Триллионная проверка реальностью: Big Tech спотыкается о расходы на ИИ

Фаза «медового месяца» бума искусственного интеллекта (ИИ), похоже, внезапно натолкнулась на триллионную стену. В результате сейсмического сдвига на мировых рынках акций рыночная стоимость крупнейших технологических компаний мира сократилась более чем на 1 триллион долларов. Эта распродажа, характеризующая первые месяцы 2026 года, знаменует собой решающий поворотный момент в повествовании об ИИ: инвесторы больше не удовлетворяются обещаниями будущих преобразований; они требуют немедленных доказательств финансовой отдачи.

В Creati.ai мы внимательно следили за траекторией Генеративного ИИ (Generative AI) — от экспериментальной новинки до промышленной необходимости. Однако нынешняя рыночная коррекция сигнализирует о критической точке трения. Коллективная тревога сосредоточена на ошеломляющей цифре: 600 миллиардов долларов. Это прогнозируемые совокупные капитальные затраты (Capex) компаний Amazon, Meta, Microsoft и Alphabet только в 2026 году. Поскольку затраты на инфраструктуру раздуваются без соразмерного взрыва прибыли в ближайшей перспективе, Уолл-стрит заставляет пересмотреть философию «построй, и они придут».

Головоломка Capex: расходы без потолка

В течение последних трех лет повествование, определяющее динамику Nasdaq, было связано с безудержной экспансией. Технологические гиганты утверждали: чтобы доминировать в эру ИИ, необходимо обладать максимальными вычислительными мощностями. Это спровоцировало гонку вооружений за графические процессоры (GPU), специализированные чипы и мощности центров обработки данных, которые достигли исторически беспрецедентного уровня.

Распродажа была вызвана не провалом технологии, а масштабом предъявленного счета. Отчеты показывают, что совокупные капитальные расходы «гиперскейлеров» (Hyperscalers) в 2026 году превысят 600 миллиардов долларов. Для сравнения: эта цифра сопоставима с ВВП стран среднего размера, таких как Бельгия или Швеция.

Инвесторы борются с двумя фундаментальными опасениями:

1. Сжатие маржи: Расходы на амортизацию, связанные с этими массивными кластерами ИИ, будут оказывать сильное давление на прибыль в течение многих лет.
2. Отставание спроса: Хотя внедрение ИИ на предприятиях растет, оно еще не приносит той сверхприбыли, которая необходима для обоснования ежегодных затрат на инфраструктуру в размере 600 миллиардов долларов.

Анализ рыночной коррекции

Распродажа не была равномерной, но ущерб нанесен всему сектору. Следующая таблица иллюстрирует несоответствие между масштабными планами расходов и немедленной рыночной реакцией во время этой коррекции.

Таблица: Big Tech — Прогноз на 2026 год и влияние на рынок

Примечание: показатели Capex — это оценки аналитиков, основанные на текущей траектории и прогнозах на 2026 год, упомянутых в рыночных отчетах.

Разрыв ROI: где выручка?

Основной проблемой, вызвавшей потерю 1 триллиона долларов, является «разрыв ROI» (ROI Gap). На протяжении большей части 2024 и 2025 годов инвесторы были готовы закрывать глаза на огромные расходы, рассматривая их как необходимые НИОКР. В 2026 году терпение испарилось.

Интеграция ИИ в пакеты офисных программ, поисковые системы и социальные платформы неоспорима. Однако механизмы монетизации остаются сопряженными с трудностями. Например, хотя Microsoft успешно внедрила Copilot во всей своей экосистеме, стоимость обслуживания (затраты на инференс) остается высокой. Аналогично, интеграция Google AI Overviews в поиске увеличивает вычислительную стоимость запроса в разы по сравнению с традиционным поиском, сжимая прибыльную маржу бизнеса цифровой рекламы.

Эра «Покажи мне результат»

Рыночные аналитики полагают, что мы вступили в эру ИИ под названием «Покажи мне результат». «Дни роста оценки, основанного исключительно на запасах GPU, прошли», — отмечает старший аналитик сектора полупроводников. «Если компания тратит 150 миллиардов долларов на инфраструктуру, рынок ожидает увидеть четкую, прямую линию как минимум к 50 миллиардам долларов дополнительной прибыли, а не просто выручки, в течение 18–24 месяцев. Сейчас эти сроки выглядят туманными».

