Сервисы ChatGPT восстановлены после глобального сбоя, затронувшего тысячи пользователей

Сервисы ChatGPT от OpenAI полностью восстановлены после значительного перебоя в работе 3 февраля 2026 года, из‑за которого тысячи пользователей по всему миру почти три часа не могли получить доступ к чат‑боту с искусственным интеллектом (ИИ, AI). Сбой, затронувший веб‑, мобильные и API‑сервисы, стал одним из наиболее масштабных нарушений работы платформы за последние месяцы и приостановил работу разработчиков и корпоративных клиентов, которые полагаются на последние функции компании Codex и Atlas.

Сбой начался в начале дня по США, и сообщения о проблемах с подключением резко возросли на платформах отслеживания. Хотя сервисы с тех пор восстановлены, инцидент подчёркивает хрупкость централизованной инфраструктуры ИИ (AI), которая питает растущую часть глобальной цифровой экономики.

Хронология сбоя

Нестабильность впервые проявилась примерно в 12:30 по тихоокеанскому времени (15:30 по восточному), когда пользователи начали сообщать об «ошибках внутреннего сервера» и невозможности загрузить историю чатов. В течение нескольких минут количество сообщений на сайтах отслеживания сбоев резко возросло, что указывало на широко распространённую неисправность, а не локальные проблемы с подключением.

Хронология событий (3 февраля 2026 г.)

Пик сбоя пришёлся примерно на 15:20 по восточному времени, данные показали концентрацию проблем в Северной Америке и Европе. Интересно, что сообщения из Индии и некоторых частей Азии указывали на минимальные последствия, что наводит на мысль о возможном отказе регионального кластера серверов или конкретном сбое в инфраструктуре маршрутизации, обслуживающей западные рынки.

Критические функции и рабочие процессы, остановленные во время сбоя

В отличие от небольших неполадок, которые часто затрагивают только отдельные модальности, этот блэкаут был всесторонним для затронутых регионов. Пользователи сообщали о полной недоступности GPT-5.2 (последней версии модели) и расширенных возможностей платформы по рассуждению.

Сбой парализовал несколько критически важных компонентов экосистемы OpenAI:

• Conversational AI: Основной интерфейс ChatGPT отображал крутящиеся индикаторы загрузки или уведомления об ошибке сети.
• Codex & Atlas: Недавно запущенные агентные возможности кодирования (agentic coding features) были офлайн, нарушив рабочие процессы разработчиков, интегрированные с Xcode.
• Image Generation: Интеграция DALL‑E 3 была неотзывчива и не обрабатывала запросы.
• API Endpoints: Корпоративные клиенты испытывали таймауты, что повлияло на сторонние приложения, построенные на инфраструктуре OpenAI.

Для сообщества разработчиков время сбоя было особенно проблематичным. Сбой произошёл всего через день после запуска нового приложения Codex для macOS, которое успело получить широкое распространение. На технических форумах выдвигались предположения, что внезапный приток тяжёлых агентных вычислительных нагрузок от нового настольного приложения мог поспособствовать перегрузке кластеров инференса (inference clusters).

Реакция OpenAI и технический анализ

OpenAI оперативно признала проблему, но предоставляла мало технических подробностей во время инцидента. На странице статуса компании изначально было отмечено «Повышенное количество ошибок для пользователей ChatGPT и Platform», позже добавили отдельную заметку об инциденте «Повышенные уровни ошибок для задач дообучения (fine‑tuning jobs)».

В заявлении после устранения проблемы OpenAI подтвердила, что было внедрено исправление, но не раскрыла немедленно коренную причину. «Мы обнаружили проблему конфигурации, затрагивающую наш слой оркестрации инференса (inference orchestration layer), — отметил представитель, — что привело к каскадированию ошибок в нескольких зонах доступности (availability zones). Мы применили меры смягчения последствий и отслеживаем восстановление.»

Аналитики отрасли внимательно рассматривают корреляцию между сбоем и недавними релизами функций. Введение режимов «Extended Thinking» (Extended Thinking) и высокие вычислительные требования новых агентов Codex требуют значительно больше ресурсов GPU на запрос, чем стандартные запросы. Если алгоритмы балансировки нагрузки не смогли динамически масштабироваться для обработки всплеска от пользователей нового приложения для macOS, это могло объяснить внезапный локализованный коллапс сервисов в зонах с высокой нагрузкой, таких как восточное побережье США.

Более широкие последствия зависимости от ИИ

Этот инцидент служит наглядным напоминанием о рисках, связанных с централизованным облачным ИИ. По мере того как компании всё активнее интегрируют агентные рабочие процессы (agentic workflows), где ИИ самостоятельно выполняет кодирование, анализ данных и поддержку клиентов, простой перестаёт быть мелким неудобством и превращается в критический риск непрерывности бизнеса.

Сравнительный анализ надёжности (Q1 2026)

Стоит отметить, что конкурент OpenAI, Anthropic, также столкнулся с кратковременным сбоем в тот же день, хотя он был устранён менее чем за час. Двойные сбои вызвали обсуждения в социальных сетях о стабильности современной инфраструктуры обслуживания больших языковых моделей (Large Language Model, LLM). При том что генеральный директор NVIDIA Jensen Huang недавно подтвердил, что дорожная карта инвестиций в OpenAI на сумму $100 миллиардов «идёт по плану», давление на создание более устойчивых, избыточных систем, способных справляться с экспоненциальным ростом спроса на инференс, усиливается.

Пока что сервисы снова в сети, и на панели состояния OpenAI снова горит «зелёный» индикатор. Однако для тысяч разработчиков и корпоративных пользователей, потерявших полдня продуктивности, этот сбой подчёркивает острую необходимость надёжных резервных стратегий в мире, где ИИ стоит во главе.

Анализ ключевых слов

• Категории: Инфраструктура ИИ (AI Infrastructure), Перебои в работе сервиса
• Теги: Downtime, API

(Примечание: Все извлечённые ключевые слова присутствуют в тексте выше.)