Formula E ускоряет инновации с Google Cloud в качестве главного партнёра по ИИ

В шаге, который подчёркивает быстрое углубление интеграции генеративного ИИ (Generative AI) в высокопроизводительный спорт, Formula E объявила о многолетнем расширении сотрудничества с Google Cloud. По новому соглашению Google Cloud назначается «главным партнёром чемпионата по искусственному интеллекту (Principal Artificial Intelligence Partner)», что сигнализирует о переходе от экспериментальных пилотных программ к критически важному оперативному внедрению.

Для читателей Creati.ai, отслеживающих практические применения Больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs) и облачной инфраструктуры, это партнёрство служит отличным примером. Оно иллюстрирует, как организации выходят за рамки простого хранения данных и начинают использовать продвинутые модели — в частности Gemini — для оптимизации всего: от управления энергией автомобиля до глобальной логистики трансляций.

Повышение уровня партнёрства: за пределами облака

Опираясь на отношения, формализованные в январе 2025 года, это расширенное многолетнее соглашение выводит Google Cloud в центральную роль в ABB FIA Formula E World Championship. В основе этого сотрудничества лежит интеграция Gemini models в экосистему автогонок.

Хотя аналитика данных давно является жизненно важной для мотоспорта, появление генеративного ИИ добавляет новый уровень возможностей. Formula E теперь не просто анализирует прошлую эффективность; она использует ИИ для моделирования будущих сценариев, оптимизации сложной логистики в реальном времени и генерации контента, повышающего впечатления зрителей.

Джефф Доддс (Jeff Dodds), генеральный директор Formula E, охарактеризовал партнёрство как «game-changer» для отрасли. «Мы уже раздвигаем границы технологий в спорте, и это Главное партнёрство подтверждает нашу стратегию», — заявил Доддс. «Интеграция возможностей ИИ Google Cloud откроет новое измерение оптимизации работы в реальном времени и стратегического принятия решений».

Инженерная производительность: прорыв "Mountain Recharge"

Одна из наиболее технически впечатляющих сторон этого партнёрства — применение ИИ к динамике автомобиля и управлению энергией. Formula E недавно продемонстрировала эту возможность в своём передовом проекте "Mountain Recharge".

Используя Google’s AI Studio и Gemini models, инженерам удалось спланировать оптимальные маршруты и зоны торможения для автомобиля GENBETA во время спуска в горах. Цель была очень специфичной и технически сложной: определить, где и как следует тормозить, чтобы регенерировать достаточно энергии для завершения полного круга на трассе Монако.

Это применение подчёркивает силу мультимодальных ИИ-моделей в обработке разнообразных наборов данных — топографии, телеметрии и физических симуляций — для решения сложных инженерных задач. Анализируя эти оптимальные зоны торможения, ИИ предоставил практические рекомендации, которые напрямую повлияли на стратегию восстановления энергии автомобиля — критический компонент в электросоревнованиях, где управление энергией часто решает, кто победит.

Вовлечение фанатов при помощи ИИ: Агент стратегии (Strategy Agent)

Для миллионов зрителей по всему миру партнёрство решает общую проблему мотоспорта: сложность. Гонки Formula E включают запутанные стратегии в отношении потребления энергии, активации "Attack Mode" и управления шинами, которые для случайных зрителей могут быть трудны для понимания в реальном времени.

Чтобы преодолеть этот разрыв, Formula E интегрировала в свои прямые трансляции новый Агент стратегии (Strategy Agent). На базе технологий Google Cloud эта система анализирует данные гонки по ходу событий, чтобы предоставлять персонализированные инсайты, прогнозы и объяснения.

В отличие от статичных графических наложений, Агент стратегии работает динамично, предлагая более глубокий нарратив о производительности пилота и тактике команд. Это переводит трансляцию из пассивного просмотра в информированное, насыщенное данными взаимодействие, позволяя болельщикам понимать, почему пилот внезапно ускорился или занял оборонительную позицию.

Устойчивость через цифровые двойники (Digital Twins)

Formula E имеет заслугу быть первым спортом, сертифицированным как полностью углеродно-нейтральный чемпионат с момента своего основания. Поддерживать этот статус при поездках в знаковые центры городов по всему миру требует огромной логистической точности. Здесь партнёрство использует технологию цифровых двойников (Digital Twins).

Создавая продвинутые ИИ-модели своих бэк-офисных операций и цифровые реплики гоночных событий, Formula E может виртуально смоделировать монтаж площадок до отправки ни одного оборудования.

• Virtual Reconnaissance: Команды могут планировать конфигурацию трасс и инфраструктуры без необходимости большого количества персонала на местах, сокращая международные поездки.
• Logistics Optimization: Модели ИИ прогнозируют наиболее эффективные методы транспортировки и размещения оборудования.
• Carbon Footprint Reduction: Кумулятивный эффект этих симуляций — измеримое сокращение физических ресурсов и выбросов углерода, связанных с подготовкой гоночного уик‑энда.

Тара Брэди (Tara Brady), президент Google Cloud EMEA, подчеркнула конкурентное преимущество этой технологии: «Formula E — хаб инноваций, где миллисекунды могут определить успех. Это расширенное партнёрство — свидетельство силы ИИ и аналитики данных Google Cloud».

Сводка операционной трансформации

Чтобы визуализировать, как это партнёрство меняет ландшафт операций Formula E, мы разбили ключевые области влияния ниже.

Таблица 1: Влияние ИИ Google Cloud на операции Formula E

Точка зрения Creati.ai

Партнёрство Formula E и Google Cloud представляет собой созревание ИИ в спорте. Мы переходим за фазу, когда ИИ в основном был маркетинговым лозунгом, описывающим базовую статистику. Применение Gemini models для конкретных инженерных задач — таких как анализ регенеративного торможения — свидетельствует о том, что генеративный ИИ находит своё применение в жёсткой инженерии и физически-обоснованных симуляциях.

Кроме того, акцент на устойчивости через цифровые двойники предлагает дорожную карту для других глобальных мероприятий. Если Formula E сможет значительно сократить свой углеродный след, моделируя логистику с помощью ИИ, эта методология может стать стандартом для международных туров — от концертов до других спортивных лиг.

В роли «главного партнёра по искусственному интеллекту» (искусственный интеллект), Google Cloud фактически использует гоночную трассу как лабораторию на высокой скорости. Технологии, отточенные здесь — в частности в управлении энергией и обработке данных в реальном времени — вероятно, найдут применение далеко за пределами трека, потенциально повлияв на более широкие автомобильную и логистическую отрасли.