратегический альянс|Предоставление индийским исследователям доступа к передовым моделям, таким как AlphaGenome и AI Co-scientist.
AI Professional Certificate|Программа обучения|Запуск программ обучения на английском и хинди для повышения квалификации миллионов людей в области ИИ-грамотности.
Этот шаг Google.org предпринят в то время, когда дискурс об «ИИ для науки» становится основным полем битвы для технологических гигантов. Microsoft вложила значительные средства в аналогичные инициативы через свои подразделения «AI for Earth» и биогенеративные исследования, в то время как OpenAI продолжает изучать партнерские отношения в области материаловедения.
Однако подход Google отличается акцентом на открытую науку (Open Science). Конкурс в явном виде призывает заявителей вносить вклад в наборы данных с открытым исходным кодом и делиться своими моделями, стремясь создать эффект мультипликатора, который принесет пользу широкому научному сообществу, а не закроет открытия за проприетарными стенами.
Google.org немедленно открыла прием заявок, уделяя особое внимание проектам, демонстрирующим как техническую осуществимость, так и высокое социальное воздействие. Комитет по отбору будет отдавать приоритет предложениям, которые:
В число подходящих организаций входят некоммерческие организации, университеты и исследовательские институты. Коммерческие стартапы также могут быть рассмотрены, если они сотрудничают с благотворительной организацией или ориентированы на вклад в открытый исходный код.
По мере приближения крайнего срока подачи предложений в конце этого года научное сообщество будет внимательно следить за тем, какие проекты получат финансирование. Успех этого конкурса может сигнализировать о сдвиге в том, как финансируются научные исследования в XXI веке — переход от медленных бюрократических циклов предоставления грантов к гибким, технологически ориентированным инвестиционным моделям.
Для читателей Creati.ai это событие представляет собой значительную возможность. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, разработчиком или руководителем некоммерческой организации, демократизация инструментов «ИИ для науки» (AI for Science) говорит о том, что барьер для входа в процесс совершения открытия мирового масштаба стал ниже, чем когда-либо прежде.