AI News

UN Experts Focus on Managing AI Transition to Ensure Workers Remain Relevant

По мере того как искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) проникает во все уровни глобальной экономики, нарратив смещается от простой технологической адаптации к критическому анализу человеческой значимости. В важном обновлении политики, опубликованном 31 января 2026 года, эксперты United Nations изложили всестороннюю рамочную концепцию, предназначенную для управления переходом к AI. Главная мысль ясна: хотя AI трансформирует процессы, мировая рабочая сила должна адаптироваться, чтобы преимущества автоматизации перевешивали угрозы вытеснения и неравенства.

Позиция UN опирается на долгие годы адвокации подхода «человек прежде всего». Этот подход находит отклик в словах UN Secretary-General António Guterres. Его предупреждение о том, что судьба человечества «никогда не должна быть оставлена на откуп ‚черному ящику‘ алгоритма», остается руководящим принципом нынешних инициатив организации. В рамках Global Digital Compact UN теперь консолидирует усилия по установлению этического глобального управления, обеспечивая при этом приоритет человеческого надзора в циклах принятия решений будущих отраслей.

The ILO Forecast: Transformation Over Replacement

Одна из самых насущных проблем для предприятий и сотрудников — это устойчивость существующих должностей. International Labour Organization (ILO), работая с глобальными исследовательскими партнерами, предоставила ключевые данные, которые помогают соотнести эти опасения с реальностью. Согласно их последним выводам, каждая четвертая работа, вероятно, будет трансформирована AI.

Важно различать «трансформацию» и «замещение». ILO подчеркивает, что эта статистика не обязательно означает чистую потерю рабочих мест. Скорее, она сигнализирует о фундаментальном сдвиге в том, как выполняется труд. Машины превосходны в распознавании шаблонов и выполнении повторяющихся задач с данными, но им не хватает тонкостей, необходимых для сложных суждений, этического рассуждения и высокоуровневого межличностного взаимодействия.

Однако трения этого перехода нельзя игнорировать. World Economic Forum оценил в 2025 году, что примерно 41% работодателей рассматривали возможность сокращения штата в связи с интеграцией AI. Это создает дихотомию: появляются новые роли, которые сочетают сильные стороны человека с возможностями машины, но путь к этим ролям требует значительной адаптивности. Ответственность все больше переходит к работникам, которым необходимо участвовать в непрерывном обучении, отходя от статичных карьерных траекторий к динамичным, основанным на навыках.

Education: The Human Edge in an Automated World

Если рабочая сила должна пережить этот переход, образование должно стать краеугольным камнем стратегии. Образовательное подразделение UN, UNESCO, заняло твердую позицию: инвестировать только в технологии недостаточно без параллельных инвестиций в человеческий капитал.

Shafika Isaacs, руководитель направления технологий и AI в образовании при UNESCO, утверждает, что глобальная система образования сталкивается с огромным дефицитом — к 2030 году требуется 44 миллиона учителей. Ее наблюдение бросает вызов техноцентричному взгляду на реформу образования: «Мы считаем ошибкой утверждать, что нужно больше инвестировать в AI-технологии, а не в учителей. AI может управлять передачей данных, но не может управлять развитием человека».

Эта перспектива переосмысливает понятие «AI-грамотность (AI literacy)». Недостаточно просто интегрировать AI-инструменты в классы или корпоративные учебные программы. Подлинная грамотность включает понимание механики, этики и ограничений этих систем. Образование по своей сути — социальный и культурный опыт, требующий человеческого руководства для развития креативности и критического мышления, которые AI не может воспроизвести.

Bridging the Digital Divide and Human Rights

Один из основных столпов рамочной концепции UN касается концентрации власти в сфере AI. В настоящее время небольшой круг технологических гигантов доминирует в исследованиях и развертывании генеративных инструментов (generative tools). UN предостерегает, что без вмешательства эта монополия может усугубить неравенство как между странами, так и внутри обществ.

Чтобы противостоять этому, UN выступает за политику, гарантирующую, что экономические и образовательные преимущества AI будут широко распределены, а не сосредоточены у привилегированных немногих. Это напрямую связано с аспектом прав человека в управлении AI (AI governance). Опираясь на Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence 2021 года, UNESCO утверждает, что права человека должны быть обязательным базисом для всех систем AI. Инструменты, которые угрожают человеческому достоинству, равенству или свободе, должны подпадать под строгую регуляцию или быть полностью запрещены.

Strategic Implications for Global Governance

Масштаб вызова, связанного с AI, слишком велик, чтобы любую страну или частный сектор могли решить его в одиночку. UN призывает к усилению международного сотрудничества для управления рисками и возможностями, которые предоставляет эта технология. Это включает создание платформ для координации и содействие государственно-частному партнерству, способному финансировать масштабные программы развития рабочей силы, необходимые в предстоящем десятилетии.

The table below outlines the distinct roles various UN bodies are playing in this strategic alignment:

UN Agency & Strategic Focus

Entity Core Focus Area Key Strategic Objective
International Labour Organization (ILO) Трансформация рабочей силы Мониторинг влияния на рабочие места и продвижение адаптивности в трансформируемых ролях.
UNESCO Education & Ethics Продвижение AI-грамотности (AI literacy) и обеспечение исполнения Recommendation on the Ethics of AI.
UN Secretariat Global Governance Реализация Global Digital Compact для обеспечения международного сотрудничества.

The Path Forward for Enterprises

Для бизнеса и лидеров индустрии месседж от UN служит одновременно предупреждением и дорожной картой. Эра пассивного принятия AI завершилась. Организации теперь должны активно участвовать в переходе, ставя в приоритет человеко-ориентированные рабочие процессы. Это означает рассматривать AI не как механизм сокращения затрат с целью замены персонала, а как фактор, умножающий возможности, который требует квалифицированного человеческого надзора для этичной и эффективной работы.

По мере того как 2026 год развивается, различие между успешными и испытывающими трудности организациями, вероятно, будет зависеть от их способности интегрировать эти принципы. Те, кто инвестирует в «человеческое преимущество» — креативность, суждение и этическое управление — останутся актуальными, тогда как те, кто полагается исключительно на «черный ящик», рискуют устареть в условиях стремительно растущего регулирования.

Рекомендуемые