Google представляет Gemini 3 Deep Think: новый рубеж в параллельных рассуждениях (Parallel Reasoning)

Сделав значительный шаг для укрепления своего доминирования в сфере генеративного ИИ (Generative AI), компания Google официально запустила Gemini 3 Deep Think — специализированный режим рассуждений, разработанный для её самой продвинутой большой языковой модели (LLM). Доступная исключительно подписчикам плана AI Ultra, эта новая возможность знаменует переход от чат-ботов общего назначения к специализированным высокопроизводительным инструментам для решения задач, способным ориентироваться в сложных логических сценариях.

Эта разработка появилась в тот момент, когда индустрия ИИ смещает акцент с простых ответов на запросы к мышлению «Системы 2» (System 2) — более медленной и тщательной обработке данных, предназначенной для решения многоэтапных задач в области математики, программирования и научных исследований.

Архитектура Deep Think: параллельные рассуждения (Parallel Reasoning)

В основе Gemini 3 Deep Think лежит фундаментальный сдвиг в подходе модели к решению проблем. В отличие от стандартных LLM, которые обычно предсказывают следующий токен в линейной последовательности, Deep Think использует продвинутые параллельные рассуждения (parallel reasoning).

Эта архитектура позволяет модели исследовать несколько гипотез одновременно. Получив сложный промпт, Deep Think не просто спешит к выводу. Вместо этого она параллельно генерирует несколько потенциальных линий рассуждений, оценивая обоснованность каждого пути перед тем, как прийти к окончательному ответу. Этот метод отражает когнитивный процесс человека по взвешиванию вариантов и предвосхищению результатов, что значительно снижает частоту «галлюцинаций» в задачах с высокой логической нагрузкой.

Отраслевые аналитики отмечают, что эта способность к «ветвлению» требует больших вычислительных затрат, что объясняет ограничение доступа к этой функции премиальным уровнем подписки Google.

Бенчмаркинг интеллекта: Последний экзамен человечества (Humanity's Last Exam)

Чтобы продемонстрировать возможности Gemini 3 Deep Think, Google опубликовала показатели производительности в одном из самых строгих существующих на данный момент бенчмарков: Humanity's Last Exam (HLE).

В то время как стандартные бенчмарки становятся все более насыщенными — модели часто набирают более 90% в таких тестах, как GSM8K — HLE представляет собой новый потолок для оценки ИИ. Gemini 3 Deep Think набрала 41% в этом бенчмарке. Хотя этот процент может показаться низким в отрыве от контекста, он представляет собой существенное лидерство в тесте, разработанном для того, чтобы поставить в тупик модели текущего поколения.

Бенчмарк HLE оценивает:

• Способности к абстрактному рассуждению
• Обобщение в новых сценариях
• Устойчивость к состязательному промптингу
• Мультидисциплинарную интеграцию знаний

Этот результат свидетельствует о том, что хотя Искусственный общий интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) остается далекой целью, Deep Think достигла измеримого прогресса в «рассуждении», а не просто в «извлечении данных».

Экосистема AI Ultra: цена и доступность

Доступ к Gemini 3 Deep Think зарезервирован для высшего эшелона пользовательской базы Google. Функция в настоящее время доступна только подписчикам AI Ultra, стоимость плана составляет 250 долларов в месяц.

Эта стратегия ценообразования четко определяет целевую аудиторию. В то время как стандартный план Gemini Advanced ориентирован на продвинутых пользователей и творческих профессионалов, AI Ultra позиционируется для корпоративных опытных пользователей, исследователей и разработчиков, которым требуется когнитивная обработка промышленного уровня.

Доступ к функции:
Подписчики могут активировать новый режим непосредственно в приложении Gemini. Взаимодействуя со строкой ввода, пользователи могут выбрать «Deep Think» из выпадающего меню, переводя модель в состояние высокой вычислительной мощности.

Сравнение уровней подписки

В следующей таблице представлены различия между текущими потребительскими и профессиональными предложениями ИИ от Google:

Рыночные последствия и конкурентная среда

Запуск Gemini 3 Deep Think вызвал немедленные последствия на конкурентном рынке ИИ. Отчеты указывают на то, что на конкурирующих платформах, включая OpenAI, наблюдался отток пользователей после выпуска новейших возможностей Google. В частности, данные свидетельствуют о снижении активной пользовательской базы OpenAI на 6% в течение недели после широкого дебюта Gemini 3, что подчеркивает изменчивость лояльности пользователей перед лицом превосходной производительности моделей.

Однако высокая стоимость входа для Deep Think оставляет нишу на рынке. Конкуренты, вероятно, ответят либо оптимизацией своих собственных моделей рассуждения (таких как серии o1 или o3 от OpenAI) для снижения затрат, либо расширением возможностей рассуждения в своих предложениях среднего уровня.

Агрессивное развертывание Gemini 3 компанией Google также происходит на фоне инфраструктурных ограничений. Огромная вычислительная мощность, необходимая для параллельных рассуждений, создает нагрузку на аппаратные ресурсы — проблему, которую Google смягчает, ограничивая этот специфический режим своим самым высокооплачиваемым уровнем.

Точка зрения Creati.ai: переход к качеству вместо скорости

С нашей точки зрения в Creati.ai, Gemini 3 Deep Think представляет собой этап взросления индустрии ИИ. Гонка теперь идет не только о том, кто может генерировать текст быстрее всех, но и о том, кто может генерировать правильный текст для самых сложных задач.

Для разработчиков и исследователей цена в 250 долларов может быть незначительной по сравнению с полезностью ИИ, который может эффективно «продумывать» рефакторинг кода или анализ данных без постоянной коррекции со стороны человека. Однако для обычного пользователя преимущества параллельных рассуждений остаются недосягаемыми, сохраняя цифровой разрыв в доступе к наиболее мощным формам искусственного интеллекта.

По мере продолжения развертывания индустрия будет внимательно следить за тем, станет ли методология «Deep Think» стандартом для всех будущих LLM или останется роскошной функцией для немногих избранных.