Глобальный кризис: как Telegram стал центром цифрового насилия с использованием ИИ
Всеобъемлющее расследование, опубликованное в январе 2026 года, выявило тревожную реальность, скрывающуюся в зашифрованных коридорах мессенджера Telegram. Миллионы пользователей активно используют нелегальные боты на базе ИИ для создания интимных изображений без согласия (интимные изображения без согласия (NCII)), широко известных как дипфейк-обнажённые изображения (deepfake nudes). Это открытие знаменует собой критический перелом в дискуссии о безопасности генеративного ИИ (Generative AI), подчёркивая массовый провал модерации платформ и растущую эпидемию цифрового сексуального насилия.
В Creati.ai мы постоянно отслеживаем эволюцию технологий синтеза изображений. В то время как легитимные инструменты произвели революцию в креативных индустриях, демократизация open-source diffusion-моделей была использована во зло. Последние отчёты показывают, что порог входа для создания правдоподобной фальшивой порнографии полностью рухнул, позволив любому, у кого есть смартфон, анонимно и эффективно становиться жертвоискатели бесплатно.
Масштаб эпидемии «раздевания»
Согласно данным, проанализированным в ходе недавних расследований, масштабы этой активности — это не просто нишевая субкультура, а массовое явление. Telegram, известный своей мягкой политикой модерации и акцентом на приватность пользователей, превратился в площадку для тысяч «nudify»-ботов.
Эти боты работают по простой и пугающей схеме: пользователь загружает фотографию цели в одежде — часто взятую из социальных сетей вроде Instagram или Facebook — и ИИ обрабатывает изображение, удаляя одежду и создавая фотореалистичную имитацию обнажённого тела. Весь процесс занимает секунды.
Ключевые выводы расследования включают:
- База пользователей: За последние 12 месяцев миллионы уникальных пользователей взаимодействовали с каналами ботов дипфейков.
- Целевая аудитория: Если изначально целью дипфейк-технологий были знаменитости, то нынешняя волна непропорционально затрагивает частных лиц, включая одноклассников, коллег и даже несовершеннолетних.
- Монетизация: Сформировалась процветающая тенвая экономика. Низкокачественные генерации часто бесплатны (используются как «freemium»-приманка), а за изображения высокого разрешения или удаление водяных знаков пользователи платят криптовалютой или фиатом, превращая сексуальные домогательства в прибыльную бизнес-модель.
Анатомия AI-преступления: как технология становится оружием
Базовая технология, лежащая в основе этих ботов, часто основана на модифицированных версиях open-source моделей Stable Diffusion или подобных генеративных архитектур. Эти модели дообучаются на огромных наборах данных с обнажёнными изображениями, что позволяет им с высокой точностью воспроизводить анатомию человека и текстуру кожи.
В отличие от коммерческих платформ, таких как Midjourney или DALL-E, которые ввели строгие фильтры безопасности и процедуры «red-teaming» для предотвращения генерации NSFW (Not Safe For Work) контента или изображения реальных людей, эти боты в Telegram работают без ограничений.
Технический рабочий процесс злоупотребления
- Ввод: Преступник загружает стандартное изображение в формате JPEG или PNG.
- Сегментация: ИИ определяет пиксели одежды и пиксели кожи/лица.
- Инпейтинг: Модель использует приёмы «инпейтинг (inpainting)» для замены пикселей одежды сгенерированными текстурами кожи, соответствующими освещению и типу тела субъекта.
- Доставка: Бот приватно возвращает изображение пользователю, обеспечивая практически полное отсутствие цифрового следа в открытом интернете.
Этот упрощённый пользовательский опыт устраняет необходимость в технической экспертизе. В 2023 году создание дипфейка требовало мощного GPU и навыков программирования. В 2026 году достаточно аккаунта в Telegram.
Сравнительный анализ: регулируемый ИИ против тёмного веба ботов
Чтобы понять серьёзность регуляторного разрыва, важно сравнить, как действуют легитимные ИИ-структуры, и экосистему нелегальных ботов в Telegram.
