Конец интерфейса: почему ИИ-агенты (AI Agents) переопределяют корпоративное ПО

В условиях, когда рынок охвачен беспокойством по поводу того, что искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) заменит людей на рабочих местах, из самой верхушки технологической пищевой цепочки поступил более тонкий — и, возможно, более разрушительный — прогноз. Али Годси (Ali Ghodsi), генеральный директор гиганта в сфере данных и ИИ стоимостью 134 миллиарда долларов Databricks, озвучил суровый прогноз для индустрии программного обеспечения: традиционная модель «ПО как услуга» (Software-as-a-Service, SaaS) не умирает, но стремительно становится неактуальной.

Выступая в понедельник перед TechCrunch, как раз в тот момент, когда Databricks объявила о ошеломляющем годовом доходе в 5,4 миллиарда долларов, Годси оспорил преобладающее мнение о том, что ИИ мгновенно уничтожит приложения SaaS. Вместо этого он утверждает, что появление ИИ-агентов (AI agents) — автономных систем, способных выполнять сложные рабочие процессы — сделает нынешнюю парадигму «наведи и щелкни» (point-and-click) устаревшей. На протяжении десятилетий ценность корпоративного ПО была скрыта за жесткими пользовательскими интерфейсами и экспертной сертификацией. По словам Годси, эта эра заканчивается, сменяясь будущим, где команды на естественном языке управляют исполнением, а лежащее в основе приложение становится невидимой «инженерной обвязкой».

Агентный сдвиг: от «наведи и щелкни» к «введи запрос и исполни»

Суть аргумента Годси бьет в самый фундамент бизнес-модели SaaS: пользовательский интерфейс (User Interface, UI). Последние двадцать лет доминирование таких платформ, как Salesforce, SAP и Workday, строилось на специфическом типе «защитного рва» (moat). Компании тратили миллионы на обучение сотрудников навигации по сложным информационным панелям, запутанным меню и многошаговым мастерам настройки. «Миллионы людей по всему миру обучались работе с этими пользовательскими интерфейсами», — отметил Годси. «И это было самым большим защитным рвом, который был у этих компаний».

Однако появление больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) и агентных рабочих процессов (agentic workflows) разрушает этот барьер для входа. В ближайшем будущем пользователям не нужно будет знать, какую кнопку нажать, чтобы создать квартальный отчет о продажах, или как перемещаться по пяти подменю, чтобы утвердить заказ на закупку. Они просто попросят ИИ-агента сделать это.

Когда интерфейс смещается от проприетарной панели управления к универсальному естественному языку, «липкость» приложения испаряется. Агент эффективно отделяет пользователя от программного обеспечения, рассматривая SaaS-приложение лишь как базу данных и набор API для манипуляций за кулисами. Этот переход от «наведи и щелкни» к «введи запрос и исполни» превращает прикладной уровень в товар (commoditization), смещая ценность к данным и интеллекту, который питает агента.

Интеллект данных: новый хребет предприятия

Если прикладной уровень становится «рудиментарным», как предполагает Годси, динамика сил в корпоративных технологиях резко смещается в сторону уровня данных. Этот тезис объясняет агрессивное позиционирование Databricks не просто как поставщика хранилищ данных, а как «платформы интеллекта данных» (data intelligence platform).

Логика проста: для того чтобы ИИ-агент успешно выполнил задачу — например, «проанализируй отток клиентов в регионе EMEA за последние три года», — ему нужны чистые, хорошо управляемые и доступные данные. Ему не требуется строго определенный бренд интерфейса CRM-системы (CRM).

Databricks уже наблюдает этот сдвиг на примере своих собственных инструментов. Годси особо выделил «Genie» — интерфейс компании на базе ИИ, который позволяет технически неподготовленным пользователям запрашивать массивные наборы данных, используя простой английский язык. Ранее такие задачи требовали знания SQL или Python, что ограничивало доступ к данным специалистами по обработке данных и инженерами. Устранив технический барьер, Genie вызвал резкий рост использования основного продукта Databricks — хранилища данных.

