Новая эра автономности: 80% компаний из списка Fortune 500 внедряют активных ИИ-агентов
Ландшафт корпоративного искусственного интеллекта официально преодолел критический порог. Согласно последнему отчету Microsoft Cyber Pulse, опубликованному 10 февраля 2026 года, более 80% компаний из списка Fortune 500 в настоящее время внедряют «активных» ИИ-агентов (Active AI Agents). Это знаменует собой решительный переход от пассивных разговорных помощников прошлых лет к новому поколению автономных, ориентированных на действие систем, способных выполнять сложные рабочие процессы без постоянного контроля со стороны человека.
В отчете подчеркивается масштабная демократизация этой технологии и отмечается, что значительная часть этих агентов создается с использованием low-code и no-code платформ. Этот всплеск внедрения, обеспечивая беспрецедентную эффективность, привел к появлению нового «разрыва видимости» (visibility gap), который руководители предприятий должны срочно устранить. По мере того как ИИ переходит от «разговоров» к «действиям», внимание ИТ-директоров (CIO) и директоров по информационной безопасности (CISO) резко смещается в сторону наблюдаемости, управления и безопасности.
Переход от «копилотов» к активным агентам
В течение последних двух лет отрасль была в значительной степени сосредоточена на «копилотах» (Copilots) — помощниках, предназначенных для совместной работы с людьми для составления электронных писем, резюмирования встреч и генерации кода. Однако выводы Microsoft указывают на то, что 2026 год станет годом активного агента (Active Agent).
В отличие от своих предшественников, активные агенты не ограничиваются ответами на запросы пользователей. Это целеориентированные системы, способные рассуждать, планировать и выполнять многошаговые процессы в различных приложениях. Например, активный агент в контексте цепочки поставок может не просто сообщить о задержке, а автономно перенаправить поставки и обновить записи об инвентаризации в ERP-системе.
Широкое распространение инструментов с низким кодом (low-code), таких как Microsoft Copilot Studio и Agent Builder, подстегнуло этот взрывной рост. Предоставив нетехническим сотрудникам возможность создавать специализированных агентов, организации открыли путь для инноваций на переднем крае бизнеса. Однако у этой доступности есть и обратная сторона: быстрое распространение агентов часто опережает способность ИТ-отдела отслеживать их.
«Разрыв видимости» и теневой ИИ
Одним из самых тревожных статистических данных отчета является то, что 29% сотрудников признались в использовании несанкционированных ИИ-агентов для рабочих задач. Это явление, получившее название «теневой ИИ» (Shadow AI), создает значительные риски для безопасности. Когда сотрудники развертывают автономных агентов без централизованного надзора, они непреднамеренно создают неконтролируемые пути для утечки данных из организации или несанкционированных действий в корпоративных системах.
Васу Джаккал, корпоративный вице-президент Microsoft Security, подчеркнула в отчете: «ИИ-агенты масштабируются быстрее, чем некоторые компании успевают их заметить, — и этот разрыв видимости является бизнес-риском». В отчете утверждается, что без централизованного реестра и строгого контроля доступа организации фактически работают в темноте в отношении своей собственной цифровой рабочей силы.
Управление как новый рубеж безопасности
Для борьбы с этими рисками отчете Cyber Pulse описывает новую структуру безопасности ИИ, основанную на принципах нулевого доверия (Zero Trust). Подобно тому как сотрудникам-людям требуется проверка личности и ограничение доступа, ИИ-агенты теперь должны рассматриваться как отдельные идентификаторы в корпоративной сети.
Microsoft выделяет пять основных возможностей, необходимых для обеспечения безопасности в этой новой среде:
- Централизованный реестр: «Единый источник истины», в котором перечислены все санкционированные, сторонние и теневые агенты, работающие в сети.
- Управление доступом на основе идентификации: Применение политик управления к агентам, гарантирующее им доступ только к тем данным и системам, которые необходимы для их конкретной функции.
- Визуализация в реальном времени: Информационные панели, предоставляющие телеметрию о том, как агенты взаимодействуют с людьми, данными и другими системами.
- Поведенческий мониторинг: Системы, предназначенные для обнаружения аномальных действий, например, попытки агента получить доступ к конфиденциальным финансовым данным, для работы с которыми он не был предназначен.
- Управление данными: Строгие протоколы того, как агенты хранят, извлекают и используют память для предотвращения утечки данных.
Модели внедрения в различных отраслях
Отчет дает детальное представление о том, как различные секторы используют эти автономные инструменты. Производство лидирует, на его долю приходится 13% мирового использования агентов. В этих условиях активные агенты используются для мониторинга состояния оборудования, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и автономного заказа запчастей до возникновения сбоев.
Финансовые услуги следуют вплотную с показателем 11%. Банки и страховые компании внедряют агентов для проведения сложных проверок на соответствие нормативным требованиям, обработки претензий и обнаружения мошенничества в режиме реального времени. Высокий уровень внедрения в этих регулируемых отраслях подчеркивает зрелость технологии, но также усиливает потребность в строгих рамках управления, которые предлагает Microsoft.
Сравнение поколений ИИ
Чтобы понять масштаб этого сдвига, полезно сопоставить возможности «пассивных копилотов», доминировавших в 2024–2025 годах, и «активных агентов», определяющих текущий ландшафт.
Таблица: Пассивные «копилоты» против активных ИИ-агентов
| Характеристика | Пассивные «копилоты» (2024–2025) | Активные ИИ-агенты (2026) |
|---|---|---|
| Основная функция | Помощь, черновики и резюмирование | Действие, выполнение и автоматизация |
| Взаимодействие с пользователем | Запросы по инициативе человека (реактивное) | Автономное и целеориентированное (проактивное) |
| Сложность | Одноэтапный или контекстный диалог | Многошаговые кросс-платформенные рабочие процессы |
| Принятие решений | Опирается на проверку человеком | Может принимать ограниченные решения самостоятельно |
| Необходимость управления | Безопасность контента и фильтрация вывода | Поведенческий мониторинг и авторизация действий |
| Целевой пользователь | Отдельные интеллектуальные работники | Корпоративные процессы и команды |
Перспективы на будущее: автономное предприятие
Данные отчета Cyber Pulse свидетельствуют о том, что мы наблюдаем ранние стадии формирования «автономного предприятия». По мере того как инструменты low-code становятся более мощными, различие между рабочим процессом человека и машины будет продолжать стираться.
Для читателей Creati.ai и профессионалов в области ИИ посыл ясен: эра простого «использования» ИИ закончилась. Новая задача — это управление ИИ. Успех в 2026 году и далее будет меньше зависеть от способности генерировать текст и больше — от способности организовать безопасную, соответствующую требованиям и эффективную рабочую силу из цифровых агентов. Организации, которые смогут устранить разрыв видимости и внедрить надежное управление сейчас, будут лучше всего подготовлены к тому, чтобы в полной мере использовать потенциал этого будущего, основанного на агентах.
