Смена парадигмы в разработке программного обеспечения
В откровении, которое знаменует собой переломный момент для индустрии разработки программного обеспечения, компания Spotify сообщила, что ее самые опытные разработчики фактически перестали писать код вручную. Во время телефонной конференции по результатам четвертого квартала в феврале 2026 года согенеральный директор (Co-CEO) Густав Сёдерстрём (Gustav Söderström) объявил, что ведущие инженеры стримингового гиганта «не написали ни единой строчки кода с декабря». Вместо этого вся основная работа по разработке программного обеспечения теперь выполняется исключительно искусственным интеллектом.
Этот переход знаменует собой одно из самых агрессивных внедрений ИИ в корпоративную разработку ПО на сегодняшний день. В то время как многие технологические компании интегрировали помощников по написанию кода, таких как GitHub Copilot или Cursor, в свои рабочие процессы, поворот Spotify указывает на фундаментальную замену традиционного процесса программирования для инженеров элитного уровня. Компания сообщает, что, несмотря на этот радикальный операционный сдвиг, скорость выпуска релизов остается неизменной, поддерживая темп более 50 значительных запусков продуктов ежегодно.
Для широкого сообщества ИИ и технологий шаг Spotify служит осязаемым доказательством концепции эры «пост-кода», где человеческий опыт смещается от генерации синтаксиса к архитектурному надзору и промпт-инжинирингу (Prompt Engineering).
Система «Honk»: на базе Claude Code
Центральное место в этой операционной революции занимает внутренняя система, известная как «Honk». Разработанная командами инфраструктуры Spotify, Honk выступает в качестве уровня оркестрации между человеческим намерением и машинным исполнением. Система использует Claude Code, передовую модель программирования, разработанную Anthropic, для автономной генерации, отладки и развертывания программного обеспечения.
От поездки на работу до кодовой базы
Сёдерстрём привел наглядную иллюстрацию того, как Honk изменила повседневную рутину инженеров Spotify. В сценарии, который казался бы футуристическим всего несколько лет назад, разработчик теперь может обнаружить ошибку или придумать обновление функции во время поездки на работу. Просто озвучив инструкции на естественном языке интерфейсу Honk через мобильное устройство, он запускает процесс разработки ИИ.
Рабочий процесс выглядит следующим образом:
- Инструкция: Инженер описывает проблему или желаемую функцию на простом английском языке.
- Генерация: Claude Code анализирует существующую кодовую базу, определяет соответствующие модули и генерирует необходимые патчи кода или новые функции.
- Верификация: ИИ запускает внутренние наборы тестов для обеспечения стабильности и совместимости.
- Стейджинг (Staging): Создается новая версия приложения, которая подготавливается к развертыванию.
- Развертывание: Когда инженер прибывает в офис, он проверяет работу ИИ и авторизует отправку в продакшн.
Эта возможность «удаленного развертывания в реальном времени» эффективно отделяет программирование от физического процесса печати за рабочей станцией, превращая время простоя в продуктивные циклы разработки.
Ускорение скорости запуска
Одной из основных опасений по поводу автоматизации творческих и технических задач является потенциальная потеря качества или контроля. Однако показатели Spotify говорят об обратном. Компания сохранила свой строгий график — более 50 запусков в год, включая крупные обновления функций, алгоритмические изменения и переработку интерфейса.
Делегируя детальную задачу написания кода ИИ, старшие разработчики освобождаются для концентрации на высокоуровневом проектировании систем, стратегии пользовательского опыта и решении сложных проблем. ИИ берет на себя шаблонный код, синтаксические ошибки и рутинный рефакторинг, который обычно поглощает значительную часть рабочего дня старшего инженера.
Отраслевой контекст
Spotify действует не в вакууме. В ходе телефонной конференции было подчеркнуто, что эта тенденция ускоряется во всем технологическом секторе.
- Anthropic: Использовала собственные модели Claude для создания «Claude Cowork», инструмента для совместной работы.
- Meta и Microsoft: Руководство обоих гигантов публично заявило, что ИИ берет на себя все большую долю их рабочих нагрузок по программированию.
- Western Digital: Сообщает о массовой нехватке оборудования из-за того, что компании, занимающиеся ИИ, поглощают мощности для хранения и вычислений, что еще раз подтверждает масштаб этого наращивания инфраструктуры.