Это подтверждает более широкую тенденцию: по мере того как ИИ-агенты демократизируют доступ к сложным возможностям, организации, контролирующие инфраструктуру данных, а не интерфейс рабочего процесса, будут получать наибольшую выгоду.

Хронология «неактуальности» против нарратива о «смерти»

Важно отметить, что Годси различает «смерть» и «неактуальность». Нарратив «SaaS мертв», популярный среди венчурных капиталистов в соцсетях, предполагает внезапное событие вымирания, когда предприятия в одночасье откажутся от своих учетных систем. Годси отвергает это как нереалистичное.

Предприятия движутся медленно. Регуляторные требования, огромная инерция данных и организационная инерция означают, что устаревшие учетные системы (systems of record) будут сохраняться годами, а возможно, и десятилетиями. «Зачем вам переносить свою учетную систему? Вы же знаете, как это трудно», — признал Годси.

Вместо этого упадок будет напоминать переход от локального (on-premise) программного обеспечения к облаку. Локальные серверы не исчезли в тот день, когда была запущена Amazon Web Services. Однако они перестали быть центром инноваций и роста. Они стали «неактуальными» для будущей стратегии бизнеса. Точно так же традиционные SaaS-приложения, скорее всего, продолжат работать в фоновом режиме, поддерживая реестры и базы данных, но сотрудники перестанут входить в них напрямую. «Парадной дверью» предприятия станет ИИ-агент, низведя SaaS-приложение до статуса поставщика коммунальных услуг.

Финансовое подтверждение: рыночный рывок Databricks

Прогнозы Годси имеют вес не только из-за его должности, но и из-за финансовых показателей его компании. Объявление Databricks о 65-процентном росте в годовом исчислении, достигшем 5,4 миллиарда долларов годового дохода, сигнализирует о том, что рынок уже «голосует кошельком».

Примечательно, что более 1,4 миллиарда долларов этого дохода теперь приходится конкретно на продукты ИИ. Этот быстрый рост доходов, связанных с ИИ, свидетельствует о том, что предприятия выходят из фазы экспериментов и активно создают инфраструктуру, необходимую для агентного будущего.

Компания также подтвердила завершение масштабного раунда финансирования в размере 5 миллиардов долларов, в результате чего ее стоимость была оценена в 134 миллиарда долларов. Этот «военный бюджет» в сочетании с кредитной линией на 2 миллиарда долларов позволяет Databricks пережить любую волатильность рынка, вкладывая значительные средства в те самые технологии, которые угрожают вытеснить традиционных игроков (legacy incumbents).

Сравнительный анализ: традиционный SaaS против модели ИИ-агентов

В следующей таблице представлены основные структурные сдвиги, предсказанные Годси, в сравнении с установившейся парадигмой SaaS и развивающейся ИИ-нативной моделью.

Заключение: невидимое будущее программного обеспечения

Прогноз о том, что ИИ сделает традиционную модель SaaS неактуальной, служит тревожным звонком для всего технологического сектора. На протяжении десятилетий поставщики ПО фокусировались на создании «лучших мышеловок» — лучших кнопок, лучших макетов, лучших панелей управления. Мнение Али Годси (Ali Ghodsi) предполагает, что будущее принадлежит тем, кто перестанет строить мышеловки и начнет создавать «джинна», который поймает мышь за вас.

Для действующих игроков этот вызов является экзистенциальным: смогут ли они поглотить свои собственные бизнес-модели, перегруженные интерфейсами, чтобы принять невидимые агентные рабочие процессы? Или они, подобно гигантам локального ПО до них, медленно уйдут на задний план, обеспечивая работу мира, но больше не возглавляя его? По мере восхождения Databricks ответ становится все более ясным: интерфейс мертв; да здравствуют данные.