Великобритания модернизирует национальную инфраструктуру искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) с помощью инвестиции в суперкомпьютер Zenith на £36 млн

Великобритания сделала решительный шаг в глобальной гонке искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), объявив о выделении £36 млн на существенное обновление национальной вычислительной инфраструктуры. Средства направлены на эволюцию системы Университета Кембриджа "Dawn" в её следующее поколение — Zenith, что фактически увеличит вычислительные мощности для искусственного интеллекта в шесть раз. Этот стратегический шаг, возглавляемый Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), направлен на демократизацию доступа к высокопроизводительным вычислениям (High-Performance Computing, HPC) для британских исследователей, NHS и пионеров в сфере чистой энергии.

Модернизация представляет собой критическое расширение AI Research Resource (AIRR) — национальной программы, созданной для сокращения разрыва между академическими исследованиями и вычислительными мощностями промышленного масштаба. Переход от существующей архитектуры к передовым ускоряющим технологиям ставит правительство в позицию сделать Великобританию центральным хабом для научных открытий, управляемых искусственным интеллектом, особенно в секторах, приносящих прямую пользу обществу, таких как здравоохранение и экологическая наука.

Технологический скачок: от Dawn до Zenith

Преобразование от Dawn к Zenith — это не просто пошаговое обновление, а фундаментальная смена архитектуры, рассчитанная на обработку экспоненциального роста крупных языковых моделей (large language models, LLMs) и сложных нагрузок моделирования. В то время как исходная система Dawn была пионерской реализацией архитектуры на базе Intel, новое обновление Zenith интегрирует поколение аппаратного обеспечения, обеспечивающее огромные возможности параллельной обработки.

В центре этого обновления — интеграция AMD Instinct MI355X ускорителей, размещённых в инфраструктуре Dell PowerEdge. Такой выбор аппаратного обеспечения знаменует собой значительный поворот, использующий архитектуру CDNA 3 от AMD для обеспечения экстремальной пропускной способности памяти, необходимой для обучения более крупных моделей ИИ. Система продолжит работать в облачно-ориентированной модели, управляемой британской SME StackHPC, что гарантирует доступность суперкомпьютера и удобство его использования для исследователей, не являющихся специалистами по HPC.

Конфигурация "Zenith" по прогнозам обеспечит шестиразовое увеличение вычислительной производительности по сравнению с предшественником. Такое существенное увеличение операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS) позволяет обрабатывать наборы данных, которые ранее были слишком большими или сложными для эффективной обработки. Для научного сообщества Великобритании это означает, что симуляции, которые когда-то занимали месяцы, теперь можно выполнять за недели или даже дни, ускоряя цикл выдвижения гипотез и открытий.

Трансформация государственных услуг и ухода в NHS

Одной из первоочередных задач суперкомпьютера Zenith является достижение ощутимых улучшений в государственных услугах, и Национальная служба здравоохранения (NHS) является ключевым бенефициаром. Правительство прямо связывает эту инвестицию с развитием персонализированной медицины и более эффективных диагностических инструментов.

Исследователи из Кембриджа и партнёров будут использовать увеличенную мощность Zenith для ускорения работ над персонализированными противораковыми вакцинами (personalized cancer vaccines). Анализируя генетический состав опухолей с беспрецедентной скоростью, модели ИИ смогут помогать выявлять конкретные мутации, на которые должна нацелиться иммунная система, что приведёт к высокоадаптированным методам лечения. Более того, система поддержит проекты по раннему обнаружению заболеваний путём анализа огромных массивов медицинских изображений и данных пациентов, что потенциально сократит время ожидания и улучшит показатели выживаемости.

Помимо клинических методов лечения, суперкомпьютер будет способствовать повышению операционной эффективности в государственном секторе. Моделирование сложных логистических данных позволит инструментам ИИ, разработанным на Zenith, оптимизировать расписания больниц, распределение ресурсов и движение пациентов, напрямую решая некоторые структурные проблемы NHS.

Поддержка «зелёной революции»

Возможности системы Zenith выходят далеко за рамки здравоохранения и играют ключевую роль в стратегии Великобритании по достижению нулевых выбросов. Моделирование климата и исследования в области чистой энергии требуют больших вычислительных ресурсов для высокоточной симуляции физических систем.

Флагманским применением для Zenith станет область энергии термоядерного синтеза (fusion energy). UK Atomic Energy Authority (UKAEA) давно использует высокопроизводительные вычисления для моделирования поведения плазмы внутри реакторов термоядерного синтеза. Обновление позволит проводить симуляции «цифровых двойников» (digital twin) прототипов электростанций, давая инженерам возможность проектировать более безопасные и эффективные реакторы без чрезмерных затрат и рисков, связанных с физическими испытаниями.

Кроме того, Zenith усилит возможности Великобритании в моделировании климата. Исследователи смогут запускать симуляции погоды и изменений окружающей среды с более высоким разрешением, предоставляя более точные данные для защиты от наводнений, подготовки к экстремальным погодным явлениям и планирования сельского хозяйства. Это согласуется с более широкой миссией правительства «Clean Energy Superpower», обеспечивая вклад ИИ в решение климатического кризиса, а не только в потребление энергии.

Сравнительный анализ: Dawn против Zenith

Эволюция кембриджского AI-центра подчёркивает быстрый темп аппаратных инноваций. Ниже приведена таблица с ключевыми техническими и стратегическими различиями между первоначальным развёртыванием Фазы 1 и новым обновлением Фазы 2.

(Примечание: названия продуктов и поставщиков сохранены без перевода.)

Стратегический суверенитет и сотрудничество

Эта инвестиция подчёркивает сдвиг в сторону «суверенного ИИ» (sovereign AI) — обеспечения наличия у Великобритании внутренней инфраструктуры, необходимой для обучения и развёртывания продвинутых моделей без полной зависимости от зарубежных технологических гигантов. Предоставляя эти ресурсы бесплатно квалифицированным британским исследователям и стартапам, правительство снижает барьеры для инноваций.

Министр по вопросам ИИ Kanishka Narayan отметил, что эта инвестиция даёт британским инноваторам инструменты, чтобы «соревноваться с крупнейшими игроками». Сотрудничество включает консорциум партнёров, включая Dell Technologies, предоставляющую серверный каркас, а также Intel и AMD, демонстрируя гибкую экосистему, в которой выбирается лучшее в классе оборудование для достижения конкретных научных целей.

Dr. John Taylor, CEO StackHPC, отметил, что программный слой остаётся критически важным компонентом, соединяющим чистую силу кремния с учёными, которым нужно им пользоваться. Сохранение программной среды гарантирует, что проекты, мигрирующие с Dawn на Zenith, столкнутся с минимальными перебоями и получат значительно более высокую производительность.

Перспективы на будущее

Развёртывание обновления Zenith запланировано на весной 2026 года. По мере ввода системы в эксплуатацию ожидается, что она станет катализатором новой волны прорывов в «коридоре Оксфорд–Кембридж», одном из крупнейших технологических кластеров Европы.

Для глобального сообщества ИИ проект Zenith служит примером того, как государственно-частные партнёрства могут эффективно создавать национальные активы в области ИИ. Приоритет, отданный общественной пользе — здравоохранению и климату — вместо исключительно коммерческих применений, позволяет Великобритании занять особую нишу в ландшафте ИИ, демонстрируя, что суперкомпьютинг — это не только сырая скорость, но и общественная ценность, которую он приносит.