На Давосе технологические лидеры и профсоюзы столкнулись в споре о роли ИИ в будущем труда. Эксперты призывают сосредоточиться на расширении человеческих возможностей, а не на замене рабочих мест, чтобы обеспечить социальное принятие ИИ и справедливое распределение его преимуществ.
Эксперты по кибербезопасности определили десять основных угроз, связанных с ИИ, на 2026 год, включая продвинутые вредоносные программы, атаки ИИ-агентов и уязвимости через ввод подсказок, что сигнализирует о новой эпохе сложной кибервойны.
Высшие руководители Microsoft, Nvidia, Google DeepMind и других обсуждают будущее ИИ в Давосе, уделяя внимание ИИ как инфраструктуре, безопасности микросхем и решающей гонке за контроль над пользовательским интерфейсом.
Крупное исследование показывает, что такие ИИ, как GPT-4, теперь могут превосходить среднестатистического человека в тестах на креативность, но самые изобретательные люди по-прежнему сохраняют значительное преимущество, что указывает на очевидный предел возможностей современных ИИ.
Сообщается, что Apple намерена представить обновлённую Siri с ИИ Gemini от Google в феврале — важный шаг в её стратегии по искусственному интеллекту и партнёрстве с Google; позже появится более разговорная версия.
Ассоциация писателей научной фантастики и фэнтези (SFWA) и San Diego Comic-Con ввели строгие запреты на контент, созданный ИИ, для премий и художественных выставок, что отражает растущее сопротивление творческих сообществ.
Новый опрос Gallup показывает, что в целом внедрение ИИ на рабочем месте остается без изменений, но частое использование растет, особенно среди руководителей и в ролях, основанных на знаниях. Данные подчёркивают растущий разрыв в интеграции ИИ по всей рабочей силе.
В ответ на федеральную рабочую группу по ИИ, которую они считают слишком ориентированной на отрасль, правозащитные организации Канады инициировали собственную общественную консультацию, чтобы собрать разнообразные точки зрения на влияние ИИ на общество.
Силиконовая долина вкладывает деньги в мечту о рекурсивном самоулучшении: стартап Ricursive Intelligence, основанный бывшими исследователями Google, достиг оценки в 4 миллиарда долларов, чтобы создать ИИ, способный улучшать себя.
Исследователи Стэнфорда разработали SleepFM — модель ИИ, которая анализирует данные одной ночи сна, чтобы предсказать будущий риск более чем 130 заболеваний, включая рак и деменцию, с точностью свыше 80%.
Formula E объявила о многолетнем партнёрстве с Google Cloud, который будет выступать в роли её основного партнёра по ИИ, используя модели Gemini для инноваций в управлении гонками, взаимодействии с болельщиками и усилиях по устойчивому развитию.
Опрос Gallup среди 22 000 работников США показывает, что 12% используют ИИ ежедневно на работе, 25% используют его часто; технологический сектор лидирует с уровнем внедрения 60%, при этом есть опасения за уязвимых работников.
В 2026 году фокус корпоративного ИИ смещается от поиска единственной «лучшей» модели к стратегическому выбору портфеля возможностей ИИ, соответствующих конкретным бизнес-задачам, рискам и желаемым результатам.
По оценке Deloitte, поставки гуманоидных роботов утроятся до 15 000 единиц к 2026 году, трансформируя роли работников, а не устраняя рабочие места, поскольку ИИ берёт на себя скучные, грязные и опасные задачи.
OpenAI тестирует значительное обновление временной функции чата ChatGPT, которое сохраняет персонализацию при обеспечении защиты конфиденциальности и препятствует использованию данных для обучения модели.
Правительство Великобритании объявило о планах лицензировать данные национальных учреждений, таких как Met Office и Национальные архивы, для использования при разработке систем искусственного интеллекта.
Лауреат премии Тьюринга и бывший глава AI в Meta Янн Лекун утверждает, что односторонняя концентрация технологической индустрии на крупных языковых моделях (LLM) — ошибочный путь, который не приведёт к истинному общему искусственному интеллекту.
Samsung прошла финальные квалификационные испытания HBM4, достигнув лидирующей в отрасли скорости передачи данных 11.7 Гбит/с. Массовое производство для ускорителя Rubin AI от Nvidia начнётся в феврале, запуск запланирован на GTC 2026.
Эксперты выступают за переход к человеко-ориентированному ИИ, ориентированному на системы, которые расширяют человеческие возможности и ставят в приоритет этические соображения, а не просто автоматизацию задач.
В 2026 году руководители компаний переходят от выбора единственной «лучшей» модели ИИ к портфельному подходу, подбирающему возможности моделей под конкретные задачи, риски и бизнес‑результаты.
