OpenAI тихо создает инфраструктуру для рекламы в исходном коде ChatGPT, сигнализируя о скором запуске

В важном событии для ландшафта генеративного ИИ (Generative AI) новые данные указывают на то, что OpenAI быстро продвигает свои планы монетизировать свой флагманский продукт через рекламу. Скрытый код, обнаруженный в инфраструктуре ответов ChatGPT, показывает, что компания активно тестирует логику соответствия рекламе и таргетинга, что сигнализирует о неминуемом переходе от чисто подписочной модели к гибридной стратегии дохода. Это открытие отмечает поворотный момент для отрасли и потенциально может изменить способ взаимодействия брендов с пользователями в средах разговорного искусственного интеллекта.

Декодирование обнаружения исходного кода

Открытие стало известным, когда специалисты по цифровому маркетингу выявили определенные, не выпущенные строки кода, встроенные в протоколы ответов ChatGPT. Цифровой маркетолог Glenn Gabe первым отметил аномалию, указав на строку кода, в которой говорится: “InReply to user query using the following additional context of ads shown to the user.”

Эта конкретная синтаксическая конструкция показательная. Она указывает на то, что система уже настроена на обработку «контекста», связанного с рекламой, наряду со стандартными данными обучения при формировании ответа. Хотя пользователи еще не видят коммерческие сообщения в своем интерфейсе, наличие этой логики предполагает, что базовая инфраструктура активна. Похоже, OpenAI проводит «теневые тесты» — оценивая, какие запросы запускают право на показ рекламы и как эти объявления теоретически интегрируются в разговор — без активации отображения для пользователей.

Код предполагает, что строится сложный механизм таргетинга. Вместо случайных размещений система, вероятно, оценивает запросы с «высоким намерением» — например запросы о страховании автомобилей или рекомендациях по программному обеспечению — чтобы определить, где платные размещения будут наиболее релевантны. Эта подготовка на уровне бэкенда позволяет OpenAI уточнять правила подавления для платных подписчиков и убеждаться, что внутренние триггеры работают корректно до более широкого публичного разворачивания.

Переход к диалоговой рекламе с высоким уровнем намерений (Conversational Advertising)

Интеграция рекламы в большие языковые модели (Large Language Models, LLMs) представляет собой фундаментальный сдвиг от традиционной дисплейной рекламе. В отличие от поисковых систем, которые показывают ряды ссылок или баннеров, инфраструктура ChatGPT указывает на «диалоговую рекламу» (conversational advertising). В этой модели рекламный контент переплетен непосредственно с синтезированными ответами ИИ, предлагая более плавный, но потенциально навязчивый опыт.

Этот подход использует природу взаимодействий с высоким уровнем намерений. Когда пользователь просит ChatGPT «сравнить лучшие CRM-платформы для малого бизнеса», он демонстрирует уровень намерений, который глубже и конкретнее, чем типичный поисковый запрос по ключевому слову. Обнаруженный код предполагает, что OpenAI намерена продавать эту «премиальную недвижимость» на основе показов.

Аналитики отрасли прогнозируют, что такой инвентарь будет оцениваться по премиальным ставкам. Поскольку объявления, вероятно, будут интегрированы как рекомендации в естественном языке, а не как отдельные визуальные блоки, предложение рекламных слотов будет ограничено, чтобы сохранить пользовательский опыт. Эта дефицитность, в сочетании с высокой релевантностью контекста, ставит этот новый канал в прямую конкуренцию с топовыми размещениями в поисковом маркетинге (SEM).

Последствия для экосистемы цифровой рекламы

Операционализация этой рекламной инфраструктуры вводит сложную динамику для более широкой экосистемы цифрового маркетинга. По мере того как OpenAI переходит от концепции к реализации, различие между органической информацией и платным продвижением в ответах ИИ станет критическим полем битвы за видимость.

Влияние на органическую видимость

Для создателей контента и специалистов по SEO появление рекламы в ChatGPT представляет прямую угрозу органической видимости. В настоящее время бренды упоминаются в ответах ИИ исключительно на основе данных обучения модели и процессов генерации с дополнением извлечением (retrieval-augmented generation, RAG). Введение рекламного слоя означает, что «органические ответы» могут быть вытеснены или снабжены платными рекомендациями. Если алгоритм будет отдавать приоритет «контексту рекламы», как предполагает исходный код, органические ссылки могут опускаться ниже в цепочке ответа или вовсе опускаться в пользу спонсируемых сущностей.

Модель монетизации

OpenAI подтвердила в январе, что планирует внедрить рекламу, заявив, что инвентарь будет продаваться на основе показов. Это согласуется с находками в инфраструктуре, которые намекают на систему, предназначенную для подсчета просмотров в потоке разговора. Эта модель существенно отличается от модели оплаты за клик (Cost-Per-Click, CPC), доминирующей в традиционном поиске, и заставит рекламодателей пересмотреть метрики рентабельности инвестиций для сред AI.

Стратегические сроки и реакция отрасли

Обнаружение этого кода ускоряет ожидаемые сроки развертывания. Хотя OpenAI ранее обсуждала рекламу как будущую концепцию, наличие конкретной логики «InReply» говорит о том, что технические препятствия в значительной степени преодолены. Компания, вероятно, находится на финальной стадии контроля качества, тестируя, как внедрение рекламы влияет на задержки в ответах и их согласованность.

Этот шаг также является стратегической необходимостью. Поскольку стоимость вывода моделей и обучения остается астрономически высокой, опора только на подписки по $20/месяц оказывается недостаточной для поддержания долгосрочного роста. Реклама предлагает масштабируемый поток дохода, который использует огромную базу бесплатных пользователей, эффективно превращая миллионы ежедневных активных пользователей в монетизируемые активы.

Сравнение рекламных моделей: поиск против ИИ

Ниже таблица описывает ключевые различия между традиционной моделью поисковой рекламы и возникающей структурой диалоговой рекламы, найденной в коде ChatGPT.

Таблица: Традиционная поисковая реклама vs. диалоговая реклама в ChatGPT

Заключение

Наличие кода, готового к рекламе, в ChatGPT — это не просто техническое обновление; это убедительный сигнал того, что эпоха рекламы-без-объявлений в генеративном ИИ для неплатящих пользователей подходит к концу. Для маркетологов это открывает фронтир реклам с высокой ценностью и намерением. Для OpenAI это представляет собой критическую эволюцию в стратегии Монетизация, переходя от исследовательской лаборатории к устойчивой коммерческой структуре. По мере того как бизнес-модель искусственного интеллекта (AI Business Model) будет зрелеть, отрасли придется подготовиться к будущему, в котором грань между советом ИИ и рекламным предложением становится все более утонченной.