Углубление вовлечённости на фоне застойного распространения: анализ состояния ИИ (AI) на рабочем месте в IV квартале 2025 года

По мере закрытия IV квартала 2025 года нарратив вокруг искусственного интеллекта (AI) в американской рабочей среде сместился: вместо описания взрывного, широкого роста он превратился в более тонкую историю углубляющейся вовлечённости среди уже существующих пользователей. Новые данные Gallup показывают критическую дихотомию: в то время как общий процент сотрудников, использующих ИИ, остаётся стабильным, частота использования среди имеющих доступ пользователей — особенно в руководстве и в ролях, связанных с интеллектуальным трудом — неуклонно растёт.

Для отраслевых наблюдателей и корпоративных стратегов это сигнал переходной фазы. Эпоха «захвата территории» первичного знакомства, по-видимому, стабилизируется и уступает место периоду интеграции, в котором ценность ИИ начинает более интенсивно реализовываться для отдельных сегментов рабочей силы.

Парадокс частоты: глубина важнее охвата

Согласно опросу Gallup за IV квартал 2025 года общий процент сотрудников США, использующих ИИ на работе, выровнялся. Примерно 46% рабочего персонала сообщают, что используют ИИ хотя бы несколько раз в год — показатель, оставшийся неизменным после более резкого роста в 2023 и 2024 годах. Однако под этим плато скрывается значительная тенденция: те, кто использует ИИ, делают это всё чаще.

Данные показывают, что ежедневное использование ИИ выросло до 12%, в то время как частое использование — определяемое как использование ИИ хотя бы несколько раз в неделю — поднялось до 26%. Это говорит о том, что хотя организации не обязательно расширяют свою базу пользователей, сотрудники, которые уже приняли эти инструменты, находят их всё более незаменимыми в своей повседневной работе.

Это явление «глубина важнее охвата» подчёркивает зрелость рынка. Ранние эксперименты превращаются в привыкание. Для почти половины рабочей силы США (49%), которые по‑прежнему заявляют, что «никогда» не используют ИИ, барьер, кажется, связан с релевантностью, а не с доступностью — вызов, который организациям необходимо решить, если они надеются достичь универсальной цифровой трансформации.

Разрыв в руководстве: кривая внедрения сверху вниз

Одним из наиболее заметных выводов данных за IV квартал является расширяющийся разрыв между руководством организации и рядовыми сотрудниками. Внедрение ИИ происходит неравномерно по иерархии; им в значительной степени движут люди на вершине.

Руководители значительно чаще используют инструменты ИИ по сравнению с менеджерами и рядовыми сотрудниками. Это несоответствие, вероятно, подпитывается природой руководящих ролей, которые часто включают стратегическое планирование, коммуникацию и синтез данных — задачи, в которых текущие модели генеративного ИИ (Generative AI) особенно сильны. Напротив, рядовым сотрудникам, особенно работающим не в офисной среде, часто трудно найти немедленную «полезность» этих инструментов в их конкретных операционных задачах.

Ниже приведена таблица, иллюстрирующая резкий контраст в уровнях внедрения ИИ на разных организационных уровнях:

Table: AI Usage Rates by Organizational Role (Q4 2025)

Данные показывают, что руководители почти в два раза чаще являются частыми пользователями ИИ по сравнению с рядовыми сотрудниками. Этот «разрыв в использовании» представляет потенциальный риск для согласованности организации. Если стратегии руководства формируются на основе инсайтов, полученных с помощью ИИ, к которым широкая рабочая сила не имеет доступа или не понимает их, это может привести к разрозненным ожиданиям в отношении производительности и инноваций рабочих процессов.

Поляризация по отраслям и ролям

Помимо иерархии, отраслевой разрыв продолжает усиливаться. Сектора, основанные на знаниях, закрепляют своё лидерство, тогда как сферы услуг и производства отстают.

• Технологический сектор: остаётся явным лидером с 77% общего внедрения и 57% частого использования. В этом секторе рост в основном обеспечивается существующими пользователями, увеличивающими свою зависимость от технологий.
• Финансы и образование: оба сектора продолжают демонстрировать сильную вовлечённость; в финансах отмечен заметный рост на шесть пунктов в общем числе пользователей в IV квартале.
• Розничная торговля и производство: эти отрасли сообщают о самых низких показателях внедрения; розничная торговля зафиксировала застой на уровне 33% общего использования.

Эта поляризация тесно связана со «возможностью удалённой работы» ролей. Работа, которую можно выполнять удалённо — как правило, деск‑ориентированная интеллектуальная деятельность — показывает 66% уровень внедрения. В то же время очные роли в производстве, здравоохранении и розничной торговле отстают существенно — 32%.

«Разрыв в полезности» и путь вперёд

Застой в общем количестве пользователей указывает на то, что рынок достиг потолка «очевидных» сценариев использования. Для 49% работников, которые никогда не используют ИИ, проблема часто заключается в отсутствии чёткого применения. Исследование Gallup подчёркивает, что основным препятствием, на которое ссылаются не‑пользователи, является именно отсутствие полезности.

Для организаций это подчёркивает критическую ошибку в управлении изменениями. Простого предоставления доступа к инструментам ИИ недостаточно. Чтобы сократить разрыв между 12% ежедневных пользователей и 49% не‑пользователей, компаниям необходимо выйти за рамки общего обучения и инвестировать в идентификацию сценариев использования, специфичных для каждой роли.

Стратегические последствия на 2026 год:

• Контекстное обучение: программы обучения должны сместить акцент с «как использовать инструмент» на «как этот инструмент решает вашу конкретную задачу».
• Моделирование со стороны руководства: хотя руководители используют ИИ, им необходимо лучше доносить как они его используют, чтобы развенчать мистику его ценности для своих команд.
• Гибридные рабочие процессы: для отраслей без удалённой работы интеграция ИИ, возможно, должна быть встроена в операционное ПО, а не представлена отдельно в виде чат‑интерфейсов, чтобы стимулировать принятие.

Заключение

Данные за IV квартал 2025 года служат приземляющим сигналом для революции ИИ. Фаза вирусного роста закончилась, и началась тяжёлая работа системной интеграции. В то время как частое использование среди руководителей и технически ориентированных ролей доказывает устойчивую ценность ИИ, застой по широким слоям рабочей силы указывает на то, что «низко висящие фрукты» собраны. Открытие следующей волны прироста производительности потребует от организаций преодоления «разрыва в полезности», доказывая рядовому сотруднику, что ИИ — это не только инструмент для совещательного уровня, но и практический ресурс для передовой линии.