Сравнение протоколов безопасности ИИ
| Feature | Regulated Commercial AI | Illicit Telegram Bots |
|---|---|---|
| Content Filters | Строгий запрет NSFW и NCII контента | Нет фильтров; явно предназначены для генерации NCII |
| User Verification | Привязка аккаунта, отслеживание платежей, часто KYB/KYC | Полная анонимность; допускаются «burner»-аккаунты |
| Data Privacy | Данные пользователей защищены; злоупотребления приводят к банам | Данные часто собираются; изображения могут перепубликовываться публично |
| Legal Compliance | Соответствие AI Act ЕС и исполнительным указам США | Работает в правовой серой зоне; серверы часто расположены за границей |
| Cost Model | Подписка на легитимные креативные инструменты | Модель freemium, эксплуатирующая возможности злоупотребления |
Человеческая цена: от данных к реальным жертвам
Термин «виртуальное» насилие — это ошибка; психологическое воздействие — острое и осязаемое. Жертвы домогательств с использованием дипфейков сообщают о симптомах, соответствующих ПТСР, тревоге и депрессии. Нарушение приватности глубоко: осознание того, что изображение твоего лица манипулируют и распространяют без согласия, создаёт постоянное состояние насторожённости и страха.
Кроме того, «гидра»-характер каналов в Telegram усложняет возможность реакции. Как только один бот блокируется по жалобе, в течение нескольких часов под другими названиями появляются два новых. Расследование подчеркивает, что женщины составляют подавляющее большинство целей — более 95% жертв в анализируемых наборах данных. Это усиливает критику о том, что неконтролируемое развитие ИИ усугубляет насилие, основанное на гендерной принадлежности.
"Технология опередила закон, и платформы вроде Telegram предоставляют убежище для того, чтобы это зло умножалось", — отмечает аналитик по кибербезопасности (cybersecurity), цитируемый в недавних публикациях.
Регуляторные провалы и ответственность платформ
Суть кризиса заключается на стыке передовых технологий и недостаточного управления платформами. Эксперты по кибербезопасности (cybersecurity) утверждают, что отказ Telegram внедрять клиентское сканирование или надёжное сопоставление хешей для известных инструментов злоупотребления делает платформу соучастницей.
Хотя AI Act Европейского Союза и различные законы штатов США пытались криминализировать создание несогласованных дипфейков, основная проблема — это исполнение. Анонимность в Telegram означает, что даже при наличии незаконности найти виновного почти невозможно для местных правоохранительных органов, которые уже испытывают нехватку ресурсов.
Проблемы регулирования:
- Юрисдикционный арбитраж: Telegram и разработчики ботов часто действуют в юрисдикциях вне досягаемости западных повесток и повестей о выдаче.
- Распространение open source: Базовые ИИ-модели общедоступны. Запрет конкретного бота не удаляет исходный код, который можно разместить на частных серверах.
- Объёмы: Огромный объём контента, генерируемого ежеминутно, переполняет традиционные команды модерации людей.
Путь вперёд: может ли ИИ исправить то, что сломал ИИ?
Как издание, сосредоточенное на ИИ, Creati.ai выступает за многоаспектный подход к решению этого кризиса. Запретить технологию нельзя, но необходимо ужесточить инфраструктуру вокруг неё.
Технологические решения:
- Невидимое водяное маркирование: Обязательное внедрение всеми генеративными моделями незаметных, устойчивых водяных знаков (например, стандарты C2PA), которые выдерживают скриншотинг и изменение размера. Это помогло бы платформам идентифицировать и блокировать синтетические медиа мгновенно.
- Адвесариальные искажения: Разработка инструментов «маскировки» для пользователей соцсетей. Эти инструменты наносят тонкий шум на персональные фото, невидимый человеческому глазу, но нарушающий способность ИИ интерпретировать изображение, фактически «отравляя» данные для тех, кто пытается раздеть человека.
- Ответственность платформ: Законодательство, которое делает хостинг-платформы финансово ответственными за распространение NCII, если они не внедряют разумные стандарты модерации.
Заключение
Открытие, что миллионы используют Telegram для создания дипфейк-обнажённых изображений, — это тревожный сигнал цифровой эпохи. Это тёмная сторона революции в области генеративного ИИ, которая требует немедленного и агрессивного вмешательства со стороны технологических лидеров, законодателей и операторов платформ.
Инновации не должны стоить человеческого достоинства. Пока мы продолжаем продвигать возможности искусственного интеллекта, мы обязаны столь же громко осуждать его милитаризацию. Эпоха «двигайся быстро и ломай всё» привела к разрушению жизней реальных людей, и индустрии теперь необходимо действовать быстро, чтобы это исправить.
