Рабочая сила Великобритании несет основную тяжесть интеграции AI

В глобальном рынке труда (labor market) возник резкий разрыв по мере того, как искусственный интеллект (artificial intelligence) переходит от экспериментальных пилотных программ к полномасштабной интеграции в предприятиях. По данным нового исследования Morgan Stanley, Великобритания испытывает особенно резкое сокращение занятости из‑за внедрения AI, опережая другие крупные экономики с ощутимым отрывом.

Исследование показывает, что британские компании за последний год зафиксировали чистую потерю рабочих мест в размере 8% непосредственно в результате внедрения AI. Эта цифра вдвое превышает международный средний показатель примерно в 4%, что подчеркивает разрыв в том, как компании Великобритании используют технологию по сравнению с их коллегами в США, Германии, Японии и Австралии. В то время как в глобальных нарративах часто подчеркивают потенциал AI для расширения человеческих возможностей, текущая реальность в Великобритании указывает на сильную зависимость от технологии в целях сокращения затрат и агрессивного повышения эффективности.

«Ловушка эффективности»: почему Великобритания лидирует по сокращениям

В основе выводов Morgan Stanley лежит фундаментальная разница корпоративных стратегий. В то время как британские компании сообщили об среднем увеличении Продуктивности (productivity) на 11.5% при поддержке AI — цифра почти идентична той, что указали американские компании — применение этих достижений оказалось существенно иным.

В США прирост производительности в значительной степени реинвестировался в расширение, что приводило к чистому созданию рабочих мест или стабилизации численности персонала. Напротив, британские фирмы, похоже, попали в «ловушку эффективности», используя AI преимущественно для компенсации высоких затрат на труд и налогового давления, а не для стимулирования роста. Эта тенденция усугубляется охлаждением рынка и более широкими экономическими трудностями, толкая руководителей к сокращению штата вместо перераспределения талантов.

Воздействие распределено неравномерно по рабочей силе. Исследование указывает, что наиболее резкие сокращения наблюдаются в секторе офисной работы, в частности давление ощущают начальные позиции, требующие двух-пяти лет опыта. Такое «опустошение» младших ролей представляет долгосрочный риск для развития талантов, поскольку традиционные пути приобретения навыков автоматизируются.

Отраслевое влияние и глобальное сравнение

Автомобильный и транспортный секторы в Великобритании пострадали сильнее всего, при этом автопром сообщил об уровне потерь рабочих мест до 10%. Однако тенденция просачивается и в различные сервисно ориентированные отрасли, включая товары первой необходимости, розничную торговлю и медицинское оборудование.

Чтобы проиллюстрировать разрыв между Великобританией и более широкой международной картиной, следующие данные разбивают ключевые метрики, выявленные в исследовании:

Table: AI Impact on Workforce – UK vs. International Average

Данные свидетельствуют о том, что при одинаковом поведении технологии в глобальном масштабе экономическая среда Великобритании диктует оборонительную стратегию. Компании не восполняют позиции, освобождаемые в результате естественной текучести, и активно ликвидируют должности там, где программное обеспечение AI может выполнять задачи с равной или большей скоростью.

Эффект радиолога (Radiologist Effect): контр-нарратив для будущего роста

Хотя текущие показатели рисуют мрачную картину для британского рынка труда (labor market), эксперты отрасли утверждают, что это может быть переходной фазой, а не постоянным состоянием упадка. Параллельный анализ от Forbes выделяет явление, известное как «эффект радиолога» (Radiologist Effect), которое предлагает более оптимистичный долгосрочный прогноз.

В 2016 году ведущие исследователи AI предсказывали, что глубокое обучение (deep learning) сделает радиологов устаревшими в течение пяти лет. Тем не менее в 2026 году крупные медицинские учреждения, такие как Mayo Clinic, нанимают значительно больше радиологов, чем десять лет назад. Объяснение заключается в вызванном спросе: по мере того как AI обрабатывает медицинские снимки быстрее и дешевле, стоимость услуги падает, а пропускная способность растет. Радиологи перешли от многочасового анализа изображений к управлению результатами работы AI и консультированию пациентов, создавая больше ценности и, таким образом, стимулируя рост занятости.

Этот эффект показывает, что первоначальная волна «смещения», наблюдаемая в Великобритании, в конечном итоге может превратиться в «индуцированный спрос» (induced demand), если британские компании изменят свою стратегию. Путем снижения стоимости услуг с помощью AI компании теоретически могли бы расширить клиентскую базу и объем услуг, что в конечном счете потребовало бы большего человеческого персонала для управления увеличившимся масштабом.

Навигация по переходному периоду

Пока что ближайшие перспективы для британских работников остаются сложными. Разрыв между уровнем потерь рабочих мест в 8% в Великобритании и мировым средним служит предупреждающим сигналом для политиков и бизнес‑лидеров.

«Эффект радиолога» демонстрирует, что AI по сути не уничтожает рабочие места в целом, но переход требует целенаправленной экономической среды, которая поощряет расширение, а не ужатие. Пока условия на рынке Великобритании не изменятся в сторону стимулирования роста, рынок труда, вероятно, останется под давлением, и AI будет использоваться как инструмент консолидирования, а не создания. Предстоящие месяцы будут критическими для определения того, сможет ли Великобритания вырваться из этого цикла и подражать моделям принятия AI, ориентированным на рост, наблюдаемым в других странах.