Yann LeCun Unveils AMI Labs: A $3.5 Billion Bet on World Models Over Language
В шаге, который может изменить ландшафт искусственного интеллекта, Янн Лекун официально представил своё новое предприятие, AMI Labs (Advanced Machine Intelligence). Штаб-квартира расположена в Париже, и, как сообщается, стартап ищет финансирование при оценке в $3.5 billion, что свидетельствует о большой уверенности инвесторов в видении Лекуна вывести ИИ за пределы ограничений текущих Больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs).
AMI Labs представляет собой решительный поворот в траектории отрасли. Пока Силиконовая долина в последние несколько лет вкладывала ресурсы в авторегрессивные генераторы текста (autoregressive text generators), такие как GPT и Llama, новая компания Лекуна фокусируется на моделях мира (World Models) — системах, предназначенных для понимания физической реальности, причинности и планирования. С операциями в Париже, Нью-Йорке, Монреале и Сингапуре AMI Labs стремится привнести надежность и управляемость в критически важные области, такие как здравоохранение, робототехника и промышленная автоматизация.
The Shift From Language to Reality
В течение многих лет Лекун был громким критиком чрезмерной зависимости отрасли от LLMs, публично называя их «съездами» с шоссе к настоящему интеллекту. По его мнению, хотя LLMs хорошо справляются с манипуляцией языком, им не хватает фундаментального понимания физического мира. Они предсказывают следующее слово на основе статистики, а не следующее состояние мира на основе физических законов.
AMI Labs заполняет этот пробел, создавая модели, основанные на Архитектуре объединённых встраиваний для предсказания (Joint Embedding Predictive Architecture, JEPA). В отличие от LLMs, которые обрабатывают дискретные токены текста, основанные на JEPA модели мира работают в абстрактных латентных пространствах. Они предсказывают, как изменяется состояние мира в ответ на действия, что позволяет им планировать, рассуждать и понимать причинно-следственные связи без тех «галлюцинаций», которые характерны для генеративных текстовых моделей.
«Правильный способ строить интеллектуальные системы — через модели мира, а не LLMs», — заявил Лекун во время запуска. «Мы создаём системы, которые не просто генерируют правдоподобно звучащий текст, но понимают лежащую в основе реальность задач, которые они выполняют».
Strategic Leadership and the Nabla Connection
В то время как Лекун занимает пост Executive Chairman, роль генерального директора занимает Alex LeBrun, опытный предприниматель в области ИИ и бывший CEO Nabla, стартапа в сфере здравоохранения. Назначение Лебруна подчёркивает немедленный фокус AMI Labs на практических, высокоценных приложениях, а не на чисто академических исследованиях.
Структура руководства подкреплена стратегическим партнёрством с Nabla. Это сотрудничество обеспечивает AMI Labs прямой канал в сектор здравоохранения — область, где «галлюцинации» LLMs неприемлемы. Интегрируя модели мира, AMI стремится создать медицинских ИИ-агентов, способных рассуждать над сложными клиническими данными с уровнем надёжности, которого не могут гарантировать текущие вероятностные модели.
«Здравоохранение — это моё детище, и мы знаем, какие проблемы не можем решить сегодня», — отметил Лебрун. «Мы надеемся, что это новое направление в ИИ поможет нам выйти за пределы того, что мы можем сделать сегодня в здравоохранении».
A Different Approach: AMI World Models vs. Current LLMs
Чтобы понять масштаб ценностного предложения AMI Labs, важно сопоставить их подход с доминирующей архитектурой нынешнего времени.
Comparative Analysis: LLMs vs. AMI World Models
| Feature | Current LLMs (e.g., GPT-4, Llama) | AMI World Models (JEPA) |
|---|---|---|
| Core Architecture | Autoregressive Transformers | Joint Embedding Predictive Architecture |
| Primary Objective | Next-token prediction (Text generation) | Latent state prediction (Outcome simulation) |
| Understanding of Reality | Statistical correlation of language | Physical causality and object permanence |
| Reasoning Capability | Limited; prone to hallucination | High; capable of hierarchical planning |
| Data Efficiency | Requires massive text datasets | Learns from video/sensor data (Self-supervised) |
| Key Applications | Chatbots, Content Creation, Coding | Robotics, Autonomous Systems, Healthcare |
| Reliability | Variable; hard to control | High; grounded in real-world constraints |
The Unicorn Race: Paris as the New AI Capital
Запуск AMI Labs ещё больше укрепляет позицию Парижа как глобального центра развития искусственного интеллекта, в ряд с Mistral AI и H (ранее Holistic). Выбор Парижа в качестве штаб-квартиры, при поддержке французского правительства, подчёркивает растущее влияние Европы в слое «Deep Tech» разработки ИИ.
Однако у AMI Labs есть конкуренты. Стартап прямо конкурирует с World Labs, основанной другой пионеркой ИИ Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li). World Labs, как сообщается, недавно получила оценку в $5 миллиардов и также занимается задачами пространственного интеллекта и 3D-генерации мира. Это соперничество задаёт основу для новой «гонки вооружений» в ИИ — борьбы не за количество параметров или размер контекстного окна, а за способность моделировать и ориентироваться в физическом мире.
Funding and Future Outlook
AMI Labs в настоящее время ведёт переговоры с инвесторами высшего уровня, включая Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital и BPifrance. Проектируемая оценка в $3.5 billion для компании, которая ещё не выпустила коммерческий продукт, отражает «премию за талант», которую инвесторы готовы платить за послужной список Лекуна. Как лауреат премии Тьюринга и отец сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Networks, CNNs), техническое наследие Лекуна даёт основание полагать, что AMI Labs — это не просто ещё один стартап, а корректировка курса истории ИИ.
Интересно, что несмотря на уход Лекуна с операционной роли в Meta, технологический гигант остаётся потенциальным партнёром. Лекун отметил, что Meta может стать первым клиентом AMI, потенциально интегрируя эти продвинутые модели мира в свои будущие инициативы в областях AR/VR и робототехники.
Пока отрасль внимательно следит, успех AMI Labs будет зависеть от способности преобразовать теоретическую элегантность JEPA в ощутимые промышленные решения. Если это удастся, AMI Labs построит не просто лучший ИИ; они создадут ИИ, который наконец-то будет понимать, что он делает.