Опасения по поводу насыщения инфраструктуры

Еще одним уровнем беспокойства инвесторов являются физические ограничения масштабирования. Это не просто вопрос покупки большего количества чипов; это вопрос энергии и географии.

• Энергетическое «узкое горлышко»: Расходы в 600 миллиардов долларов подразумевают резкое увеличение потребления энергии. Поскольку энергосети в США и Европе уже перегружены, Big Tech вынужден инвестировать в генерацию электроэнергии (атомную и возобновляемую), что еще больше раздувает расходы и увеличивает сроки.
• Циклы амортизации: В отличие от программного обеспечения, которое обладает почти бесконечной масштабируемостью при низких предельных издержках, инфраструктура ИИ требует больших затрат на оборудование. Эти активы быстро обесцениваются. Если оборудование, закупленное в 2026 году, устареет к 2028 году из-за быстрого прогресса в архитектуре чипов, списания могут стать катастрофическими.

Эффект домино для более широкой экосистемы

Исчезновение 1 триллиона долларов стоимости в верхней части рынка оказывает косвенное влияние на всю экосистему ИИ.

1. Перекалибровка сектора SaaS
Небольшие компании, работающие по модели «Программное обеспечение как услуга» (Software-as-a-Service, SaaS) и полагающиеся на облака гиперскейлеров, сталкиваются с давлением. Если Amazon (AWS) и Microsoft (Azure) поднимут цены, чтобы возместить свои огромные Capex, стоимость ведения бизнеса для ИИ-стартапов резко возрастет, что потенциально затормозит инновации на уровне приложений.

2. Сектор оборудования
Хотя производители чипов были основными бенефициарами этого бума расходов, они не застрахованы от коррекции. Если гиганты Big Tech решат сократить свой прогноз в 600 миллиардов долларов — даже на 10% — это станет огромным ударом по выручке поставщиков компонентов. Рынок в настоящее время закладывает в цену потенциальный период «переваривания запасов», когда гиперскейлеры сделают паузу, чтобы использовать уже созданные мощности.

Мнение Creati.ai: необходимая коррекция?

С нашей точки зрения в Creati.ai, эта рыночная коррекция, хотя она и болезненна, может быть полезна для долгосрочной устойчивости отрасли. Безумие последних двух лет привело к оценкам, в которые была заложена вера в идеальный сценарий. Нынешний откат заставляет соблюдать дисциплину.

Это вынуждает Big Tech перейти от экспериментального развертывания к эффективности. Мы, вероятно, увидим смещение акцентов в сторону:

• Малых языковых моделей (Small Language Models, SLM): Переход от массивных и дорогих «всеобъемлющих» моделей к эффективным, специализированным моделям, запуск которых стоит в разы дешевле.
• Оптимизации инференса: Неустанная работа над снижением стоимости одного токена.
• Вертикальной интеграции: Компании, такие как Amazon и Google, ускорят разработку собственных чипов, чтобы снизить зависимость от маржи сторонних производителей оборудования.

Заключение: ставки на 2026 год

Исчезновение 1 триллиона долларов — это суровое напоминание о том, что законы гравитации все еще применимы к фондовому рынку, даже для хозяев цифровой вселенной. Прогноз капитальных затрат в размере более 600 миллиардов долларов на 2026 год служит одновременно свидетельством приверженности Big Tech будущему ИИ и предупреждающим знаком о стоимости этих амбиций.

Для инвесторов вопрос больше не в том, «У кого лучший ИИ?», а в том, «Кто может сделать свой бизнес в сфере ИИ прибыльным?». Победителями следующего этапа станут не обязательно те, кто тратит больше всех, а те, кто сможет наиболее эффективно превратить эти колоссальные инвестиции в инфраструктуру в устойчивые и высокомаржинальные потоки выручки. До тех пор, пока этот процесс трансформации не станет очевидным, волатильность останется доминирующей темой рынка ИИ.