Сравнительный анализ: традиционная разработка против ИИ-ориентированной
Переход к таким системам, как Honk, представляет собой фундаментальное изменение жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). В таблице ниже показан контраст между традиционным рабочим процессом и ИИ-ориентированным подходом Spotify.
Таблица 1: Эволюция рабочего процесса разработки
| Характеристика | Традиционный SDLC | Рабочий процесс Spotify «Honk» |
|---|---|---|
| Триггер | Тикет в Jira или формальный документ спецификации | Голосовой или текстовый запрос на естественном языке |
| Написание кода | Ручной ввод, проверка синтаксиса, использование IDE | Генерация ИИ через Claude Code |
| Отладка | Анализ трассировки стека, ручные исправления | Самокоррекция ИИ и автоматизированное тестирование |
| Среда | Требуется настольная рабочая станция | Доступно с мобильных устройств, независимо от местоположения |
| Роль разработчика | Исполнитель и автор | Архитектор и рецензент |
| Скорость итерации | От часов до дней | От минут до часов |
| Основное «узкое место» | Скорость печати человека и когнитивная нагрузка | Задержка проверки и ясность промпта |
За пределами написания кода: более широкая стратегия ИИ
Принятие ИИ в Spotify распространяется далеко за пределы системы Honk. Во время телефонной конференции по итогам четвертого квартала руководство обсудило, как большие языковые модели (LLM) меняют их основной продукт: поиск музыки.
Алгоритмы на основе мнений
В отличие от традиционных поисковых запросов, которые часто имеют один фактический ответ (например, «Какая столица Франции?»), музыкальные запросы по своей сути субъективны. Spotify отметила, что ее LLM обучаются на уникальном наборе данных, предназначенном для обработки вопросов, основанных на мнениях. Это позволяет платформе обрабатывать такие запросы, как «включи музыку, которая ощущается как дождливый вторник в 90-х», с таким уровнем нюансов, который не может обеспечить жесткое сопоставление метаданных.
ИИ-контент и безопасность
Компания также затронула спорную тему музыки, созданной ИИ. Политика Spotify остается открытой, но регулируемой:
- Допустимость: Треки, созданные ИИ, разрешены на платформе.
- Прозрачность: Такие треки должны быть четко помечены в метаданных.
- Контроль: Компания активно отслеживает и удаляет спам-контент, созданный ИИ, который пытается обмануть систему роялти.
Последствия для инженерных кадров
Откровение о том, что «ведущие разработчики» больше не пишут код, поднимает глубокие вопросы о будущем профессии разработки программного обеспечения (software engineering). Если самые квалифицированные инженеры фактически превращаются в менеджеров по продукту, которые управляют агентами ИИ, навыки, требуемые от следующего поколения разработчиков, вероятно, кардинально изменятся.
Ключевые сдвиги в требованиях к навыкам:
- Снижение важности владения синтаксисом: Запоминание стандартных библиотек и особенностей синтаксиса становится менее критичным, чем понимание архитектуры системы.
- Рост системного мышления: Способность визуализировать сложные потоки данных и давать указания ИИ по их созданию становится первостепенной.
- Навыки рецензирования: Поскольку ИИ генерирует код со сверхчеловеческой скоростью, человеческое «узкое место» смещается в сторону аудита и проверки этого кода на наличие ошибок в безопасности и логике.
Успех Spotify с Honk доказывает, что это будущее не теоретическое — оно уже функционирует в масштабе. Для читателей Creati.ai вывод ясен: определение «разработчика» переписывается в реальном времени, и гибкость в освоении рабочих процессов ИИ теперь является решающим конкурентным преимуществом.
Заключение
Телефонная конференция Spotify по итогам четвертого квартала 2025 года, вероятно, запомнится не своими финансовыми показателями (хотя 751 миллион активных пользователей в месяц впечатляют), а будничным признанием того, что эра написания кода человеком на самых высоких уровнях индустрии подходит к концу.
С помощью системы Honk и Claude Code компания Spotify продемонстрировала, что ИИ может справиться со всем производственным циклом, от исправления ошибок до развертывания, при минимальном вмешательстве человека. По мере распространения этой технологии в индустрии мы можем ожидать быстрой трансформации того, как создается программное обеспечение, при этом роль инженера-программиста эволюционирует из цифрового каменщика, кладущего кирпичи, в архитектора, дирижирующего симфонией автономных агентов.
