Неделя на миллиарды долларов: Waabi, Decagon и PaleBlueDot AI переопределяют рынок

Сектор искусственного интеллекта (artificial intelligence) только что стал свидетелем одной из самых капиталоёмких недель в недавней истории, что сигнализирует о решающем сдвиге от экспериментальных прототипов к коммерческому развертыванию в масштабе. В череде громких объявлений три различные вертикали экосистемы ИИ — автономные перевозки, корпоративные агенты и облачная инфраструктура — привлекли в сумме почти $1,4 млрд нового капитала. Эту волну возглавляет торонтская компания-пионер в области автономного вождения Waabi, которая привлекла ошеломляющие $1 млрд для выхода на рынок роботакси, а также платформа поддержки клиентов Decagon, чья оценка утроилась до $4,5 млрд.

Эта волна инвестиций подчёркивает созревание рынка, где инвесторы удваивают ставки на компании, демонстрирующие чёткий путь к физическому применению и масштабируемой инфраструктуре. Одновременное появление нового юникорна PaleBlueDot AI дополнительно подчёркивает неутолимый спрос на специализированную вычислительную мощность, необходимую для поддержания этого роста.

Waabi: ставка в $1 млрд на «Физический ИИ (Physical AI)» и роботакси

Самое значительное событие недели связано с Waabi, стартапом в области автономных грузоперевозок, основанным Ракель Уртасун. Компания объявила о масштабном раунде финансирования в $1 млрд, что ставит её в число грозных соперников в гонке за автономное вождение.

Финансирование структурировано как раунд Series C на $750 млн, соинвестируемый Khosla Ventures и G2 Venture Partners, а также стратегическая инвестиция в $250 млн от гиганта по заказу поездок Uber. Этот приток капитала доводит общий объём привлечённых средств Waabi примерно до $1,28 млрд, предоставляя необходимую дорожную карту для перехода от первоначального фокуса на автономные грузоперевозки к высококонкурентному сектору роботакси.

Преимущество подхода «симуляция в первую очередь»

Waabi выделяется своим подходом «симуляция в первую очередь». В отличие от конкурентов, которые опираются на миллионы миль реальных поездок, Waabi использует генеративный ИИ (Generative AI)-окружение, известное как "Waabi World". Эта платформа моделирует почти бесконечное количество дорожных сценариев, включая редкие и опасные "пограничные случаи", что позволяет ИИ учиться экспоненциально быстрее и безопаснее по сравнению с традиционными методами.

Стратегический план расширения:

• Развертывание роботакси: Партнёрство с Uber не только финансовое; оно включает коммерческое соглашение о развертывании автомобилей на платформе Uber с системой Waabi Driver.
• Масштаб автопарка: Компания планирует в ближайшие годы развернуть более 25 000 автономных транспортных средств.
• Двойной фокус: Параллельно с расширением в пассажирских перевозках Waabi продолжает развивать свои решения для беспилотных грузоперевозок, используя один и тот же основной стэк ИИ для обеих форм факторов.

Decagon: рост агентной поддержки клиентов

Пока Waabi работает с физическим миром, Decagon революционизирует цифровой интерфейс предприятий. Этот стартап из Сан-Франциско привлёк раунд Series D на $250 млн под руководством Coatue Management и Index Ventures, в результате чего его оценка взлетела до $4,5 млрд — в три раза за всего шесть месяцев.

Стремительный взлёт Decagon отражает насущный спрос корпоративного сектора на "агентный ИИ (Agentic AI)" — системы, которые могут автономно выполнять задачи, а не просто генерировать текст. Платформа Decagon заменяет устаревшие системы тикетов поддержки клиентов агентами ИИ, способными решать сложные проблемы, оформлять возвраты и обрабатывать персонализированные запросы с человеческой тонкостью.

Компания успешно подключила более 100 крупных корпоративных клиентов, включая Avis Budget Group и Block. Посыл инвесторам ясен: ИИ выходит за пределы простых чат-ботов и становится фундаментальным уровнем бизнес-операций, способным предоставлять сервис уровня "консьержа" за долю стоимости команд поддержки людей.

PaleBlueDot AI: новейший инфраструктурный юникорн

Замыкает эту триаду мегасделок PaleBlueDot AI, стартап в области неоклауда (неоклауд), который официально достиг статуса юникорна. Компания привлекла $150 млн в раунде Series B под руководством B Capital, оценив компанию более чем в $1 млрд.

PaleBlueDot AI решает критическое узкое место в современном буме ИИ: дефицит высокопроизводительных вычислительных ресурсов. Как провайдер неоклауда, компания строит и оркестрирует специализированную облачную инфраструктуру, оптимизированную специально для рабочих нагрузок ИИ.

Почему неоклауды важны:

• Доступ к GPU: Традиционные гиперскейлеры (как AWS или Azure) часто сталкиваются с ограничениями ёмкости для новейших чипов NVIDIA.
• Экономия затрат: PaleBlueDot AI предлагает более гибкий и экономичный доступ к кластерам GPU, что важно для стартапов, обучающих большие модели.
• Глобальное покрытие: Финансирование поддержит расширение её вычислительной сети по Северной Америке и Азии для обслуживания растущего списка клиентов, родившихся в условиях ИИ.

Краткое резюме инвестиций: новый ландшафт капитала для ИИ

Ниже приведена таблица, суммирующая ключевые детали главных раундов финансирования этой недели, иллюстрируя разнообразный приток капитала по всему стеку ИИ.

Рыночный анализ: от хайпа к тяжёлой инженерии

Активность финансирования этой недели знаменует собой созревание инвестиционной тезы. Капитал больше не гонится за расплывчатыми «генеративными обёртками»; он направляется в компании, решающие сложные инженерные задачи — будь то навигация транспортного средства в потоке, урегулирование сложных клиентских споров или строительство физических дата-центров, которые питают революцию.

Для читателей Creati.ai вывод ясен: индустрия ИИ вступает в фазу развертывания. Фокус сместился на Физический ИИ (Waabi), взаимодействующий с реальным миром; Агентный ИИ (Decagon), выполняющий работу; и Инфраструктурный ИИ (PaleBlueDot AI), который всё это обеспечивает. По мере созревания этих технологий можно ожидать драматического ускорения интеграции ИИ в повседневную логистику и бизнес-процессы.